AI ინფრასტრუქტურის კომპანია SambaNova Systems-მა 2026 წლის 8 ივლისს გამოაცხადა Series F ფინანსური რაუნდის პირველი ტრანშის დახურვა — $1 მილიარდი $11 მილიარდიან შეფასებაზე.
რაუნდის დეტალები
SambaNova-სა და General Atlantic-ის ერთობლივი განცხადებით, რაუნდს ხელმძღვანელობდა General Atlantic, მონაწილეობდნენ Seligman Ventures, T. Rowe Price, Capital Group, Intel Capital, BlackRock, Qatar Investment Authority, Vista Equity Partners და კიდევ რამდენიმე ინვესტორი. კომპანია გეგმავს დამატებითი ინვესტორების მოზიდვას რაუნდის საბოლოო დახურვამდე.
ახალი ინვესტიცია მოდის იმ დროს, როცა SambaNova-ს წინა — $350 მილიონიანი Series E რაუნდიდან, რომელიც თებერვალში SN50 ჩიპის გამოშვებას ერთვოდა, დაახლოებით ხუთი თვე გავიდა.
რას აკეთებს SambaNova
SambaNova ქმნის სრულფასოვან AI ინფრასტრუქტურის პლატფორმას — ჩიპებს, სისტემებს, პროგრამულ უზრუნველყოფასა და ღრუბლოვან სერვისებს — რომლის მიზანია დიდი ენობრივი მოდელების ინფერენსის (მუშა რეჟიმში პასუხების გენერირების) გაშვება უფრო სწრაფად და იაფად, ვიდრე ზოგადი დანიშნულების GPU სისტემებით. კომპანიის კლიენტებს შორისაა კორპორაციები, ე.წ. ნეოკლაუდები, AI ლაბორატორიები და სუვერენული AI პროგრამები.
დაფინანსების პარალელურად კომპანიამ განაცხადა, რომ JPMorgan Chase მას ინფერენს-ინფრასტრუქტურის პარტნიორად აირჩევს — ბანკი SambaNova-ს SN40L და SN50 სისტემებს გამოიყენებს AI დატვირთვების ადგილზე (on-premises) გასაშვებად. JPMorganChase-ის საინფორმაციო ტექნოლოგიების დირექტორმა დარინ ალვესმა თქვა, რომ ბანკი მოუთმენლად ელოდება SambaNova-ს ჩიპური არქიტექტურის სისწრაფის გამოცდას.
რატომ არის მნიშვნელოვანი
ეს გარიგება ერთ-ერთი უმსხვილესია იმ კომპანიებს შორის, რომლებიც Nvidia-ს ალტერნატივად საკუთარ თავს AI ინფერენსის სფეროში აყალიბებენ — იმ ეტაპზე, როცა უკვე გაწვრთნილი მოდელები რეალურად პასუხობენ მოთხოვნებს, და არა ვარჯიშობენ. SambaNova-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა როდრიგო ლიანგმა განაცხადა, რომ $11 მილიარდიანი შეფასება აჩვენებს, რამდენად ცენტრალური გახდა სწრაფი ინფერენსი კორპორაციული AI-ის დანერგვისთვის. SambaNova-ს განცხადებით, ახალი კაპიტალი მოხმარდება წარმოების სიმძლავრის გაფართოებას, პროდუქტის განვითარებას და კორპორაციული, ღრუბლოვანი და სახელმწიფო კლიენტებისთვის განლაგებას.