რეცენზირებული კვლევის მიხედვით, უნივერსიტეტები ზედმეტად არიან ორიენტირებული AI-ით ჩატარებული გაცურების დაჭერაზე, სანაცვლოდ კი სწავლება და შეფასება იმ სამუშაო ბაზრისთვის უნდა მოირგონ, სადაც AI-ის გამოყენება ჩვეულებრივი ნორმაა.
ვრცლად →GLM არის ჩინური ლაბორატორია Zhipu AI-ის (Z.ai) ღია წონების AI მოდელების ოჯახი — უფასოდ გადმოსაწერი და თვითჰოსტინგისთვის ხელმისაწვდომი, რომელიც წამყვან ამერიკულ მოდელებს API-ის ფასის მეექვსედად ეჯიბრება.
ვრცლად →Z.ai-მ გამოუშვა GLM-5.2 — 744-მილიარდ-პარამეტრიანი ღია კოდის მოდელი, რომელიც GPT-5.5-ს ბევრ ტესტში ჯობნის და Claude Opus 4.8-ს მხოლოდ მცირე ზღვრით ჩამოუვარდება, ნვიდიას ჩიპების გარეშე.
ვრცლად →Meta-ს არაინვაზიური AI სისტემა სიტყვების 61%-ს სწორად ამოიცნობს — ქირურგიული ჩარევის გარეშე მომუშავე სისტემებთან შედარებით თითქმის 8-ჯერ უკეთ — და განკუთვნილია ტვინის დაზიანების გამო კომუნიკაციის შეუძლებელი ადამიანებისთვის.
ვრცლად →AI სამყაროს მოდელები ენობრივ სტატისტიკას სცდება: ისინი ფიზიკური სამყაროს ქცევას ასახავს და პასუხობს კითხვაზე, თუ რა მოხდება ამ ან იმ ნაბიჯის გადადგმისას. აი, რა არის ეს ტექნოლოგია, როგორ მუშაობს და რატომ მიაჩნია მკვლევარებს, რომ ის AI-ის შემდეგი თაობისთვის აუცილებელია.
ვრცლად →UNESCO-ს ეთიკის დაკვირვების ობიექტზე გამოქვეყნებული სამოქმედო გეგმა ოთხ ეტაპს ასახელებს, რომელთა მეშვეობითაც საქართველოს AI-ის მმართველობის სისტემა ნაბიჯ-ნაბიჯ უნდა ჩამოყალიბდეს — ეროვნული ხედვიდან სტრატეგიამდე, ინსტიტუტებამდე და სავალდებულო რეგულაციამდე.
ვრცლად →Chatbot Arena (ახლა — Arena) არის უფასო, ღია პლატფორმა, სადაც მომხმარებლების ბრმა ხმები განსაზღვრავს AI მოდელების რეიტინგს — სწორედ ამ ლიდერბორდს ადევნებს AI ინდუსტრია ყველაზე მეტ ყურადღებას.
ვრცლად →ჩინეთის ტექნოლოგიური კომპანია Meituan-მა გამოავლინა, რომ OpenRouter-ზე ანონიმური „Owl Alpha" სინამდვილეში მისი 1.6 ტრილიონ-პარამეტრიანი LongCat-2.0 იყო — სრულად ჩინური ჩიპებზე გაწვრთნილი და ახლა MIT ლიცენზიით უფასოდ ხელმისაწვდომი.
ვრცლად →ფრონტიერ AI მოდელის შექმნა — ChatGPT-ის ან Claude-ის მსგავსისა — სამ განსხვავებულ ეტაპს მოიცავს: წინასწავლება, ინსტრუქციების სწავლება და ადამიანური უკუკავშირით გასწორება. აქ ახსნილია, როგორ მუშაობს თითოეული.
ვრცლად →Meta-ს სუპერინტელექტის ლაბორატორიების ხელმძღვანელმა თანამშრომლებს შიდა შეხვედრაზე განუცხადა, რომ კომპანიის შემდეგი მოდელი — კოდური სახელით Watermelon — ძირითადი ბენჩმარქებით OpenAI-ის GPT-5.5-ს გაუტოლდა; კონკრეტული ტესტები და შედეგები გასაჯაროებული არ არის.
