AMD-მა და Cerebras Systems-მა 23 ივლისს ტექნიკური პარტნიორობა გამოაცხადეს, რომელიც დიდი ენობრივი მოდელების მასშტაბური გაშვების ხარჯების შესამცირებლად AI ინფერენსის დატვირთვას ორ განსხვავებულ ჩიპს შორის ანაწილებს.
როგორ მუშაობს დაყოფა
ერთობლივი სისტემა AI პასუხის გენერირების ორ ეტაპს ერთმანეთისგან ყოფს. AMD-ის Helios სტელაჟური სერვერები, რომლებიც Instinct GPU-ებზეა აგებული, ასრულებენ „პრეფილს“ — პრომფტისა და კონტექსტის წაკითხვას, სადაც მთავარია მაქსიმალური გამტარუნარიანობა. შემდეგ საქმეში ერთვება Cerebras-ის ფირფიტა-მასშტაბის ჩიპი — მთლიანი სილიკონის ფირფიტისგან დამზადებული პროცესორი — რომელიც ასრულებს „დეკოდს“, ანუ თითოეული გამომავალი ტოკენის გენერირებას, სადაც მთავარია მეხსიერების გამტარუნარიანობა და დაბალი დაყოვნება. კომპანიების განცხადებით, ორი სისტემის შეთავსება თითოეულს საშუალებას აძლევს, გააკეთოს ის, რაშიც საუკეთესოა, ვიდრე მთელი დატვირთვა ერთი ტიპის AI ჩიპზე მოდიოდეს.
შესრულების მაჩვენებლები
AMD-ისა და Cerebras-ის განცხადებით, გაერთიანებული სისტემა წამში გენერირებულ ტოკენებს ვატზე 5-ჯერამდე მეტს გვთავაზობს, ვიდრე მხოლოდ Cerebras-ის სისტემა — მონაცემი AMD Performance Labs-ისა და Cerebras-ის შიდა მოდელირებას ეყრდნობა, ჩატარებულს Moonshot AI-ის Kimi 2.6 მოდელზე, შედარებადი ინტერაქტიულობის დონეზე. AMD-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა ლიზა სუმ AI ინფერენსი მოიხსენია როგორც „ერთ-ერთი უდიდესი ინფრასტრუქტურული შესაძლებლობა, რაც ინდუსტრიას უნახავს“, ხოლო Cerebras-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა ენდრიუ ფელდმანმა თქვა, რომ პარტნიორობა კომპანიას საშუალებას აძლევს „ეს შესრულება კიდევ უფრო მეტ მომხმარებელს მიაწოდოს“.
რატომ აქვს მნიშვნელობა
ინფერენსი — უკვე გავარჯიშებული მოდელის გაშვება მოთხოვნებზე პასუხის გასაცემად — სულ უფრო დიდ ხარჯად იქცევა AI კომპანიებისთვის და ვარჯიშის ხარჯსაც კი აჭარბებს. გარიგება ასევე AMD-სა და Cerebras-ს Nvidia-ს ერთობლივ ალტერნატივად აქცევს — უკანასკნელი კვლავ განაგრძობს ვარჯიშისა და ინფერენსისთვის საჭირო ჩიპების უმეტესობის მიწოდებას. Cerebras გეგმავს AMD-ის Helios სისტემების საკუთარ მონაცემთა ცენტრებში დამონტაჟებას, ხოლო ერთობლივი გადაწყვეტა Cerebras Cloud-ის მომხმარებლებამდე 2026 წლის მეორე ნახევარში მივა.