Ant Group-მა Ling-3.0-Flash გამოუშვა — ეფექტური AI მოდელი აგენტებისთვის
Ant Group-ის Ling-3.0-Flash მხოლოდ 5.1 მილიარდი აქტიური პარამეტრით მსჯელობისა და კოდირების ბენჩმარქებზე რამდენჯერმე დიდ მოდელებს შეედრება, კომპანიის თქმით.
ვრცლად →Ant Group-ის Ling-3.0-Flash მხოლოდ 5.1 მილიარდი აქტიური პარამეტრით მსჯელობისა და კოდირების ბენჩმარქებზე რამდენჯერმე დიდ მოდელებს შეედრება, კომპანიის თქმით.
ვრცლად →
NLP ხელოვნური ინტელექტის ათწლეულოვანი დარგია, რომელიც კომპიუტერს ასწავლის ადამიანური ენის გაგებასა და გენერირებას — სწორედ ამას აკეთებენ თანამედროვე LLM-ები, როგორიცაა ChatGPT.
ვრცლად →Nvidia-მ სამხრეთ კორეის Naver-ში $1 მილიარდის სანაცვლოდ 4.5%-იანი წილი შეიძინა — ინვესტიცია 2028 წლისთვის სეჯონგის AI ცენტრის გამოთვლით სიმძლავრეს დაახლოებით ოთხმაგად გაზრდის.
ვრცლად →
მოწინავე შეფუთვა რამდენიმე სილიციუმის ბირთვს (დაის) ერთ AI ჩიპში აერთიანებს. აი, როგორ მუშაობს ეს პროცესი და რატომ იქცა — ჩიპების წარმოებაზე მეტადაც კი — ინდუსტრიის ყველაზე მკაცრ ბოთლის ყელად.
ვრცლად →Samsung Electronics-მა და Broadcom-მა $200 მილიარდზე მეტი ღირებულების მემორანდუმს მოაწერეს ხელი — ის 2030 წლამდე მოიცავს მეხსიერების მიწოდებას, ჩიპების წარმოებასა და შეფუთვას AI აქსელერატორებისთვის.
ვრცლად →
სისტემური პრომფტი არის დაფარული ინსტრუქცია, რომელსაც AI კომპანია დიალოგის დაწყებამდე აყენებს. აი, რას შეიცავს ის, რით განსხვავდება თქვენი შეტყობინებისგან და რატომ აქვს მნიშვნელობა.
ვრცლად →პეკინში დაფუძნებულმა Moonshot AI-მ Kimi K3-ის სრული ღია წონები გამოაქვეყნა — 2.8-ტრილიონპარამეტრიანი მოდელი, რომელსაც კომპანია დღემდე გამოქვეყნებულ ყველაზე დიდ ღია მოდელად მოიხსენიებს.
ვრცლად →
Groq — აპარატურის კომპანია, რომელსაც ხშირად ურევენ xAI-ის ჩატბოტ Grok-ს — აწარმოებს უაღრესად სწრაფ AI ინფერენსის ჩიპებს, სახელად LPU. აი, რა განასხვავებს მათ ერთმანეთისგან და რა შეცვალა Nvidia-ს 20-მილიარდიანმა გარიგებამ.
ვრცლად →Anthropic-ის თქმით, კომპანიამ Claude Code-ის სისტემური პრომფტი Opus 5-ისა და Fable 5-ისთვის 80%-ზე მეტით შეამცირა — იმ ვარაუდით, რომ ახალ მოდელებს ნაკლები, და არა მეტი, გაწერილი მითითება სჭირდებათ.
ვრცლად →
Huawei ჩინური ტექნოლოგიური გიგანტია, რომელიც აშშ-ის საექსპორტო კონტროლის გამო Nvidia-ს GPU-ებზე წვდომის დაკარგვის შემდეგ აჩქარებული ტემპით ქმნის საკუთარ AI ჩიპებსა და ღრუბლოვან ინფრასტრუქტურას.
