პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.
ღია წონების AI აღნიშნავს მოდელებს, რომელთა გაწვრთნილი პარამეტრები საჯაროდაა ხელმისაწვდომი გადმოსატვირთად და გასაშვებად, თუნდაც წვრთნის მონაცემები, კოდი ან ლიცენზია არ აკმაყოფილებდეს ღია კოდის მკაცრ განმარტებას. აქ ვაშუქებთ ღია წონების მოდელების გამოშვებებს, მათ შემქმნელ ლაბორატორიებს და იმას, რითაც ისინი განსხვავდებიან სრულად ღია კოდისა და დახურული, მხოლოდ API-ზე დაფუძნებული მოდელებისგან.
Alibaba-ს Tongyi Lab-მა გამოუშვა Qwen3.8-27B — 27.8-მილიარდპარამეტრიანი ღია წონების მოდელი, რომელიც წინა თაობას სჯობნის კოდირებასა და მსჯელობის ტესტებში და თავსდება ერთ მძლავრ GPU-ზეც კი.
ვრცლად →Meta-მ გამოუშვა Muse Glimmer — 30-მილიარდპარამეტრიანი ღია წონების მოდელი, რომელიც AI აგენტებს ერთ სამომხმარებლო GPU-ზე ლოკალურად უშვებს, Apache 2.0 ლიცენზიით.
ვრცლად →აშშ-ის ენერგეტიკის დეპარტამენტმა წამოიწყო პროგრამა სამეცნიერო კვლევისთვის განკუთვნილი ღია წონების AI მოდელების შესაქმნელად — პირველი მათგანია Genesis-Science-1, სტარტაპ Arcee AI-სთან ერთად შექმნილი.
ვრცლად →Liquid AI-მ გამოაქვეყნა LFM2.5-2.6B — ღია წონების მოდელი, რომელიც საკმარისად პატარაა სმარტფონზე ან ლეპტოპზე გასაშვებად და მრავალსაფეხურიან AI-აგენტურ ამოცანებს ოფლაინ რეჟიმში ასრულებს.
ვრცლად →Mistral AI-მ ღია წონებით გამოაქვეყნა Shieldstral — 3-მილიარდპარამეტრიანი მოდელი, რომელიც ტექსტსა და სურათებს მომხმარებლის მიერ თავისუფალი ენით ჩამოყალიბებული წესების მიხედვით ამოწმებს, ხელახალი წვრთნის გარეშე.
ვრცლად →Thinking Machines Lab-ის მეორე ღია წონების მოდელი წინამორბედის აქტიური პარამეტრების მხოლოდ მეოთხედს იყენებს, თუმცა მსჯელობისა და კოდირების ტესტებში სჯობნის მას.
ვრცლად →LG AI Research-მა გამოუშვა K-EXAONE 2.0 — 750-მილიარდპარამეტრიანი ღია წონების AI მოდელი Apache 2.0 ლიცენზიით, რომელიც ჩინურ და ამერიკულ წამყვან AI ლაბორატორიებს ეჯიბრება.
ვრცლად →Anthropic-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა დარიო ამოდეიმ 27 ივლისის ბლოგპოსტში განაცხადა, რომ კომპანიას ღია წონების AI მოდელების აკრძალვა არასდროს მოუთხოვია — ის ჩიპების კონტროლსა და უსაფრთხოების სავალდებულო ტესტირებას მოითხოვს.
ვრცლად →პეკინში დაფუძნებულმა Moonshot AI-მ Kimi K3-ის სრული ღია წონები გამოაქვეყნა — 2.8-ტრილიონპარამეტრიანი მოდელი, რომელსაც კომპანია დღემდე გამოქვეყნებულ ყველაზე დიდ ღია მოდელად მოიხსენიებს.
ვრცლად →
Poolside სტარტაპია, რომელიც კოდის დასაწერად და გასასწორებლად გაწვრთნილ AI მოდელებს ქმნის და შემდეგ უფასოდ აქვეყნებს. აი, ვინ დგას მის უკან და როგორ მუშაობს მისი მოდელები.
