Nvidia-მ და Safe Superintelligence-მა (SSI) — ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიამ, რომელიც OpenAI-ის ყოფილმა მთავარმა მეცნიერმა ილია სუცკევერმა დააარსა — ორშაბათს გრძელვადიანი სტრატეგიული პარტნიორობა გამოაცხადეს. შეთანხმების ფარგლებში Nvidia SSI-ში ინვესტიციას დებს და მას თავისი ახალი თაობის ჩიპურ პლატფორმაზე, Vera Rubin-ზე, ადრეულ წვდომას აძლევს. Bloomberg-ისა და სხვა გამოცემების ცნობით, გარიგებასთან დაახლოებული წყაროების თანახმად, Nvidia-ს ინვესტიცია $5 მილიარდს შეადგენს — ეს ერთ-ერთი უმსხვილესი ინდივიდუალური ფსონია, რომელიც ჩიპების გიგანტს ოდესმე AI ლაბორატორიაზე დაუდია.
Nvidia-ს განცხადებით, Vera Rubin-ზე წვდომა მომდევნო წლის განმავლობაში SSI-ის ხელმისაწვდომ გამოთვლით სიმძლავრეს „სიდიდის ერთი რიგით“ გაზრდის.
„გვაქვს კვლევა, რომელიც მასშტაბირების ღირსია, და დიდ Nvidia-ს კომპიუტერზე წვდომა ამის საშუალებას მოგვცემს“, — განაცხადა სუცკევერმა ერთობლივ განცხადებაში. Nvidia-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა ჯენსენ ჰუანგმა სუცკევერს „თანამედროვე AI-ის საფუძვლისეული გარღვევების“ ავტორობა მიაწერა — მისი ადრეული ნამუშევრები AlexNet-სა და თანმიმდევრობა-თანმიმდევრობის სწავლებაზე, ისევე როგორც კვლევა, რომლის შედეგადაც შეიქმნა OpenAI-ის o1 მსჯელობის მოდელები.
ჩუმი სტარტაპი, პროდუქტის გარეშე
SSI-ს, რომელიც სუცკევერმა 2024 წელს Apple-ის AI-ის ყოფილ ხელმძღვანელთან დანიელ გროსთან და მკვლევარ დანიელ ლევისთან ერთად დააარსა, დღემდე არც ერთი კვლევა არ გამოუქვეყნებია და არც ერთი პროდუქტი გაუშვია. კომპანია, სუცკევერისვე სიტყვებით, „პირდაპირ“ მიემართება უსაფრთხო ზეინტელექტისკენ — კონკურენტების, OpenAI-ისა და Anthropic-ის მსგავსი კომერციული გამოშვების ციკლის გვერდის ავლით.
ეს მიდგომა ინვესტორებს არ აშინებს. SSI $5 მილიარდიანი შეფასებითა და $1 მილიარდით მოზიდული სახსრებით დაიწყო მუშაობა, გასულ წელს კი — Alphabet-ის, Nvidia-ისა და სხვა ინვესტორების, მათ შორის Andreessen Horowitz-ის, DST Global-ის, Greenoaks-ისა და Sequoia Capital-ის ხელშეწყობით — შეფასება $32 მილიარდს მიაღწია, ხოლო ჯამურმა დაფინანსებამ $3 მილიარდს გადააჭარბა. ახალი ინვესტიცია უერთდება იმ მილიარდობით დოლარიან ინფრასტრუქტურულ გარიგებებს, რომლებსაც Nvidia წლის განმავლობაში AI ლაბორატორიებთან დებს, რათა საკუთარი GPU-ების მოთხოვნა გაიმაგროს.
გამოთვლითი სიმძლავრის უფრო ფართო რბოლის ნაწილი
SSI-სთან გარიგება ხდება მაშინ, როცა ინდუსტრიაში AI-ის კაპიტალური ხარჯები კვლავ იზრდება — ლაბორატორიები ჩიპებისა და ენერგიის მოსაპოვებლად რბოლაში არიან ჩართული, საჭიროებამდე წლებით ადრე. კარგად დაფინანსებული AI სტარტაპების უმეტესობისგან განსხვავებით, SSI-ს საჯარო პროდუქტის გამოშვების ვადა არ დაუსახელებია — კომპანია ფსონს დებს, რომ ახლანდელმა დამატებითმა გამოთვლითმა სიმძლავრემ პატარა გუნდს უსაფრთხო ზეინტელექტის მიღწევის საშუალება მისცემს, სანამ შემოსავალზე კონკურენცია მოუწევს.