მაიკროსოფტმა 27 ივლისს წარადგინა MAI-Cyber-1-Flash — კომპანიის პირველი კიბერუსაფრთხოებაზე სპეციალიზებული AI მოდელი — და ახალი აგენტური სისტემა Project Perception, რომელიც ქსელების დასაცავად მანქანურ სიჩქარეზეა აწყობილი, აცხადებს კომპანია.
OpenAI-ის GPT-5.4-თან ერთად, მაიკროსოფტის დაუცველობების მართვის სისტემა MDASH-ის ფარგლებში, ეს კომბინაცია CyberGym ბენჩმარკზე — რომელიც დიდ კოდურ ბაზებში ხარვეზების პოვნას ზომავს — 96%-ს მიაღწია, რაც Anthropic-ის Mythos მოდელს 12 პუნქტით აღემატება, მაიკროსოფტის თქმით. ამასთან, MDASH-ის გაშვების ღირებულება წინა, მხოლოდ GPT-5.4-ზე დაფუძნებულ კონფიგურაციასთან შედარებით, თითქმის განახევრდა.
მოდელი, რომელიც რუტინულ სამუშაოს იღებს თავის თავზე
MAI-Cyber-1-Flash მაიკროსოფტის MAI-Thinking-1 მოდელების ოჯახიდან იღებს სათავეს და კომპანიის შიგნით გაწვრთნილია მონაცემებზე, რომლებსაც კომპანია აღწერს, როგორც დღეში 100 ტრილიონზე მეტ უსაფრთხოების სიგნალს — იდენტობის, მოწყობილობების, ღრუბლისა და ქსელის ტელემეტრიიდან, კომპანიის პროდუქტების მასშტაბით. MDASH-ის ფარგლებში მოდელი შექმნილია იმისთვის, რომ დაუცველობების ძებნის რუტინული ამოცანების დაახლოებით 90% დამოუკიდებლად გადაჭრას, ხოლო ძვირადღირებულ GPT-5.4-ს მხოლოდ ყველაზე რთული შემთხვევებისთვის ტოვებს. მაიკროსოფტი ამ დაყოფას განიხილავს, როგორც პასუხს იმაზე, რომ თავდასხმების მოცულობა უსაფრთხოების გუნდების ზრდის ტემპს აღემატება.
Project Perception ავტონომიურ რეაგირებას მატებს
Project Perception AI აგენტებს სამ როლად ანაწილებს: წითელი გუნდის აგენტები მოდელირებენ, თუ როგორ შეიძლება თავდამსხმელი ქსელში გადაადგილდეს; ლურჯი გუნდის აგენტები იკვლევენ და პრიორიტეტულობის მიხედვით აწესრიგებენ ამ სიმულაციებით გამოვლენილ რისკებს; ხოლო მწვანე გუნდის აგენტები ახორციელებენ თავად გამოსწორებას. „შემდეგი თაობის უსაფრთხოების სისტემების განმსაზღვრელი თვისება არ იქნება მეტი შეტყობინების გენერირების უნარი, — წერს Microsoft Security-ის აღმასრულებელი ვიცე-პრეზიდენტი ჰაიეტ გალო განცხადებაში, — ეს იქნება უწყვეტად აღქმის, მსჯელობისა და მოქმედების უნარი“. პლატფორმა 3 აგვისტოს საჯარო წინასწარ ვერსიაში გავა.
ეს გამოშვება მაიკროსოფტს პირდაპირ კონკურენციაში აყენებს იმ მეტოქეებთან, რომლებმაც წელს უკვე გამოუშვეს საკუთარი უსაფრთხოებაზე ორიენტირებული AI ხელსაწყოები, მათ შორის Anthropic-ის Claude Security დანამატი. გამოშვება ასევე დგება იმ ფონზე, როცა AI-აგენტების უსაფრთხოებას საერთოდაც უფრო მეტი ყურადღება ეთმობა — ცოტა ხნის წინ მეტოქე AI-კოდირების ხელსაწყოში სენდბოქსიდან გასვლის ხარვეზი აღმოაჩინეს, ზუსტად ისეთი სახის ხარვეზი, რომლის დაჭერასაც მაიკროსოფტის წითელი-ლურჯი გუნდის დიზაინი ცდილობს, თავდამსხმელებზე ადრე.