პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.
NVIDIA-მ და სამხრეთ კორეის KAIST-მა სეულში $300 მილიონიანი ერთობლივი კვლევითი ლაბორატორია წამოიწყეს, რომელიც კორეული ენისთვის მორგებულ აგენტურ AI მოდელებს შექმნის და მხარდაჭერილი იქნება წლიური გამოთვლითი გრანტებითა და მკვლევართა დაფინანსებით.
ვრცლად →
Qualcomm-მა თავისი ბიზნესი Snapdragon ჩიპებზე ააშენა, რომლებიც Android სმარტფონების უმეტესობას ამუშავებს — ახლა კი მონაცემთა ცენტრებისთვის შექმნილი AI ჩიპებით Nvidia-ს კონკურენციას უწევს.
ვრცლად →Nvidia-ს გენერალურმა დირექტორმა ჯენსენ ჰუანგმა პირველივე X-პოსტი ერთობლივი წერილის გასაცნობად გამოიყენა — მას უკვე 50 კომპანია, მათ შორის Google, Meta და OpenAI, ხელს აწერს და აშშ-ის ხელისუფლებას მოუწოდებს, არ შეზღუდოს ღია წონების AI მოდელები.
ვრცლად →
AMD Instinct — AMD-ის მონაცემთა ცენტრებისთვის განკუთვნილი GPU ჩიპების ხაზია, რომელიც AI მოდელებს წვრთნის და უშვებს — Nvidia-ს დომინირების მთავარი კონკურენტი AI გამოთვლებში.
ვრცლად →Etched ისეთ ჩიპს აწარმოებს, რომელსაც მხოლოდ ტრანსფორმერული მოდელების გაშვება შეუძლია — კომპანია დარწმუნებულია, რომ ეს ვიწრო ფოკუსი Nvidia-ს მოქნილობას სჯობს — და ინვესტორები სამწლოვან სტარტაპს, ცნობებით, 20 მილიარდ დოლარამდე აფასებენ.
ვრცლად →Etched-ი, ჩიპების მწარმოებელი კომპანია, 20 მილიარდ დოლარიან შეფასებაზე დაფინანსების რაუნდის მოლაპარაკებებს აწარმოებს, რაც მისი დეკემბრის შეფასების ოთხმაგ ზრდას ნიშნავს — ინვესტორები კი AI ინფერენსისთვის Nvidia-ს ალტერნატივებს ეძებენ, წერს Wall Street Journal-ი.
ვრცლად →
Kimi K3 ჩინური სტარტაპის Moonshot AI-ის გიგანტური ღია წონების AI მოდელია. აი, რა არის ის, ვინ შექმნა და რატომ შეარყია მისმა გამოშვებამ Nvidia-სა და ჩიპის ინვესტორები.
ვრცლად →Apple-ის საბაზრო ღირებულებამ 17 ივლისს დროებით გადააჭარბა Nvidia-ს, მას შემდეგ რაც Moonshot AI-ის Kimi K3-მა კვლავ გააჩინა ეჭვები AI ინფრასტრუქტურის ხარჯებზე, თუმცა დღის ბოლოს Nvidia-მ ლიდერობა დაიბრუნა.
ვრცლად →NVIDIA-ის განცხადებით, 20-ზე მეტი იაპონური მწარმოებელი და რობოტიკის კომპანია — მათ შორის FANUC, Sony და SoftBank — მისი Cosmos „სამყაროს მოდელების" პლატფორმის ბაზაზე მუშაობს.
ვრცლად →
AI ქარხანა არის ინფრასტრუქტურა, რომელიც სპეციალურად არის აგებული ნედლი მონაცემების მასშტაბურ AI პროდუქტად გადასაქცევად. აი, რით განსხვავდება ის ჩვეულებრივი მონაცემთა ცენტრისგან და რატომ აშენებენ სახელმწიფოებიც საკუთარს.
ვრცლად →
GPU არის ჩიპი, რომელიც ერთდროულად ათასობით მარტივ გამოთვლას ასრულებს. სწორედ ეს სჭირდება AI მოდელების წვრთნასა და გაშვებას — და სწორედ ამიტომ გახდა GPU AI ინდუსტრიის ყველაზე ძვირფასი აპარატურა.
ვრცლად →იაპონიის მთავრობამ და 44-კომპანიანმა კონსორციუმმა Noetra-მ Nvidia-სთან ერთად წარადგინეს გეგმა 140-მეგავატიანი AI ქარხნის ასაშენებლად, რომელიც რობოტიკისა და წარმოებისთვის განკუთვნილ ღია საბაზისო მოდელებს გაძლიერებს.
ვრცლად →
DeepSeek — ჩინური AI ლაბორატორიაა, რომლის იაფად გაწვრთნილმა, ღია წონების მოდელებმა Nvidia-ს აქციები ისტორიულად დასცა და ინდუსტრიის ხედვა AI-ხარჯებზე შეცვალა.
ვრცლად →
Nvidia აწარმოებს გრაფიკულ ჩიპებს, რომლებზეც დღევანდელი AI მოდელების უმეტესობა ვარჯიშობს და მუშაობს. აი, რას აკეთებს კომპანია და როგორ გახდა AI-ის მთავარი ბოთლის ყელი.
ვრცლად →Z.ai-მ გამოუშვა GLM-5.2 — 744-მილიარდ-პარამეტრიანი ღია კოდის მოდელი, რომელიც GPT-5.5-ს ბევრ ტესტში ჯობნის და Claude Opus 4.8-ს მხოლოდ მცირე ზღვრით ჩამოუვარდება, ნვიდიას ჩიპების გარეშე.
ვრცლად →2 ივლისს გაეროსა და ITU-ს ინიციატივით შეიქმნა AI for Good Global Commission — 44 დამფუძნებელი წევრით, მათ შორის სახელმწიფოთა მეთაურებით და Amazon, Nvidia, Microsoft-ის CEO-ებით. კომისიის მიზანია უზრუნველყოს, რომ AI-ი განვითარებად ქვეყნებს სარგებელს მოუტანს.
ვრცლად →AI ინფერენს ჩიპი სპეციალიზებული პროცესორია, რომელიც მომზადებული AI მოდელების სწრაფ და ეკონომიურ გამოყენებას უზრუნველყოფს. ვხსნით, რატომ ქმნიან ტექნოლოგიური გიგანტები საკუთარ ჩიპებს Nvidia-ს ნაცვლად.
ვრცლად →