Anthropic-მა Meta-სგან ორწლიან პერიოდში $10 მილიარდამდე ღირებულების გამოთვლითი სიმძლავრის იჯარაზე წინასწარი მოლაპარაკება დაიწყო — იუწყება The New York Times 17 ივლისს, საკითხის დეტალების მცოდნე წყაროებზე დაყრდნობით. განხილული პირობების მიხედვით, Anthropic Meta-ს ყოველთვიურად გადაუხდიდა, ხოლო ორივე მხარეს შეეძლებოდა შეთანხმების საბოლოოდ გაფორმებამდე გარიგებიდან გასვლა. ორივე კომპანიამ მოლაპარაკებებზე კომენტარისგან თავი შეიკავა.

მოულოდნელი ინფრასტრუქტურული პარტნიორი

გარიგება უჩვეულო იქნებოდა, რადგან Meta და Anthropic მოდელების ბაზარზე პირდაპირი კონკურენტები არიან — Meta-ს Llama ოჯახი Anthropic-ის Claude ხაზს უპირისპირდება. თუმცა Meta-მ ინვესტორებს განუცხადა, რომ განიხილავს საკუთარი ღრუბლოვანი გამოთვლების მომსახურების შეთავაზებას მას შემდეგ, რაც კომპანიის აღმასრულებელმა დირექტორმა მარკ ცუკერბერგმა მაისში თქვა, რომ სხვა კომპანიები მას თავისუფალი გამოთვლითი სიმძლავრის შესყიდვის მოთხოვნით მიმართავდნენ. Meta-ს გეგმა ითვალისწინებს, რომ წელს AI ინფრასტრუქტურაში $145 მილიარდამდე ჩადოს, რაც კომპანიას საკუთარი მოდელების წვრთნისა და პროდუქტებისთვის საჭიროზე მეტ სიმძლავრეს შეუქმნის.

უფრო ფართო ტენდენციის ნაწილი

Anthropic-მა უკვე რამდენიმე გამოთვლითი შეთანხმება დადო, რათა დეფიციტურ Nvidia ჩიპებზე წვდომა უზრუნველყოს — მათ შორის Google-თან, Microsoft-თან და Amazon-თან. აქამდე მისი ყველაზე მსხვილი შეთანხმებაა სამწლიანი, $45 მილიარდიანი კონტრაქტი SpaceX-თან, Colossus 1-ის მონაცემთა ცენტრზე წვდომისთვის — რომელიც გაფორმდა Meta-სთან მოლაპარაკებების გახმაურებამდე სულ რამდენიმე კვირით ადრე და მოჰყვა TeraWulf-თან დადებულ, მსგავსი მასშტაბის $19 მილიარდიან იჯარას. Anthropic-მა უკვე შეზღუდა Claude-ის პრემიუმ დონეების გამოყენება, რასაც სექტორში გამძვინვარებულ AI-ის გამოთვლითი სიმძლავრის დეფიციტს მიაწერს.

არცერთ კომპანიას გარიგების საბოლოო გაფორმება ჯერ არ დაუდასტურებია, ხოლო საკითხთან დაახლოებულმა წყარომ CNBC-ს განუცხადა, რომ მოლაპარაკებები „ჯერ კიდევ ადრეულ ეტაპზეა“. თუ გარიგება გაფორმდება, ეს კიდევ ერთხელ დაადასტურებს, რომ თუნდაც ყველაზე საუკეთესოდ დაფინანსებული AI ლაბორატორიებიც კონკურენტების — და არა მხოლოდ ღრუბლოვანი გამოთვლების გიგანტების — დახმარებას მიმართავენ, რომ მოდელების წვრთნისა და ექსპლუატაციისთვის საკმარისი აპარატურა უზრუნველყონ.