Z.ai-მ იდუმალი მოდელი „Ox Alpha“ გაამხილა — ის GLM-5.3-Flash აღმოჩნდა
ჩინურმა კომპანია Z.ai-მ დაადასტურა, რომ მისი ანონიმური მოდელი „Ox Alpha“ სინამდვილეში მულტიმოდალური GLM-5.3-Flash იყო, და მისი ღია წონები MIT ლიცენზიით გამოაქვეყნა.
ვრცლად →პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.
ღია წონების მოდელები არის AI მოდელები, რომელთა გაწვრთნილი პარამეტრები საჯაროდაა გამოქვეყნებული ჩამოსატვირთად და გასაშვებად, თუმცა წვრთნის მონაცემები, კოდი თუ სრული მეთოდოლოგია ხშირად დახურული რჩება. ეს მიდგომა მოქცეულია სრულად დახურულ, მხოლოდ API-ით ხელმისაწვდომ მოდელებსა და სრულად ღია კოდის პროექტებს შორის, და სტანდარტად იქცა ისეთი ლაბორატორიებისთვის, როგორებიცაა Meta, Mistral, DeepSeek და Qwen. ეს გვერდი აკვირდება ღია წონების ახალ გამოშვებებს, მათ ლიცენზირების პირობებსა და შედარებას დახურულ ალტერნატივებთან.
ჩინურმა კომპანია Z.ai-მ დაადასტურა, რომ მისი ანონიმური მოდელი „Ox Alpha“ სინამდვილეში მულტიმოდალური GLM-5.3-Flash იყო, და მისი ღია წონები MIT ლიცენზიით გამოაქვეყნა.
ვრცლად →Zhipu AI-ის ახალმა მოდელმა GLM-5.3-მა უსაფრთხოების ტესტირებისას ათასობით პროგრამული ხარვეზი აღმოაჩინა, მათ შორის 45 წლის ხარვეზი, რის გამოც კომპანიამ ღია წონების ვერსიის გამოქვეყნება გადადო.
ვრცლად →Liquid AI-მ გამოაქვეყნა LFM2.5-2.6B — ღია წონების მოდელი, რომელიც საკმარისად პატარაა სმარტფონზე ან ლეპტოპზე გასაშვებად და მრავალსაფეხურიან AI-აგენტურ ამოცანებს ოფლაინ რეჟიმში ასრულებს.
ვრცლად →Mistral AI-მ ღია წონებით გამოაქვეყნა Shieldstral — 3-მილიარდპარამეტრიანი მოდელი, რომელიც ტექსტსა და სურათებს მომხმარებლის მიერ თავისუფალი ენით ჩამოყალიბებული წესების მიხედვით ამოწმებს, ხელახალი წვრთნის გარეშე.
ვრცლად →Thinking Machines Lab-ის მეორე ღია წონების მოდელი წინამორბედის აქტიური პარამეტრების მხოლოდ მეოთხედს იყენებს, თუმცა მსჯელობისა და კოდირების ტესტებში სჯობნის მას.
ვრცლად →LG AI Research-მა გამოუშვა K-EXAONE 2.0 — 750-მილიარდპარამეტრიანი ღია წონების AI მოდელი Apache 2.0 ლიცენზიით, რომელიც ჩინურ და ამერიკულ წამყვან AI ლაბორატორიებს ეჯიბრება.
ვრცლად →Anthropic-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა დარიო ამოდეიმ 27 ივლისის ბლოგპოსტში განაცხადა, რომ კომპანიას ღია წონების AI მოდელების აკრძალვა არასდროს მოუთხოვია — ის ჩიპების კონტროლსა და უსაფრთხოების სავალდებულო ტესტირებას მოითხოვს.
ვრცლად →პეკინში დაფუძნებულმა Moonshot AI-მ Kimi K3-ის სრული ღია წონები გამოაქვეყნა — 2.8-ტრილიონპარამეტრიანი მოდელი, რომელსაც კომპანია დღემდე გამოქვეყნებულ ყველაზე დიდ ღია მოდელად მოიხსენიებს.
ვრცლად →Poolside-ის ახალი 118-მილიარდპარამეტრიანი Laguna S 2.1 აგენტური კოდირების ბენჩმარქებში გაცილებით დიდ მოდელებს ეჯიბრება და ღია ლიცენზიით ვრცელდება.