ვრცლად →Huawei Cloud-მა თაილანდში წარადგინა ახალი აგენტური AI ინფრასტრუქტურის პაკეტი და გახსნა თავისი კოდირების AI აგენტის, CodeArts-ის, ღია ბეტა-ვერსია — ნაბიჯი, რომელიც სამხრეთ-აღმოსავლეთ აზიაში კომპანიის კორპორაციული AI-ის ექსპანსიას აგრძელებს.
ვრცლად →
OpenAI-მ ChatGPT Health აშშ-ის ყველა სრულწლოვან მომხმარებელს გაუხსნა — ასისტენტს შეუძლია წაიკითხოს თქვენი Apple Health მონაცემები და სამედიცინო ჩანაწერები. აი, რას აკეთებს ის სინამდვილეში და რატომ არ ვრცელდება მასზე HIPAA.
ვრცლად →OpenAI-მ ChatGPT Health ფუნქცია აშშ-ის ყველა სრულწლოვანი მომხმარებლისთვის გახსნა — მომხმარებლებს შეუძლიათ Apple Health-ის მონაცემები და სამედიცინო ჩანაწერები Epic-იდან და Oracle Health-იდან პირდაპირ ჩატში დააკავშირონ.
ვრცლად →
AI-ის ბუმს დოტ-კომ ბუშტთან რეალური მსგავსებაც აქვს და რეალური განსხვავებაც. აი, კონკრეტულად რაზეა კამათი — შეფასებებზე, ხარჯებსა და შემოსავალზე, გასაგებ ენაზე.
ვრცლად →Nvidia-მ და სამხრეთ კორეის SK Group-მა $500 მილიარდზე მეტი ღირებულების AI ინფრასტრუქტურისა და მეხსიერების ჩიპების პარტნიორობაზე განზრახვის წერილები გააფორმეს — მათ შორის ახალი 2 გვტ სიმძლავრის AI ქარხნის მშენებლობაზე.
ვრცლად →დანაწილებული ინფერენსი AI მოდელის მუშაობის ორ ეტაპს ცალ-ცალკე, თითოეულისთვის მორგებულ ჩიპებზე ანაწილებს — ტექნიკა, რომელიც Nvidia-დან AMD-სა და Cerebras-ის აპარატურამდე ვრცელდება.
ვრცლად →AMD-მ და Cerebras-მა ერთობლივი AI ინფერენსის სისტემა წარადგინეს, რომელიც დატვირთვას AMD-ის Helios სერვერებსა და Cerebras-ის ფირფიტა-მასშტაბის ჩიპს შორის ანაწილებს — კომპანიების თქმით, ეფექტურობა ვატზე 5-ჯერამდე იზრდება.
ვრცლად →საქართველომ 24 ივლისს ქუთაისში, პარლამენტის ყოფილ შენობაში, ტექნოლოგიური ჰაბი გახსნა — მასში შედის ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი ცენტრი, ტექნოპარკი და მოზარდებისთვის TUMO-ს სკოლის ფილიალი.
ვრცლად →
AI ვიდეო გენერაცია ტექსტურ მოთხოვნას ან ფოტოს მოძრავ ვიდეოდ აქცევს დიფუზიის ტრანსფორმერის მოდელების დახმარებით. აი, როგორ მუშაობს ეს სინამდვილეში და სად შეგიძლიათ მისი გამოცდა.
ვრცლად →NVIDIA-მ და სამხრეთ კორეის KAIST-მა სეულში $300 მილიონიანი ერთობლივი კვლევითი ლაბორატორია წამოიწყეს, რომელიც კორეული ენისთვის მორგებულ აგენტურ AI მოდელებს შექმნის და მხარდაჭერილი იქნება წლიური გამოთვლითი გრანტებითა და მკვლევართა დაფინანსებით.
ვრცლად →
ემბედინგები სიტყვებს, სურათებსა და სხვა მონაცემებს რიცხვებად აქცევს, რომლებსაც კომპიუტერი ადარებს — ეს ტექნოლოგია დგას AI ძიების, რეკომენდაციებისა და ჩატბოტის მეხსიერების მიღმა.
ვრცლად →