Meta-ს სუპერინტელექტის ლაბორატორიების ხელმძღვანელმა თანამშრომლებს შიდა შეხვედრაზე განუცხადა, რომ კომპანიის შემდეგი მოდელი — კოდური სახელით Watermelon — ძირითადი ბენჩმარქებით OpenAI-ის GPT-5.5-ს გაუტოლდა; კონკრეტული ტესტები და შედეგები გასაჯაროებული არ არის.
ვრცლად →AI-ით შექმნილი კონტენტი სამართლებრივ ნაცრისფერ ზონაშია: სუფთა AI გამოსვლა, როგორც წესი, საავტორო დაცვას არ ექვემდებარება, მაგრამ ადამიანის შემოქმედებითი წვლილი შეიძლება დაცული იყოს. ეს არის ის, რაც კანონი ამჟამად ამბობს.
ვრცლად →Alibaba-მ 10 ივლისიდან თანამშრომლებს Claude Code-ის გამოყენება კრძალავს, შიდა შემოწმებაზე დაყრდნობით. ამის ფონზე Anthropic-მა გამოაჩინა, რომ Alibaba-ის Qwen ლაბ-თან დაკავშირებული ანგარიშები Claude-ს 28,8 მილიონჯერ ნებართვის გარეშე ეკონტაქტებოდა.
ვრცლად →AI for Good გაეროს წამყვანი პლატფორმაა, რომელიც AI-ს ინოვაციებს რეალური გლობალური გამოწვევების გადაჭრაზე ამახვილებს — ჯანდაცვიდან კლიმატამდე. რა არის ეს ინიციატივა და რატომ არსებობს.
ვრცლად →გაეროსა და ITU-მ 2 ივლისს წარადგინეს AI for Good-ის გლობალური კომისია, რომელსაც ხელმძღვანელობენ რუანდის პრეზიდენტი კაგამე და Salesforce-ის CEO ბენიოფი — 40-ზე მეტი სახელმწიფოს მეთაური და ტექნოლოგიური კომპანიის ხელმძღვანელი გაერთიანდა 2,2 მილიარდი ხელმიუწვდომელი ადამიანისთვის AI-ის ხელმისაწვდომობის გასაფართოებლად.
ვრცლად →AI-ის სათარგმნი ინსტრუმენტები ახლა ქართულსაც ფარავს, მაგრამ ხარისხი ვარირებს. გაიგეთ, როგორ მუშაობს ნეირონული თარგმანი, რომელი ინსტრუმენტები ქართულს საუკეთესოდ ართმევს ხელს და როდის სჭირდება ადამიანის გადამოწმება.
ვრცლად →Mistral-ის ახალი ღია კოდის მოდელი Lean 4-ში ფორმალურ ვერიფიკაციას ავტომატიზებს: miniF2F-ზე 100%, კომპლექსური თეორემების 87% ამოხსნილი, 5 უცნობი შეცდომა კოდბაზებში — ამოცანაზე $4-ად.
ვრცლად →AI-ს შეუძლია დაგეხმაროთ ელ-წერილებში, ანგარიშებში, სტატიებსა და კრეატიულ ტექსტებში — მაგრამ საუკეთესო შედეგი მოდის მაშინ, როცა იცით, როგორ ითანამშრომლოთ მასთან. პრაქტიკული სახელმძღვანელო.
ვრცლად →ანთროპიკმა Claude Fable 5 გლობალური მომხმარებლებისთვის 1 ივლისს აღადგინა, მას შემდეგ რაც აშშ-ის სავაჭრო დეპარტამენტმა 19-დღიანი ექსპორტის კონტროლი გააუქმა — შეზღუდვა Amazon-ის მკვლევართა მიერ აღმოჩენილ jailbreak-ს მოჰყვა.
ვრცლად →AI გახდა კიბერშეტევების გამოვლენის, ფიშინგის ფილტრაციის და საფრთხეების რეალურ დროში გამოძებნის სტანდარტული ინსტრუმენტი. აი, როგორ მუშაობს ეს ტექნოლოგია და რა უნდა იცოდეს ყველა ორგანიზაციამ.