ვრცლად →Nvidia-ს გენერალურმა დირექტორმა ჯენსენ ჰუანგმა პირველივე X-პოსტი ერთობლივი წერილის გასაცნობად გამოიყენა — მას უკვე 50 კომპანია, მათ შორის Google, Meta და OpenAI, ხელს აწერს და აშშ-ის ხელისუფლებას მოუწოდებს, არ შეზღუდოს ღია წონების AI მოდელები.
ვრცლად →
FLUX არის Black Forest Labs-ის AI სურათებისა და ვიდეოს გენერაციის მოდელების ოჯახი, რომლის გამოყენებაც შესაძლებელია უფასო ბრაუზერული Playground-ით, ფასიანი API-ით ან ღია წონების მოდელების ჩამოტვირთვით. სტატიაში აგიხსნით, რა არის ის და როგორ გამოსცადოთ.
ვრცლად →
Mistral AI პარიზში დაფუძნებული ლაბორატორიაა, რომელიც ცდილობს გახდეს ევროპის პასუხი OpenAI-სა და Anthropic-ისთვის — ცნობილია ღია წონების მოდელებითა და „სუვერენული AI“-ის მიდგომით.
ვრცლად →Moonshot AI-მ Kimi K3 ჩატბოტზე ახალი გამოწერების მიღება დროებით შეაჩერა — გამოშვებიდან რამდენიმე დღეში მოთხოვნამ კომპანიის GPU სიმძლავრეს გადააჭარბა, თუმცა მოდელის ღია წონების გამოშვება 27 ივლისისთვის კვლავ იგეგმება.
ვრცლად →
Kimi K3 ჩინური სტარტაპის Moonshot AI-ის გიგანტური ღია წონების AI მოდელია. აი, რა არის ის, ვინ შექმნა და რატომ შეარყია მისმა გამოშვებამ Nvidia-სა და ჩიპის ინვესტორები.
ვრცლად →ჩინურმა Moonshot AI-მ გამოუშვა Kimi K3 — 2.8-ტრილიონპარამეტრიანი ღია მოდელი 1 მილიონ ტოკენამდე საკონტექსტო ფანჯრით, რომელსაც კომპანია მსოფლიოში პირველ ღია 3-ტრილიონიან-კლასის AI მოდელად მოიხსენიებს.
ვრცლად →PrismML-მა გამოუშვა Bonsai 27B — 27-მილიარდპარამეტრიანი ღია წონების მოდელი, შეკუმშული 4GB-მდე, რომელიც სმარტფონზეც მუშაობს და თითქმის მთლიან შესაძლებლობებს ინარჩუნებს.
ვრცლად →მირა მურატის სტარტაპმა გამოუშვა Inkling — 975 მილიარდპარამეტრიანი ღია წონების მოდელი, რომელიც შექმნილია არა რეიტინგებში გამარჯვებისთვის, არამედ დეველოპერების მიერ მორგებისთვის.
ვრცლად →
DeepSeek — ჩინური AI ლაბორატორიაა, რომლის იაფად გაწვრთნილმა, ღია წონების მოდელებმა Nvidia-ს აქციები ისტორიულად დასცა და ინდუსტრიის ხედვა AI-ხარჯებზე შეცვალა.
ვრცლად →Meta-ს ახლა ორი განსხვავებული AI მოდელების ოჯახი აქვს: ღია წონების Llama და ახალი დახურული Muse. აი, რით განსხვავდებიან და როგორ გამოვცადოთ ორივე.
ვრცლად →GLM არის ჩინური ლაბორატორია Zhipu AI-ის (Z.ai) ღია წონების AI მოდელების ოჯახი — უფასოდ გადმოსაწერი და თვითჰოსტინგისთვის ხელმისაწვდომი, რომელიც წამყვან ამერიკულ მოდელებს API-ის ფასის მეექვსედად ეჯიბრება.
ვრცლად →Z.ai-მ გამოუშვა GLM-5.2 — 744-მილიარდ-პარამეტრიანი ღია კოდის მოდელი, რომელიც GPT-5.5-ს ბევრ ტესტში ჯობნის და Claude Opus 4.8-ს მხოლოდ მცირე ზღვრით ჩამოუვარდება, ნვიდიას ჩიპების გარეშე.
ვრცლად →