GLM არის დიდი ენობრივი მოდელების ოჯახი, რომელსაც ქმნის პეკინში დაფუძნებული ლაბორატორია Zhipu AI — რომელმაც საერთაშორისო ბაზარზე თავი Z.ai-დ დაარქვა. განსხვავებით ChatGPT-სგან თუ Claude-სგან, რომელთა მოდელის წონები დამამზადებელი კომპანიების სერვერებში იკეტება, GLM-ის მოდელების უმეტესობა ღია წონებით ვრცელდება: ნებისმიერს შეუძლია მათი გადმოწერა, საკუთარ აპარატურაზე გაშვება, დამატებით წვრთნა და კომერციული გამოყენება ლიცენზიის საფასურის გარეშე. უახლესმა ფლაგმანმა, GLM-5.2-მა, 2026 წლის შუა პერიოდში ყურადღება მიიპყრო იმით, რომ კოდირებისა და მსჯელობის ტესტებში წამყვან ამერიკულ მოდელებს გაუტოლდა — API-ის ფასი კი მათზე დაახლოებით ექვსჯერ დაბალი აქვს.
ვინ ქმნის GLM-ს
Zhipu AI 2019 წელს დაარსდა, როგორც წარმონაქმნი ცინხუას უნივერსიტეტის ცოდნის საინჟინრო ჯგუფიდან — ჩინეთის ერთ-ერთი წამყვანი AI კვლევითი ლაბორატორიიდან. კომპანიამ ადრეულად დაადგინა ფსონი დიდ ენობრივ მოდელებზე, ჯერ კიდევ ChatGPT-ის ბუმამდე. 2026 წლის იანვარში კომპანია საჯარო გახდა ჰონკონგის საფონდო ბირჟაზე, დაახლოებით $6.6 მილიარდი დოლარის საბაზრო კაპიტალიზაციით — პირველი მსხვილი AI მოდელის დეველოპერი მსოფლიოში, რომელმაც IPO ჩაატარა. საერთაშორისოდ კომპანია ახლა თავს Z.ai-დ აპოზიციონირებს, GLM კი მისი მოდელების ხაზის სახელად რჩება.
როგორ გამოიყურება GLM-ის ოჯახი
GLM ნიშნავს „ზოგად ენობრივ მოდელს“ (General Language Model). Zhipu-მ რამდენიმე თაობა გამოუშვა — GLM-4.5, GLM-4.7 და GLM-5 სერია — თითოეული ვრცელდება როგორც გადმოსაწერი წონები ლიბერალური MIT ლიცენზიის ქვეშ, პარალელურად კი ჰოსტირებული API-იც არსებობს მათთვის, ვისაც მოდელის საკუთარ სერვერზე გაშვება არ სურს. მიმდინარე ფლაგმანი, GLM-5.2, გამოვიდა 2026 წლის ივნისში და წარმოადგენს „ექსპერტთა ნაზავის“ (mixture-of-experts) მოდელს: სულ დაახლოებით 753 მილიარდი პარამეტრი აქვს, თუმცა კონკრეტული ტექსტის დამუშავებისას მხოლოდ დაახლოებით 40 მილიარდი აქტიურდება — რაც მისი გაშვების ღირებულებას იმავე ზომის მკვრივ მოდელთან შედარებით ამცირებს. გრძელკონტექსტიანი ვერსია კონტექსტის ფანჯარას ერთ მილიონ ტოკენამდე აფართოებს — საკმარისი დიდი კოდის ბაზის ან ვრცელი დოკუმენტების ერთბაშად შესატანად.
რით გამოირჩა GLM-5.2
GLM-5.2-ის გამოშვებისას ორმა რამემ მიიპყრო ყურადღება. პირველი — დამოუკიდებელმა შემფასებლებმა დაადგინეს, რომ ის კოდირებისა და აგენტური ხელსაწყოების გამოყენების ტესტებში GPT-5.5-ის დონის მოდელებს არ ჩამორჩება, მაშინ როცა Z.ai-ის API-ს ფასი მათზე დაახლოებით ექვსჯერ დაბალია — განსხვავება იმდენად დიდი, რომ AI კოდირების ასისტენტების დეველოპერებმა ეს შეამჩნიეს. მეორე — Zhipu-ს განცხადებით, მოდელი მთლიანად Huawei-ის Ascend ჩიპებზე გაწვრთნეს, Nvidia-ს აპარატურის გამოყენების გარეშე. ეს მნიშვნელოვანია, რადგან აშშ-ის საექსპორტო შეზღუდვები ჩინურ კომპანიებს Nvidia-ს ყველაზე მოწინავე AI ჩიპებზე წვდომას უზღუდავს — GLM-5.2 თვალსაჩინო არგუმენტად იქცა კამათში იმის შესახებ, რეალურად ანელებს თუ არა ეს შეზღუდვები ჩინეთის წამყვან AI მოდელებზე მუშაობას.
