Qualcomm-მა Modular Inc.-ის შეძენის შეთანხმება გამოაცხადა — AI სოფტვეარის ინფრასტრუქტურის სტარტაპის, რომლის თანადამფუძნებელია Chris Lattner. Bloomberg-ისა და Reuters-ის ინფორმაციით, გარიგება დაახლოებით 4 მილიარდ დოლარს შეადგენს; ორივე კომპანიამ გარიგება 25 ივნისს გამოაცხადა, თუმცა ფასი ოფიციალურად არ გამჟღავნდა. გარიგება მარეგულირებელი ორგანოების თანხმობის შემდეგ 2026 წლის მეორე ნახევარში უნდა დაიხუროს.
რას ქმნის Modular
Modular 2022 წელს დაარსდა. კომპანიის ძირითადი პროდუქტია AI-ზე ორიენტირებული სოფტვეარული სტეკი, რომელიც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, AI-ის განლაგების კოდი ერთხელ დაწერონ და ადაპტაციის გარეშე CPU-ებზე, GPU-ებზე, ნეირონული დამუშავების ბლოკებსა (NPU) და სხვა სპეციალიზებულ ჩიპებზე გაუშვან. კომპანიის ყველაზე ცნობილი პროდუქტებია MAX ინფერენს პლატფორმა და Mojo პროგრამირების ენა — Python-თან თავსებადი ენა, რომელიც AI-ის მაღალეფექტური სამუშაო დატვირთვისთვის შეიქმნა.
Lattner ტექნოლოგიის ინდუსტრიაში LLVM კომპილერის ინფრასტრუქტურისა და Swift პროგრამირების ენის შემქმნელად არის ცნობილი — ორივე Apple-ში მუშაობის პერიოდში შეიქმნა. ის Tim Davis-თან ერთად Google-ის დატოვების შემდეგ Modular-ს დაეუღლა. გარიგებამდე კომპანიამ ჯამში დაახლოებით 380 მილიონი დოლარი მოიზიდა, მათ შორის 250 მილიონი 2025 წლის სექტემბერში, როდესაც კომპანია 1.6 მილიარდ დოლარად შეფასდა.
რატომ ყიდულობს Qualcomm
Qualcomm სმარტფონების ჩიპების ბაზარზე Snapdragon სერიით დიდი ხნის განმავლობაში წამყვანია და Dragonfly ჩიპების სერიით AI და მონაცემთა ცენტრების სეგმენტშიც ძლიერდება. კომპანიას მანამდე აკლდა სოფტვეარული ფენა, რომელიც Qualcomm-ის სილიკონზე — სხვა GPU-ებთან და აქსელერატორებთან ერთად — AI-ის განლაგებას დეველოპერებისთვის გაამარტივებდა.
“ეს შეძენა განმსაზღვრელი მომენტია — არა მხოლოდ Qualcomm-ისთვის, არამედ AI ინდუსტრიისთვის მთლიანად,” — განაცხადა Qualcomm-ის CEO Cristiano Amon-მა. “მომავალი ეკუთვნის დეველოპერებისთვის მოსახერხებელ, ჰორიზონტალურ პლატფორმებს, რომლებიც სხვადასხვა ტექნიკურ გარემოში მუშაობს.”
Lattner-მა ეს სიტყვები გაიმეორა: “Qualcomm-თან შეერთება გვაძლევს მასშტაბსა და ბაზარზე გასვლის შესაძლებლობას, რათა ჩვენი მიზანი დავაჩქაროთ. ერთად, შეგვიძლია AI-ის განვითარება უფრო ხელმისაწვდომი გავხადოთ.”