ჩინური Z.ai-ს GLM-5.2 ამერიკული AI-ის ექვსჯერ იაფად ეჯიბრება
ბეიჯინგის სტარტაპ Z.ai-ს მოდელი GLM-5.2, 16 ივნისს გამოშვებული, კოდირების ტესტებში Claude Opus 4.8-სა და GPT-5.5-ის ტოლ-ღირსია, API-ის ფასი კი ექვსჯერ ნაკლებია.
ვრცლად →AI კვლევა
გაეროს პირველი გლობალური AI შეფასება: მმართველობის შანსი ვიწრო ვხდება
40 დამოუკიდებელი მეცნიერისგან შემდგარმა გაეროს პანელმა 1 ივლისს გამოაქვეყნა AI-ის პირველი ყოვლისმომცველი გლობალური შეფასება — გაფრთხილებით, რომ ამჟამინდელი დამცავი მექანიზმები ვეღარ უწევს ტექნოლოგიას და სარგებლის კონცენტრაცია გლობალურ უთანასწორობას გაამწვავებს.
ვრცლად →Anthropic-მა Claude Science გამოუშვა — AI სამუშაო გარემო მეცნიერი მკვლევრებისთვის
Anthropic-მა 30 ივნისს ბეტა-ვერსიად წარადგინა Claude Science — AI სამუშაო გარემო, რომელიც 60-ზე მეტ სამეცნიერო მონაცემთა ბაზასა და ინსტრუმენტს ერთ პლატფორმაში აერთიანებს სიცოცხლის მეცნიერებების მკვლევრებისთვის.
ვრცლად →AI მსჯელობის მოდელი — რა არის ეს და როდის ჯობია გამოყენება?
AI მსჯელობის მოდელები პრობლემებს ნაბიჯ-ნაბიჯ განიხილავენ პასუხამდე მისვლამდე, რაც მათ მათემატიკაში, პროგრამირებასა და რთულ ამოცანებში გაცილებით ზუსტს ხდის — თუმცა სტანდარტულ მოდელებში სადარებელთან ისინი ნელია და ძვირი.
ვრცლად →რა არის AI უსაფრთხოება — და რატომ აქვს მნიშვნელობა?
AI უსაფრთხოება არის კვლევის სფერო, რომელიც ფოკუსირებულია იმაზე, რომ AI სისტემებმა ისე მოიქცნენ, როგორც ადამიანებს სჭირდებათ. გავარკვიოთ, რას ნიშნავს ეს პრაქტიკაში — და რატომ ეჯიბრებიან ამ კუთხით მთავრობები და ლაბორატორიები.
ვრცლად →AI რედ-თიმინგი — რა არის ეს და რატომ იყენებენ მას AI კომპანიები?
AI რედ-თიმინგი არის AI მოდელის მიზანმიმართული "გატეხვის" მცდელობა გამოშვებამდე — რათა ნამდვილი ხარვეზები პირველმა კომპანიამ იპოვოს, არა ცუდმა მოქმედმა. აი, როგორ მუშაობს ეს პრაქტიკა.
ვრცლად →Google-მ Gemini 3.5 Pro ივლისამდე გადადო — წამყვანი მეცნიერები მეტოქეებს შეუერთდნენ
Google-მ Gemini 3.5 Pro მოდელის გამოშვება ივნისიდან ივლისამდე გადაიტანა, ხოლო ნობელის პრემიის ლაურეატი და კიდევ სამი უფროსი მეცნიერი OpenAI-სა და Anthropic-ს შეუერთდნენ.
ვრცლად →რას აკეთებს AI მეცნიერებისთვის? — ინსტრუმენტები, გამოყენება და როგორ დაიწყოთ
AI ახდენს გარდაქმნას სამეცნიერო კვლევაში — ლიტერატურის ძიებიდან მონაცემთა ანალიზამდე. გაეცანით, რა შეუძლია AI-ს დღეს და საიდან დაიწყოთ.
ვრცლად →Anthropic-მა Claude Science გამოუშვა — AI სამუშაო გარემო მეცნიერებისთვის
Anthropic-მა 30 ივნისს ბეტა რეჟიმში გამოუშვა Claude Science — ინტეგრირებული კვლევითი გარემო, რომელიც AI-ს 60-ზე მეტ სამეცნიერო მონაცემთა ბაზასა და ლაბორატორიულ გამოთვლით სისტემებთან აკავშირებს.
ვრცლად →რა არის Claude? — Anthropic-ის AI ასისტენტი, ახსნა-განმარტება
Claude არის Anthropic-ის მიერ შექმნილი AI ასისტენტი, რომელიც უსაფრთხოებაზე ორიენტირებული სწავლების მეთოდოლოგიას ეფუძნება და ხელმისაწვდომია ვებ-ბრაუზერიდან, მობილური აპლიკაციიდან და დეველოპერის API-ის საშუალებით.
ვრცლად →OpenAI-მ Daybreak-ი GPT-5.5-Cyber-ით გააფართოვა და ღია კოდის პროექტების დაცვა დაიწყო
OpenAI-მ 22 ივნისს Daybreak-ის უსაფრთხოების პროგრამა გააფართოვა GPT-5.5-Cyber-ით — მოდელით, რომელიც კოდში მოწყვლადობებს ავლენს და პატჩავს — და 30-ზე მეტი მნიშვნელოვანი ღია კოდის პროექტის დასაცავად Patch the Planet ინიციატივა გამოაცხადა.
