პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.
Meta არის ამერიკული ტექნოლოგიური კომპანია, რომელსაც ეკუთვნის Facebook, Instagram და WhatsApp და რომელიც ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი უმსხვილესი დეველოპერია. კომპანია ქმნის ღია წონების Llama მოდელებსა და დახურულ Muse ოჯახს, თავის აპებში ავრცელებს Meta AI ასისტენტს და დიდ ინვესტიციებს დებს AI მონაცემთა ცენტრებსა და კვლევაში. ეს გვერდი კრებს სიახლეებსა და ახსნა-განმარტებებს Meta-ს მოდელების, პროდუქტებისა და სტრატეგიის შესახებ.
Meta-მ 2 სექტემბერს Muse Spark 1.3 გამოუშვა — უფრო სწრაფი და ეფექტური მოდელი კოდირებისა და აგენტებისთვის, რომელიც OpenAI-სა და Anthropic-ის წამყვან სისტემებთან სხვაობას ამცირებს.
ვრცლად →Meta-მ გამოუშვა Muse Glimmer — 30-მილიარდპარამეტრიანი ღია წონების მოდელი, რომელიც AI აგენტებს ერთ სამომხმარებლო GPU-ზე ლოკალურად უშვებს, Apache 2.0 ლიცენზიით.
ვრცლად →Meta-მ წარადგინა Muse Code — ტერმინალის კოდირების აგენტის ბეტა-ვერსია, რომელიც კომპანიის ახალ მოდელს, Muse Spark 1.2-ს, ეყრდნობა. ამით Meta Anthropic-ს, OpenAI-სა და Google-ს შეუერთდა AI-კოდირების აგენტების სწრაფად მზარდ ბაზარზე.
ვრცლად →Meta-მ და BlackRock-მა ერთობლივი საწარმო დააფუძნეს ტეხასში, ელ-პასოში, 1 გვტ სიმძლავრის AI მონაცემთა ცენტრის ასაშენებლად — გარიგება დაახლოებით $14-მილიარდიანი პროექტის ხარჯების დიდ ნაწილს Meta-ს ბალანსიდან იხსნის.
ვრცლად →Anthropic ორწლიან პერიოდში Meta-სგან $10 მილიარდამდე გამოთვლითი სიმძლავრის იჯარაზე მოლაპარაკებას აწარმოებს — The New York Times-ის ცნობით, ეს AI-ის გამოთვლითი დეფიციტის ფონზე კონკურენტებს პარტნიორებად აქცევს.
ვრცლად →Meta აფართოებს რიჩლენდ პარიშის (ლუიზიანა) მონაცემთა ცენტრს 5 გიგავატამდე — ინვესტიციამ $50 მილიარდს გადააჭარბა, თანხები ადგილობრივ ინფრასტრუქტურასა და სკოლებშიც მიდის.
ვრცლად →Meta-მ კანადაში, ალბერტას პროვინციაში, 1-გიგავატიანი, AI-ზე ორიენტირებული მონაცემთა ცენტრის მშენებლობას შეუდგა — კომპანიის პირველი ობიექტი კანადაში და 33-ე მთელს მსოფლიოში, $13 მილიარდ კანადურ დოლარზე მეტი ინვესტიციით.
ვრცლად →Meta-ს გეგმით, კომპანია სექტემბერში საკუთარი "Iris" AI ჩიპის წარმოებას დაიწყებს — შიდა მემორანდუმის მიხედვით, რომელსაც Reuters-მა გაეცნო, მიზანია მონაცემთა ცენტრების გამოთვლითი სიმძლავრის 2027 წლისთვის 14 გიგავატამდე გაორმაგება.
ვრცლად →Meta-ს ახლა ორი განსხვავებული AI მოდელების ოჯახი აქვს: ღია წონების Llama და ახალი დახურული Muse. აი, რით განსხვავდებიან და როგორ გამოვცადოთ ორივე.
ვრცლად →Meta Superintelligence Labs-მა Muse Spark 1.1-ის საჯარო ტესტირება გახსნა — ფასიანი აგენტური კოდირების მოდელი 1 მილიონ ტოკენიანი კონტექსტით, რომელიც OpenAI-სა და Anthropic-ს დაუპირისპირდება.
ვრცლად →Meta-ს ახალი AI სურათების გენერატორი, რომელიც Meta Superintelligence Labs-მა შექმნა, უკვე ხელმისაწვდომია კომპანიის აპებში — თუმცა სააგენტო CAA აცხადებს, რომ opt-out მოდელი ადამიანების გარეგნობას თანხმობის გარეშე იყენებს.
ვრცლად →Meta-ს არაინვაზიური AI სისტემა სიტყვების 61%-ს სწორად ამოიცნობს — ქირურგიული ჩარევის გარეშე მომუშავე სისტემებთან შედარებით თითქმის 8-ჯერ უკეთ — და განკუთვნილია ტვინის დაზიანების გამო კომუნიკაციის შეუძლებელი ადამიანებისთვის.
ვრცლად →შიდა ქოლ-ჰოლზე Meta-ს CEO-მ მარკ ზუკერბერგმა განაცხადა, რომ AI აგენტების განვითარება ისე არ დაჩქარებულა, როგორც კომპანია მოელოდა -- $145 მილიარდიანი ინვესტიციისა და 15 000 თანამშრომლის AI-ჯგუფებში გადანაწილების მიუხედავად.
ვრცლად →Meta-ს სუპერინტელექტის ლაბორატორიების ხელმძღვანელმა თანამშრომლებს შიდა შეხვედრაზე განუცხადა, რომ კომპანიის შემდეგი მოდელი — კოდური სახელით Watermelon — ძირითადი ბენჩმარქებით OpenAI-ის GPT-5.5-ს გაუტოლდა; კონკრეტული ტესტები და შედეგები გასაჯაროებული არ არის.
ვრცლად →Meta-ს არაინვაზიური AI სისტემა MEG ტვინის ჩანაწერებს 61%-იანი სიზუსტით ტექსტად თარგმნის — ეს შვიდჯერ აჯობებს წინა არაინვაზიურ მიდგომებს და ნაბიჯი გადადგმულია ქირურგიის გარეშე ტვინ-კომპიუტერ ინტერფეისისკენ.
ვრცლად →WIRED-ის გამოძიება ამხელს Meta-ს ფარულ "Project Cannes" ოპერაციას: ასობით კონტრაქტორი 18 წლამდე მომხმარებლის სახელით ChatGPT-ს, Gemini-სა და Character.AI-ს ამოწმებდა — სამივე კომპანიის ინფორმირების გარეშე.
ვრცლად →Google-მა Meta-ს 2026 წლის მარტში აცნობა, რომ ვერ შეძლებდა Gemini AI-სთვის მოთხოვნილი სიმძლავრის მოწოდებას — ეს კომპანიის შიდა პროექტებს შეაფერხებს და Meta-ს საკუთარ მოდელებზე გადასვლა დააჩქარებს.
ვრცლად →Qualcomm-მა 24 ივნისს Dragonfly-ს სახელით სერვერული CPU და ინფერენს ამაჩქარებელი წარადგინა. Meta 2028 წლიდან ჩიპებს საკუთარ სერვერ ინფრასტრუქტურაში გამოიყენებს.
ვრცლად →