Anthropic-მა Claude Code-ის — კომპანიის AI კოდირების ინსტრუმენტის — სისტემური პრომფტიდან 80%-ზე მეტი ამოიღო და აცხადებს, რომ მისი უახლესი მოდელები აღარ საჭიროებენ იმდენ დეტალურ მითითებას, რამდენსაც ადრინდელი მოდელები საჭიროებდნენ.

24 ივლისის საინჟინრო პოსტში Anthropic-ის თანამშრომელმა თარიკ შიჰიფარმა დაწერა, რომ Claude Code-ში Claude Opus 5-ისა და Claude Fable 5-ის სამართავად გამოყენებული ინსტრუქციები დაახლოებით 800 ტოკენიდან 164-მდე შემცირდა — კომპანიის შიდა კოდირების ტესტებში შედეგის შესამჩნევი გაუარესების გარეშე.

წესებიდან განსჯამდე

პოსტი ამ შემცირებას წარმოაჩენს, როგორც უფრო ფართო ცვლილების ნაწილს იმაში, თუ როგორ ეკიდება Anthropic კონტექსტის ინჟინერიას — პრაქტიკას, რომელიც მოიცავს ყველაფერს, რასაც მოდელი პასუხის გაცემამდე კითხულობს: სისტემურ პრომფტებს, ხელსაწყოების აღწერებსა და მეხსიერების ფაილებს.

ძველი პრომფტი შეიცავდა ვიწრო წესებს — მაგალითად, მოდელს ეკრძალებოდა მრავალაბზაციანი დოკუმენტაციის დაწერა. განახლებული ვერსია კი უბრალოდ სთხოვს Claude-ს, დაწეროს კოდი, რომელიც გარშემომყოფი კოდის მსგავსად იკითხება — მოდელის განსჯას ენდობა და აღარ ზღუდავს მას მაგალითებით. Anthropic-ის თქმით, ახალი მოდელებისთვის მაგალითები შემზღუდველიც კი შეიძლება აღმოჩნდეს, რადგან ისინი შედეგს მაგალითისკენ წევენ და არა ჩანაფიქრის არსისკენ.

შიჰიფარმა ხუთი სხვა ცვლილებაც აღწერა: ხელსაწყოების გამოყენების მაგალითების ამოღება მკაფიო ინტერფეისების სასარგებლოდ; დეტალური მითითებების, მაგალითად კოდის განხილვის ინსტრუქციების, გატანა ცალკე — საჭიროებისამებრ ჩასატვირთ „skill“-ებში; სისტემურ პრომფტსა და ხელსაწყოების აღწერაში გამეორებული ინსტრუქციების მოცილება; ხელით შენახული მეხსიერების ფაილების ნაცვლად ავტომატური, კონტექსტით გამოწვეული მეხსიერების ჩაწერის დანერგვა; და პროზაული სპეციფიკაციების ნაცვლად უფრო მდიდარი წყაროების — ტესტების ნაკრებებისა და რეალური კოდის — გამოყენება.

რატომ აქვს მნიშვნელობა

დეველოპერებისთვის, რომლებიც Claude Code-ზე ან საკუთარ Claude-ზე დაფუძნებულ აგენტებზე მუშაობენ, ეს ცვლილება მიანიშნებს, რომ გადატვირთული, დეტალურად გაწერილი სისტემური პრომფტები მოდელების ახალი თაობისთვის შეიძლება უფრო მეტად საზიანო აღმოჩნდეს, ვიდრე სასარგებლო. Anthropic მსუბუქ პრომფტებს უფრო იაფად და სწრაფად დასამუშავებლად წარმოაჩენს, რადგან ყოველ ჯერზე ნაკლები ტოკენი მუშავდება — თუმცა კომპანიას საკუთარი შიდა შეფასების მიღმა დამოუკიდებელი ბენჩმარკის შედარება ჯერ არ გამოუქვეყნებია.