აშშ-ის ენერგეტიკის დეპარტამენტმა (DOE) 2026 წლის 7 აგვისტოს წამოიწყო Genesis Open Models ინიციატივა — მოწოდება ღია წონების AI მოდელების შესაქმნელად, რომლებიც სპეციალურად სამეცნიერო კვლევისთვის არის განკუთვნილი და არა ზოგადი დანიშნულების ჩატისთვის თუ კოდირებისთვის. პროგრამა დეპარტამენტის უფრო ფართო ინიციატივის, Genesis Mission-ის ნაწილია — ეს ფედერალური მცდელობაა, დააჩქაროს სამეცნიერო აღმოჩენები AI-ის დახმარებით სააგენტოს 17 ეროვნულ ლაბორატორიაში.
Genesis-Science-1
ინიციატივის პირველი მოდელი, Genesis-Science-1 (GS1), სტარტაპ Arcee AI-სთან ერთად შეიქმნა. ჩვეულებრივი ჩატბოტისგან განსხვავებით, GS1 მოქმედებს გარემოში, რომელსაც Arcee „მართულ შესრულების გარემოს“ უწოდებს: ის დამტკიცებულ ხელსაწყოებს იზოლირებულ, ეტაპობრივ ნაბიჯებად ასრულებს, ინახავს პროგრესის საკონტროლო წერტილებს და აღრიცხავს ყოველ პრომფთს, ხელსაწყოს გამოძახებას, კოდის ცვლილებასა და მონაცემთა ნაკრებს, რომელსაც ეხება. DOE-ის თქმით, მიზანი რეპროდუცირებადობაა — თითოეულმა გაშვებამ უნდა დატოვოს ჩანაწერი, რომლის „შემოწმებაც სხვა მკვლევარს შეეძლება“, ხოლო სისტემას მოეთხოვება ადამიანის მიერ გადამოწმება უსაფრთხოებასთან, დაცვასთან თუ რესურსებთან დაკავშირებულ მოქმედებებამდე. სამიზნე სფეროებში შედის მასალათმცოდნეობა, ბირთვული სინთეზი, დედამიწის სისტემების მოდელირება და მაღალენერგეტიკული ფიზიკა.
„ქვეყანას არ შეუძლია იყოს ლიდერი AI-ში, თუ ის, რაშიც ლიდერობს, დახურულია,“ განაცხადა Arcee-ის თანადამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა მარკ მაკქუეიდმა პარტნიორობის გამოცხადებისას.
ვის შეუძლია მონაწილეობა
DOE სამი სახის მონაწილეს იწვევს: ორგანიზაციებს, რომლებსაც ღია წონების საბაზისო მოდელების მიწოდება შეუძლიათ, მკვლევარებს სფეროსპეციფიკური სამეცნიერო მონაცემებით და გუნდებს, რომლებიც GS1-ის სფეროსთვის ადაპტირებულ ვერსიებზე მუშაობენ. განაცხადები Argonne-ის ეროვნული ლაბორატორიის წვლილის მიღების პორტალის მეშვეობით მიიღება. პირველი ეტაპი, წინასწარი წვრთნისთვის (pretraining) გამოყოფილი განაცხადებისთვის, 2026 წლის 14 აგვისტოს იხურება; მეორე ეტაპი, დახვეწითი წვრთნისთვის (fine-tuning), — 2026 წლის 25 აგვისტოს, შემდგომი ეტაპები კი დაახლოებით სამ თვეში ერთხელ იგეგმება.
ფართო ფედერალური მცდელობის ნაწილი
ინიციატივა მოდის იმ წლის შემდეგ, როცა აშშ-ის ფედერალური მთავრობის სააგენტოები საჯარო AI გამჭვირვალობის საკითხში არათანაბრად მოქმედებდნენ — თეთრმა სახლმა ცოტა ხნის წინ დაასრულა საკუთარი ფრონტირ AI მოდელების შემფასებელი ჩარჩო, თუმცა ის არ გაასაჯაროვა — მაშინ, როცა კერძო ლაბორატორიები ცალკე ცდილობდნენ სამეცნიერო წრეებთან დაახლოებას, როგორც ეს გააკეთა OpenAI-მ, როცა აკადემიური მკვლევარებისთვის სპეციალური პროგრამა გახსნა. DOE-ის მიდგომა აშკარად ღიაა: საჯარო უნდა იყოს როგორც მოდელის წონები, ისე მათი შექმნის აუდიტის კვალიც.