ვრცლად →ანთროპიკმა 30 ივნისს Claude Sonnet 5 წარადგინა — ახალი მოდელი Opus-კლასის ახლობელ შედეგებს სთავაზობს Claude API-ზე $2-ად ერთ მილიონ შეყვანის ტოკენზე.
ვრცლად →AI ახლა ნებისმიერ ტექსტს რეალური ადამიანური ხმის ხარისხით გარდაქმნის მეტყველებად, კლონავს ხმას მოკლე ჩანაწერიდან და ვიდეოს ათეულობით ენაზე ახმოვანებს. ეს სახელმძღვანელო გიხსნის, რა არის ეს ტექნოლოგია და სად დაიწყოთ.
ვრცლად →Together AI-მ Aramco Ventures-ის ხელმძღვანელობით $800 მილიონიანი Series C დაასრულა — კომპანიის შეფასება $8.3 მილიარდამდე გაიზარდა, ხოლო ინდუსტრიაში ღია AI მოდელების გამოყენება ბოლო წელს სამჯერ გაიზარდა.
ვრცლად →AI განათლებაში ნიშნავს ისეთ ინსტრუმენტებს, რომლებიც თითოეული მოსწავლის ტემპს ეგუება, მყისიერ ახსნა-განმარტებებს სთავაზობს და მასწავლებელს რუტინული სამუშაოსგან ათავისუფლებს.
ვრცლად →ანთროპიკმა 30 ივნისს ბეტა-ვერსიაში გამოუშვა Claude Science — AI სამუშაო გარემო, რომელიც 60-ზე მეტ სამეცნიერო მონაცემთა ბაზასთანაა ინტეგრირებული, უზრუნველყოფს შედეგების რეპროდუცირებადობას და ავტომატიზებს გამოთვლით რესურსების მართვას.
ვრცლად →RAG დიდ ენობრივ მოდელს თქვენს საკუთარ დოკუმენტებთან აკავშირებს — პასუხი გამოდის შემოწმებული წყაროებიდან და არა გამოგონილი. აი, როგორ მუშაობს და სად დაიწყოთ.
ვრცლად →Microsoft-მა $2.5 მილიარდი და 6,000 სპეციალისტი AI სისტემების კლიენტებთან პირდაპირ დასანერგად გამოყო — OpenAI-ს, Anthropic-ისა და Amazon-ის მსგავს ინიციატივებთან კონკურენციაში.
ვრცლად →AI ეხმარება ექიმებს დაავადებების ადრე გამოვლენაში, ახალი წამლების სწრაფ შემუშავებაში და დიაგნოსტიკური შეცდომების შემცირებაში — თუმცა ასევე სვამს სერიოზულ კითხვებს ალგორითმული მიკერძოების, კონფიდენციალობისა და მანქანური გადაწყვეტილებების ზღვრის შესახებ.
ვრცლად →ჩინეთის წამყვანმა ჰუმანოიდი რობოტების მწარმოებელმა 2 ივლისს მიიღო CSRC-ის ნებართვა შანჰაის STAR Market-ზე განთავსებისთვის — კომპანია 4.2 მილიარდი იუანის მოზიდვას გეგმავს AI-ის მოდელებისა და ახალი პროდუქტების განსავითარებლად.
ვრცლად →ტვინ-კომპიუტერის ინტერფეისი (BCI) ტვინის ელექტრულ სიგნალებს პირდაპირ კითხულობს და მოწყობილობებისთვის ბრძანებებად გარდაქმნის — ადამიანებს ტექნოლოგიების მხოლოდ ფიქრით მართვის საშუალებას აძლევს. ასე მუშაობს ეს ტექნოლოგია და სად დგას დღეს.
ვრცლად →Meta-ს არაინვაზიური AI სისტემა MEG ტვინის ჩანაწერებს 61%-იანი სიზუსტით ტექსტად თარგმნის — ეს შვიდჯერ აჯობებს წინა არაინვაზიურ მიდგომებს და ნაბიჯი გადადგმულია ქირურგიის გარეშე ტვინ-კომპიუტერ ინტერფეისისკენ.
ვრცლად →