რას ნიშნავს „ღია წონები“ პრაქტიკაში
ღია წონები არ ნიშნავს, რომ მოდელი ღიად შეიქმნა ისე, როგორც ღია კოდის პროგრამა იქმნება — Zhipu-ს არ გამოუქვეყნებია სრული სავარჯიშო მონაცემები თუ მეთოდოლოგია. ეს ნიშნავს, რომ დასრულებული, გაწვრთნილი მოდელის ფაილი საჯაროა: დეველოპერს, კომპანიას თუ მკვლევარს შეუძლია მისი გადმოწერა ისეთი პლატფორმიდან, როგორიც Hugging Face-ია, და საკუთარ სერვერზე გაშვება, მოდიფიცირება თუ მასზე დაფუძნებული პროდუქტის შექმნა — MIT ლიცენზიის ლიბერალური პირობების ფარგლებში. იგივე სტრატეგიას იყენებენ სხვა ჩინური ლაბორატორიებიც, მაგალითად Alibaba-ს Qwen და DeepSeek — კონკურენცია გახსნილობითა და ფასით, ამერიკული ლაბორატორიების პროპრიეტარულ სავარჯიშო ხარჯებთან პირდაპირი ჭიდილის ნაცვლად. ამ მიდგომის შესახებ მეტისთვის იხილეთ ჩვენი ახსნა ღია წონების AI მოდელების და ზოგადად დიდი ენობრივი მოდელების შესახებ.
რეალური ღირებულება
GLM-5.2-ის საკუთარ სერვერზე გაშვება ლიცენზიის საფასურისგან თავისუფალია, მაგრამ მაინც გჭირდებათ გამოთვლითი აპარატურა 753-მილიარდპარამეტრიანი მოდელისთვის — რაც უმეტესი ინდივიდისთვის მიუწვდომელია. უფრო მარტივი გზაა Z.ai-ის ჰოსტირებული API ან მისი უფასო ვებჩატი chat.z.ai-ზე. 2026 წლის ივლისის მდგომარეობით, Z.ai-ის ოფიციალური ფასების გვერდის მიხედვით, GLM-5.2-ის API-ს ღირებულებაა $1.40 ერთ მილიონ შემავალ ტოკენზე და $4.40 ერთ მილიონ გამომავალ ტოკენზე, ქეშირებული შემავალი ტოკენებისთვის კი — $0.26 მილიონზე; Z.ai ასევე გთავაზობთ ოჯახის უფრო მცირე „Flash“ მოდელებს, სრულიად უფასოდ. AI API-ების ფასები ხშირად იცვლება, ამიტომ პროექტის დაწყებამდე შეამოწმეთ ფასების გვერდი აქტუალური ტარიფისთვის.
სიახლეებში
GLM-5.2-ის ფასმა და შესაძლებლობებმა გამოშვებისას სათაურები დაიკავა: იხილეთ ჩვენი მასალა იმის შესახებ, თუ როგორ ეჯიბრება GLM-5.2 ამერიკულ წამყვან AI-ს ექვსჯერ დაბალ ფასად.
ხშირად დასმული კითხვები
GLM იგივეა, რაც ChatGPT? არა. ChatGPT აშენებულია OpenAI-ის საკუთრებაში არსებულ GPT მოდელებზე; GLM ცალკე მოდელების ოჯახია ჩინური ლაბორატორია Zhipu AI-ისგან (Z.ai) და, GPT-სგან განსხვავებით, GLM-ის უმეტესი ვერსია ღიად გადმოსაწერია.
შემიძლია GLM-ის კომერციულ პროდუქტში გამოყენება, ლეგალურად? ზოგადად — დიახ. Zhipu GLM-ის მოდელების უმეტესობას MIT ლიცენზიით ავრცელებს, რომელიც კომერციულ გამოყენებას, მოდიფიკაციასა და გავრცელებას უშვებს. ყოველთვის შეამოწმეთ კონკრეტული ვერსიის ლიცენზია, რადგან პირობები გამოშვებების მიხედვით შეიძლება განსხვავდებოდეს.
GLM უფასოა? ვებჩატი და ოჯახის ზოგიერთი მცირე „Flash“ მოდელი უფასოა. სრული GLM-5.2 მოდელის საკუთარ სერვერზე გაშვება გამოთვლით რესურსებს მოითხოვს, ხოლო Z.ai-ის ჰოსტირებული API ტოკენების მიხედვით ირიცხება — თუმცა შედარებადი ამერიკული მოდელების API-ებზე დაბალი ტარიფით.
რატომ მუშაობს GLM-5.2 Huawei-ის ჩიპებზე, Nvidia-ს ნაცვლად? იმიტომ, რომ აშშ-ის საექსპორტო შეზღუდვები ჩინურ კომპანიებს Nvidia-ს ყველაზე მოწინავე AI ჩიპებზე წვდომას უზღუდავს, ამიტომ Zhipu-მ GLM-5.2 მთლიანად ადგილობრივ Huawei Ascend აპარატურაზე გაწვრთნა.