Syntiant-მა Nasdaq-ზე „ფიზიკური AI“ ჩიპებისთვის საჯარო განთავსების განაცხადი შეიტანა
ჩიპების მწარმოებელმა Syntiant-მა, რომელსაც Intel-ი და Microsoft-ი აფინანსებენ, SEC-ში Nasdaq-ზე გასვლის განაცხადი შეიტანა — სავაჭრო კოდი იქნება „SYTN“.
ვრცლად →ჩიპების მწარმოებელმა Syntiant-მა, რომელსაც Intel-ი და Microsoft-ი აფინანსებენ, SEC-ში Nasdaq-ზე გასვლის განაცხადი შეიტანა — სავაჭრო კოდი იქნება „SYTN“.
ვრცლად →Samsung Electronics-მა განაცხადა, რომ 2026 წლის მეორე კვარტლის საოპერაციო მოგება დაახლოებით 19-ჯერ გაიზარდა, რადგან AI-ით გამოწვეულმა მოთხოვნამ DRAM და NAND მეხსიერების ფასები მკვეთრად აწია.
ვრცლად →ნეოკლაუდი არის კომპანია, რომელიც AI-სთვის GPU-ებს აქირავებს — და სწორედ ამიტომ აქცევენ ბითქოინის მაინერები თავიანთ ძველ ობიექტებს AI მონაცემთა ცენტრებად.
ვრცლად →Anthropic 401-მეგავატიან AI საკომპიუტერო კამპუსს კენტუკის შტატში, ჰეიუსვილში, TeraWulf-გან 20 წლით და დაახლოებით $19 მილიარდად იჯარით აიღებს — სიმძლავრე ეტაპობრივად 2027 წლიდან ამოქმედდება.
ვრცლად →Z.ai-მ გამოუშვა GLM-5.2 — 744-მილიარდ-პარამეტრიანი ღია კოდის მოდელი, რომელიც GPT-5.5-ს ბევრ ტესტში ჯობნის და Claude Opus 4.8-ს მხოლოდ მცირე ზღვრით ჩამოუვარდება, ნვიდიას ჩიპების გარეშე.
ვრცლად →ჩინეთის ტექნოლოგიური კომპანია Meituan-მა გამოავლინა, რომ OpenRouter-ზე ანონიმური „Owl Alpha" სინამდვილეში მისი 1.6 ტრილიონ-პარამეტრიანი LongCat-2.0 იყო — სრულად ჩინური ჩიპებზე გაწვრთნილი და ახლა MIT ლიცენზიით უფასოდ ხელმისაწვდომი.
ვრცლად →ჩინეთის წამყვანმა ჰუმანოიდი რობოტების მწარმოებელმა 2 ივლისს მიიღო CSRC-ის ნებართვა შანჰაის STAR Market-ზე განთავსებისთვის — კომპანია 4.2 მილიარდი იუანის მოზიდვას გეგმავს AI-ის მოდელებისა და ახალი პროდუქტების განსავითარებლად.
ვრცლად →ჰუმანოიდი რობოტები — ადამიანის ფორმისა და მოძრაობის მქონე მანქანები — სამეცნიერო ლაბორატორიებიდან ქარხნების სახელოსნოებში გადავიდნენ. აი, რა არის ეს ტექნოლოგია, როგორ მუშაობს და რას უნდა ველოდოთ.
ვრცლად →სამხრეთ კორეის პრეზიდენტმა ლი ჯე-მიუნგმა 29 ივნისს გამოაცხადა ეროვნული სტრატეგია, სადაც Samsung, SK Hynix და სხვა კორეული კონგლომერატები 2035 წლამდე მინიმუმ 880 მილიარდ დოლარს ჩადებენ სემიკონდუქტორებში, AI ინფრასტრუქტურასა და მონაცემთა ცენტრებში.
ვრცლად →AI-ის გამოთვლითი სიმძლავრე გულისხმობს სპეციალიზებულ გამომთვლელ ტექნიკას AI მოდელების ასასწავლად და სამუშაოდ. ახსნა იმის შესახებ, თუ რატომ ვერ ყოფნის მიწოდება მოთხოვნაზე — და რას ნიშნავს ეს AI ინდუსტრიისთვის.
