AI ბენჩმარქი სტანდარტიზებული ტესტია, რომელიც სხვადასხვა AI მოდელის შედარების საშუალებს იძლევა. აი, რას ზომავს ყველაზე გავრცელებული ბენჩმარქები — და რატომ არ ყვება ქულები სრულ სიმართლეს.
ვრცლად →OpenAI-მ GeneBench-Pro წარმოადგინა — 129 ამოცანისგან შემდგარი ბენჩმარქი, რომელიც ამოწმებს, შეუძლია თუ არა AI-ს გამოთვლითი ბიოლოგიის სფეროში კვლევითი განსჯის უნარი.
ვრცლად →Fine-tuning AI-ის ადაპტაციის მეთოდია, რომელიც წინასწარ გამწვრთნელ მოდელს კონკრეტული სფეროსთვის მოარგებს — ნულიდან მოდელის შექმნის გარეშე. გაიგეთ, რა განასხვავებს მას სხვა მიდგომებისგან და როგორ შეიძლება გამოყენება.
ვრცლად →
Google-მ Gemini Omni Flash-ი გამოუშვა public preview-ში — მულტიმოდური AI მოდელი, რომელიც ბუნებრივი ენის ინსტრუქციებით ვიდეოს ქმნის და რედაქტირებს; ხელმისაწვდომია Gemini API-ში $0.10-ად გამოტანილი ვიდეოს ყოველ წამზე.
ვრცლად →ეროვნული AI სტრატეგია სამთავრობო გეგმაა, რომელიც კვლევის ინვესტიციებს, ნიჭიერ კადრებს და AI-ის რეგულირებას მოიცავს. 60-ზე მეტ ქვეყანას ასეთი გეგმა გააჩნია — საქართველო კი ახლა საკუთარს ქმნის.
ვრცლად →UNESCO-მ გამოაქვეყნა AI მმართველობის ოთხსაფეხურიანი გეგმა საქართველოსთვის — 2026 წლის ბიუჯეტი კვლევისთვის 18.4 მილიონ დოლარს გამოყოფს, თუმცა ეროვნული AI სტრატეგია, კანონმდებლობა ან საზედამხედველო ორგანო ჯერ კიდევ არ არსებობს.
ვრცლად →AI კოდირების ასისტენტები დიდ ენობრივ მოდელებს იყენებენ კოდის დასაწერად, გასასწორებლად და ასახსნელად — ავტოდასრულების, ჩატის ან ავტონომიური აგენტების სახით. ახსნა-განმარტება: სად დაიწყოთ.
ვრცლად →ჩინურმა ტექნოლოგიურმა კომპანია Meituan-მა LongCat-2.0 MIT ლიცენზიით გამოაქვეყნა — 1,6 ტრილიონი პარამეტრის AI მოდელი, რომელიც მხოლოდ ჩინური ჩიპებით გავარჯიშდა და ფრონტიერ-კლასის ღია კოდის მოდელებს შეუერთდა.
ვრცლად →AI API დეველოპერებსა და ბიზნესებს საშუალებას აძლევს, AI შესაძლებლობები საკუთარ პროდუქტებში ჩასვან ღრუბელში არსებულ მოდელთან მოთხოვნების გაგზავნით. გაეცანი, როგორ მუშაობს ეს, რა ღირს და როდის ჯობია API-ის გამოყენება მზა აპის ნაცვლად.
ვრცლად →კალიფორნიის გუბერნატორმა გევინ ნიუსომმა Anthropic-თან შეთანხმება გამოაცხადა, რომელიც ყველა სახელმწიფო სააგენტოს Claude-ს 50%-იანი ფასდაკლებით ხელმისაწვდომობას ანიჭებს — ეს ამერიკული შტატის მიერ განხორციელებული ყველაზე ფართო სახელმწიფო AI გამოყენებაა.