ვრცლად →Poolside-ის ახალი 118-მილიარდპარამეტრიანი Laguna S 2.1 აგენტური კოდირების ბენჩმარქებში გაცილებით დიდ მოდელებს ეჯიბრება და ღია ლიცენზიით ვრცელდება.
ვრცლად →Nvidia-ს გენერალურმა დირექტორმა ჯენსენ ჰუანგმა პირველივე X-პოსტი ერთობლივი წერილის გასაცნობად გამოიყენა — მას უკვე 50 კომპანია, მათ შორის Google, Meta და OpenAI, ხელს აწერს და აშშ-ის ხელისუფლებას მოუწოდებს, არ შეზღუდოს ღია წონების AI მოდელები.
ვრცლად →
FLUX არის Black Forest Labs-ის AI სურათებისა და ვიდეოს გენერაციის მოდელების ოჯახი, რომლის გამოყენებაც შესაძლებელია უფასო ბრაუზერული Playground-ით, ფასიანი API-ით ან ღია წონების მოდელების ჩამოტვირთვით. სტატიაში აგიხსნით, რა არის ის და როგორ გამოსცადოთ.
ვრცლად →
Mistral AI პარიზში დაფუძნებული ლაბორატორიაა, რომელიც ცდილობს გახდეს ევროპის პასუხი OpenAI-სა და Anthropic-ისთვის — ცნობილია ღია წონების მოდელებითა და „სუვერენული AI“-ის მიდგომით.
ვრცლად →Moonshot AI-მ Kimi K3 ჩატბოტზე ახალი გამოწერების მიღება დროებით შეაჩერა — გამოშვებიდან რამდენიმე დღეში მოთხოვნამ კომპანიის GPU სიმძლავრეს გადააჭარბა, თუმცა მოდელის ღია წონების გამოშვება 27 ივლისისთვის კვლავ იგეგმება.
ვრცლად →
Kimi K3 ჩინური სტარტაპის Moonshot AI-ის გიგანტური ღია წონების AI მოდელია. აი, რა არის ის, ვინ შექმნა და რატომ შეარყია მისმა გამოშვებამ Nvidia-სა და ჩიპის ინვესტორები.
ვრცლად →PrismML-მა გამოუშვა Bonsai 27B — 27-მილიარდპარამეტრიანი ღია წონების მოდელი, შეკუმშული 4GB-მდე, რომელიც სმარტფონზეც მუშაობს და თითქმის მთლიან შესაძლებლობებს ინარჩუნებს.
ვრცლად →მირა მურატის სტარტაპმა გამოუშვა Inkling — 975 მილიარდპარამეტრიანი ღია წონების მოდელი, რომელიც შექმნილია არა რეიტინგებში გამარჯვებისთვის, არამედ დეველოპერების მიერ მორგებისთვის.
ვრცლად →
DeepSeek — ჩინური AI ლაბორატორიაა, რომლის იაფად გაწვრთნილმა, ღია წონების მოდელებმა Nvidia-ს აქციები ისტორიულად დასცა და ინდუსტრიის ხედვა AI-ხარჯებზე შეცვალა.
ვრცლად →Meta-ს ახლა ორი განსხვავებული AI მოდელების ოჯახი აქვს: ღია წონების Llama და ახალი დახურული Muse. აი, რით განსხვავდებიან და როგორ გამოვცადოთ ორივე.
ვრცლად →GLM არის ჩინური ლაბორატორია Zhipu AI-ის (Z.ai) ღია წონების AI მოდელების ოჯახი — უფასოდ გადმოსაწერი და თვითჰოსტინგისთვის ხელმისაწვდომი, რომელიც წამყვან ამერიკულ მოდელებს API-ის ფასის მეექვსედად ეჯიბრება.
ვრცლად →