ვრცლად →Samsung Group-მა 28 ივნისს სამხრეთ კორეის სამთავრობო ბრიფინგზე გამოაცხადა 1,000 ტრილიონი ვონის ($648 მლრდ) ათწლიანი საინვესტიციო გეგმა — 350 ტრილიონ ვონზე მეტი AI მონაცემთა ცენტრებსა და ნახევარგამტარ ქარხნებს დაეთმობა.
ვრცლად →HBM არის სპეციალური ტიპის მეხსიერება, რომელიც ჩიპებს ვერტიკალურად ახვამს და ჩვეულებრივ DRAM-ზე 10–20-ჯერ მეტ სიჩქარეს უზრუნველყოფს — სწორედ ეს ხდის მას დღეს ყველა მსხვილი AI ამაჩქარებლის განუყოფელ ნაწილად.
ვრცლად →სამხრეთ კორეის წამყვანი ჩიფ-მწარმოებელი SK Hynix გეგმავს Nasdaq-ზე $29.4 მილიარდის ADR-ის განთავსებას — ეს ყველა დროის უდიდესი ასეთი გარიგება გახდება — AI მეხსიერების ახალი სიმძლავრეების დასაფინანსებლად.
ვრცლად →Qualcomm-მა Modular Inc.-ის შეძენის შეთანხმება გამოაცხადა — AI ინფრასტრუქტურის სტარტაპი, Bloomberg-ისა და Reuters-ის ინფორმაციით, დაახლოებით 4 მილიარდ დოლარად ფასდება. გარიგება კომპანიას AI-ის სხვადასხვა ტექნიკურ პლატფორმებზე განლაგების სოფტვეარული სტეკით შეავსებს.
ვრცლად →Qualcomm-მა 24 ივნისს Dragonfly-ს სახელით სერვერული CPU და ინფერენს ამაჩქარებელი წარადგინა. Meta 2028 წლიდან ჩიპებს საკუთარ სერვერ ინფრასტრუქტურაში გამოიყენებს.
ვრცლად →ონ-დივაის AI ნიშნავს ხელოვნური ინტელექტის გაშვებას პირდაპირ თქვენს სმარტფონზე, ლეპტოპზე ან ჩიპზე — ღრუბლოვანი სერვერების გარეშე. ეს ტექნოლოგია უდევს საფუძვლად Apple Intelligence-ს, Google Gemini Nano-ს და ახალ მინი-მოდელებს, როგორიცაა Liquid AI-ს LFM2.5-230M.
ვრცლად →Liquid AI-მ გამოუშვა LFM2.5-230M — 230 მილიონ-პარამეტრიანი ღია წვდომის მოდელი, რომელიც სმარტფონის პროცესორზე 213 ტოკენს ამუშავებს წამში და Raspberry Pi-ზე — 42-ს. ღრუბლოვანი სერვისი არ სჭირდება.
ვრცლად →ჰუმანოიდური რობოტ Digit-ის შემქმნელმა Agility Robotics-მა SPAC-ის გზით $2.5 მილიარდ დოლარის ღირებულება მოიხვეჭა — ეს კომერციული ჰუმანოიდური რობოტიკის სფეროში ერთ-ერთი პირველი მნიშვნელოვანი საჯარო განთავსებაა.
ვრცლად →AI ინფერენს ჩიპი სპეციალიზებული პროცესორია, რომელიც მომზადებული AI მოდელების სწრაფ და ეკონომიურ გამოყენებას უზრუნველყოფს. ვხსნით, რატომ ქმნიან ტექნოლოგიური გიგანტები საკუთარ ჩიპებს Nvidia-ს ნაცვლად.
ვრცლად →სამხრეთ კორეის ჩიპ-მწარმოებელი, რომელიც მსოფლიოს HBM მეხსიერების ნახევარზე მეტს აწარმოებს, Nasdaq-ზე 29,4 მილიარდი დოლარის მოზიდვას გეგმავს — ოთხი ახალი ნახევარგამტარული ქარხნის ასაშენებლად.
ვრცლად →Qualcomm-მა 3.9 მილიარდი დოლარის ყველა-საფონდო გარიგებით Modular-ის შეძენა გამოაცხადა — Mojo ენისა და MAX inference ძრავის შემქმნელი კომპანიის, რომელიც AI-ის ნებისმიერ ჩიპზე გაშვების საშუალებას იძლევა.
ვრცლად →