ვრცლად →ღია წონების AI მოდელები პარამეტრებს საჯაროდ ავრცელებენ, ასე რომ ნებისმიერს შეუძლია მათი გადმოწერა, გაშვება ან მორგება — განსხვავებით GPT-4 ან Gemini-სგანი, რომლებიც მხოლოდ ფასიანი API-ის გავლით ხელმისაწვდომია. აი, რას ნიშნავს ეს განსხვავება პრაქტიკაში.
ვრცლად →ბეიჯინგის სტარტაპ Z.ai-ს მოდელი GLM-5.2, 16 ივნისს გამოშვებული, კოდირების ტესტებში Claude Opus 4.8-სა და GPT-5.5-ის ტოლ-ღირსია, API-ის ფასი კი ექვსჯერ ნაკლებია.
ვრცლად →EU AI Act-ის მიხედვით, „მაღალრისკიანი" AI სისტემები ექვემდებარება მკაცრ კომპლაიანს-ვალდებულებებს — ტექნიკური დოკუმენტაციით დაწყებული, ადამიანის ზედამხედველობამდე. გაეცანით, რა შეაქვს AI სისტემას ამ კატეგორიაში და რა ევალება მის შემქმნელს.
ვრცლად →ევროკავშირის საბჭომ 29 ივნისს Digital Omnibus-ს საბოლოო მტკიცება გაუწია — მაღალრისკ AI სისტემების შესაბამისობის ვადა 2027 წლის დეკემბრამდე გადაიტანა და AI-ის მიერ შექმნილ სქესობრივ deepfakes-ებს 2026 წლის ბოლოდან აკრძალა.
ვრცლად →AI ავტომატიზაციის რისკი განპირობებულია ამოცანის ტიპით, არა სფეროთი. განმეორებადი, პროგნოზირებადი სამუშაო ყველაზე მოწყვლადია; ფიზიკური განუსაზღვრელობა და ადამიანური განსჯა კი ყველაზე ძლიერ დაცვას გვთავაზობს.
ვრცლად →Challenger, Gray & Christmas-ის მონაცემებით, 2026 წლის ივნისში ხელოვნური ინტელექტი მეოთხე თვეა სამსახურდაკარგვის ყველაზე ხშირ მიზეზად რჩება — წელს ჯამში 101 000-ზე მეტი AI-ით გამოწვეული შეკვეცა გამოცხადდა.
ვრცლად →ChatGPT OpenAI-ის AI ჩეთბოტია, რომელს კვირაში თითქმის მილიარდი ადამიანი იყენებს. ეს სახელმძღვანელო განმარტავს, რა არის ის, რა შეუძლია და როგორ დავიწყოთ უფასოდ.
ვრცლად →OpenAI-მ ტრამპის ადმინისტრაციას კომპანიის 5%-იანი წილი შესთავაზა — მოქმედი შეფასებით დაახლოებით $42.6 მილიარდი — სახელმწიფო სუვერენული ფონდის საშუალებით, რეგულაციური ზეწოლის შესამსუბუქებლად.
ვრცლად →მულტიმოდალური AI ერთდროულად ამუშავებს ტექსტს, სურათებს, აუდიოს და ვიდეოს. ახსნა: რა შეუძლია ამ ტიპის AI-ს, რომელი სისტემები გვთავაზობს და სად სცადოთ.
ვრცლად →40 დამოუკიდებელი მეცნიერისგან შემდგარმა გაეროს პანელმა 1 ივლისს გამოაქვეყნა AI-ის პირველი ყოვლისმომცველი გლობალური შეფასება — გაფრთხილებით, რომ ამჟამინდელი დამცავი მექანიზმები ვეღარ უწევს ტექნოლოგიას და სარგებლის კონცენტრაცია გლობალურ უთანასწორობას გაამწვავებს.
ვრცლად →მარტივი ახსნა: რა არის AI-ის საექსპორტო კონტროლი, როგორ ვრცელდება ის AI ჩიპებსა და მოდელის წონებზე და რა გამოავლინა 2026 წლის ივნისის Fable 5-ის ინციდენტმა.
ვრცლად →