ვრცლად →Mistral-ის ახალი ღია კოდის მოდელი Lean 4-ში ფორმალურ ვერიფიკაციას ავტომატიზებს: miniF2F-ზე 100%, კომპლექსური თეორემების 87% ამოხსნილი, 5 უცნობი შეცდომა კოდბაზებში — ამოცანაზე $4-ად.
ვრცლად →ანთროპიკმა 30 ივნისს Claude Sonnet 5 წარადგინა — ახალი მოდელი Opus-კლასის ახლობელ შედეგებს სთავაზობს Claude API-ზე $2-ად ერთ მილიონ შეყვანის ტოკენზე.
ვრცლად →ანთროპიკმა 30 ივნისს ბეტა-ვერსიაში გამოუშვა Claude Science — AI სამუშაო გარემო, რომელიც 60-ზე მეტ სამეცნიერო მონაცემთა ბაზასთანაა ინტეგრირებული, უზრუნველყოფს შედეგების რეპროდუცირებადობას და ავტომატიზებს გამოთვლით რესურსების მართვას.
ვრცლად →AI ეხმარება ექიმებს დაავადებების ადრე გამოვლენაში, ახალი წამლების სწრაფ შემუშავებაში და დიაგნოსტიკური შეცდომების შემცირებაში — თუმცა ასევე სვამს სერიოზულ კითხვებს ალგორითმული მიკერძოების, კონფიდენციალობისა და მანქანური გადაწყვეტილებების ზღვრის შესახებ.
ვრცლად →ტვინ-კომპიუტერის ინტერფეისი (BCI) ტვინის ელექტრულ სიგნალებს პირდაპირ კითხულობს და მოწყობილობებისთვის ბრძანებებად გარდაქმნის — ადამიანებს ტექნოლოგიების მხოლოდ ფიქრით მართვის საშუალებას აძლევს. ასე მუშაობს ეს ტექნოლოგია და სად დგას დღეს.
ვრცლად →Meta-ს არაინვაზიური AI სისტემა MEG ტვინის ჩანაწერებს 61%-იანი სიზუსტით ტექსტად თარგმნის — ეს შვიდჯერ აჯობებს წინა არაინვაზიურ მიდგომებს და ნაბიჯი გადადგმულია ქირურგიის გარეშე ტვინ-კომპიუტერ ინტერფეისისკენ.
ვრცლად →AI ბენჩმარქი სტანდარტიზებული ტესტია, რომელიც სხვადასხვა AI მოდელის შედარების საშუალებს იძლევა. აი, რას ზომავს ყველაზე გავრცელებული ბენჩმარქები — და რატომ არ ყვება ქულები სრულ სიმართლეს.
ვრცლად →OpenAI-მ GeneBench-Pro წარმოადგინა — 129 ამოცანისგან შემდგარი ბენჩმარქი, რომელიც ამოწმებს, შეუძლია თუ არა AI-ს გამოთვლითი ბიოლოგიის სფეროში კვლევითი განსჯის უნარი.
ვრცლად →
Google-მ Gemini Omni Flash-ი გამოუშვა public preview-ში — მულტიმოდური AI მოდელი, რომელიც ბუნებრივი ენის ინსტრუქციებით ვიდეოს ქმნის და რედაქტირებს; ხელმისაწვდომია Gemini API-ში $0.10-ად გამოტანილი ვიდეოს ყოველ წამზე.
ვრცლად →ჩინურმა ტექნოლოგიურმა კომპანია Meituan-მა LongCat-2.0 MIT ლიცენზიით გამოაქვეყნა — 1,6 ტრილიონი პარამეტრის AI მოდელი, რომელიც მხოლოდ ჩინური ჩიპებით გავარჯიშდა და ფრონტიერ-კლასის ღია კოდის მოდელებს შეუერთდა.
ვრცლად →ღია წონების AI მოდელები პარამეტრებს საჯაროდ ავრცელებენ, ასე რომ ნებისმიერს შეუძლია მათი გადმოწერა, გაშვება ან მორგება — განსხვავებით GPT-4 ან Gemini-სგანი, რომლებიც მხოლოდ ფასიანი API-ის გავლით ხელმისაწვდომია. აი, რას ნიშნავს ეს განსხვავება პრაქტიკაში.
ვრცლად →