ვრცლად →Anthropic-ის კვლევა: Claude-ის მომხმარებელთა ნახევარი ამბობს, AI-ი სამუშაოს უმეტეს ნაწილს უკვე ასრულებს
Anthropic-ის 2026 წლის ივნისის Economic Index-ი 9 700 Claude-ის მომხმარებლის სესიების მონაცემებს პირდაპირ გამოკითხვასთან აერთიანებს — კვლევა ამჟღავნებს, რომ გამოკითხულთა ნახევარი ამბობს, AI-ი სამუშაო ამოცანათა 50%-ზე მეტს უკვე ასრულებს, ხოლო მესამედზე მეტი ელის, ეს ტენდენცია 12 თვეში კიდევ გაძლიერდება.
ვრცლად →რა არის OpenAI? — კომპანია ChatGPT-ის მიღმა
OpenAI არის ამერიკული AI კომპანია, რომელმაც შექმნა ChatGPT და GPT მოდელების სერია. აქ ახსნილია, რას აკეთებს, როგორ არის ორგანიზებული და რატომ განსაზღვრავს AI-ის განვითარების მიმართულებას.
ვრცლად →რა არის დიდი ენობრივი მოდელი (LLM)?
დიდი ენობრივი მოდელი (LLM) არის ის AI ტექნოლოგია, რომელიც ChatGPT-ის, Claude-ის, Gemini-ის და თანამედროვე AI ასისტენტების უმეტესობის საფუძველია — ეს სახელმძღვანელო ხსნის, როგორ მუშაობს ის და რატომ აქვს მნიშვნელობა.
ვრცლად →Alibaba-მ Qwen-AgentWorld გამოაქვეყნა — AI აგენტების გარემოს სიმულაციის ახალი მოდელი
Alibaba-ს Qwen-ის გუნდმა გამოაქვეყნა ენობრივი მსოფლიო მოდელი, რომელიც AI აგენტებისთვის შვიდ სხვადასხვა გარემოს სიმულაციას ახდენს — გარეშე რეალური სისტემებისა.
ვრცლად →რა არის AI მოდელის დისტილაცია — და რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი?
ცოდნის დისტილაცია პატარა, სწრაფ AI მოდელს საშუალებას აძლევს, ისწავლოს დიდი მოდელის მსგავსად — და სწორედ ეს ტექნიკა დევს AI-ინდუსტრიის ბოლოდროინდელი ყველაზე მსხვილი დავების ეპიცენტრში.
ვრცლად →რა არის ღია AI მოდელები — და რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი?
ღია AI მოდელები ათავისუფლებს მომხმარებელს API-ის გადასახადებისგან — მათი ჩამოტვირთვა, გაშვება და მოდიფიცირება ყველასთვის ხელმისაწვდომია. გზამკვლევი იმაზე, რას ნიშნავს ეს პრაქტიკაში და სად დაიწყოთ.
ვრცლად →Liquid AI-მ ონ-დივაის AI აგენტებისთვის 230M-პარამეტრიანი ღია მოდელი გამოუშვა
Liquid AI-მ გამოუშვა LFM2.5-230M — 230 მილიონ-პარამეტრიანი ღია წვდომის მოდელი, რომელიც სმარტფონის პროცესორზე 213 ტოკენს ამუშავებს წამში და Raspberry Pi-ზე — 42-ს. ღრუბლოვანი სერვისი არ სჭირდება.
ვრცლად →რა არის Anthropic? — AI უსაფრთხოების ლაბორატორია, რომელმაც Claude შექმნა
Anthropic არის AI უსაფრთხოების კომპანია, რომელიც 2021 წელს OpenAI-ს ყოფილი მკვლევარების მიერ დაარსდა და Claude-ს — ერთ-ერთ ყველაზე მძლავრ AI ასისტენტს — ქმნის. კომპანიის შეფასებამ 2026 წლის მაისში $965 მილიარდს მიაღწია.
ვრცლად →კიდევ ორი Gemini-ს უფროსი მკვლევარი Google-ს ტოვებს ანთროპიკისთვის
Jonas Adler-მა და Alexander Pritzel-მა — Gemini-ს შემუშავებისა და AlphaFold-ის ძირითადმა მონაწილეებმა — Google DeepMind ანთროპიკით შეცვალეს, ექვსდღიანი კადრების გადინება გააგრძელეს და Alphabet-ის კაპიტალიზაცია დაახლოებით 270 მილიარდი დოლარით შეამცირეს.
ვრცლად →AI-მ ინჟინრების სამუშაო ადგილები ვერ გაანადგურა — მაგრამ კურსდამთავრებულთა დასაქმება კრიზისშია
SignalFire-ის ახალი ანგარიში 80 მილიონზე მეტი კომპანიის მონაცემებზე დაყრდნობით ადასტურებს: AI-ის ეპოქაში პროგრამული ინჟინრები ყველაზე მდგრადი კატეგორიაა, თუმცა კურსდამთავრებულთა დასაქმება 65%-ით შემცირებულია.
ვრცლად →