Qualcomm-მა 2026 წლის 24 ივნისს გამოაცხადა, რომ Modular-ს — AI ინფრასტრუქტურის პროგრამულ სტარტაპს — დაახლოებით 3.9 მილიარდი დოლარის ყველა-საფონდო გარიგებით შეიძენს. გარიგება ნიუ-იორკში Qualcomm-ის ინვესტორთა დღეს გამოაცხადეს ახალი ჩიპის წარდგენასთან ერთად; მოსალოდნელია, რომ ის 2026 წლის მეორე ნახევარში დაიხურება სარეგულაციო ნებართვების გავლის შემდეგ.
რა ააგო Modular-მა
Modular-ი Chris Lattner-მა დააარსა — Apple-ის Swift პროგრამირების ენისა და LLVM კომპილატორის ინფრასტრუქტურის შემქმნელმა ინჟინერმა — ერთი ძირეული პრობლემის გადასაჭრელად: ყოველ ჯერზე, როცა გუნდს სხვა ჩიპზე AI მოდელის გაშვება სჭირდება, ფაქტობრივად კოდის ხელახლა დაწერა უწევს.
Modular-ის გამოსავალია MAX inference ძრავი და Mojo პროგრამირების ენა — Python-თან თავსებადი, მაღალეფექტური ენა, რომელიც CPU-ებზე, GPU-ებზე, NPU-ებზე და სპეციალურ AI ამაჩქარებლებზე ცვლილებების გარეშე მუშაობს. პლატფორმას ხშირად AI-ის write-once, run-anywhere ფენას უწოდებენ — ანალოგია Java-ს 1990-იანი წლების საკორპორაციო დაპირებებთან, მაგრამ თანამედროვე AI-ის მოთხოვნებისთვის ნულიდან შექმნილი.
ფსონი Nvidia-ს ჩაკეტილობის წინააღმდეგ
Qualcomm-ის ნახევარგამტარული წარმოების მასშტაბისა და Modular-ის hardware-ნეიტრალური პროგრამული ფენის გაერთიანებით, კომპანია საწარმოებს Nvidia-ს მჭიდროდ ინტეგრირებული ჩიპ-პროგრამული სტეკის სარწმუნო ალტერნატივას შესთავაზებს.
Qualcomm-ის გენერალური დირექტორი Cristiano Amon-მა გარიგება AI ინდუსტრიის გარდამტეხ მომენტად შეაფასა, ხოლო Lattner-მა, რომელიც Qualcomm-ს შეუერთდება, განაცხადა, რომ შეძენა Modular-ს ამ მისიის დასაჩქარებლად საჭირო მასშტაბსა და შესაძლებლობებს მოანიჭებს.
ინვესტორთა დღეს ასევე წარმოადგინეს Qualcomm Dragonfly C1000 — 250-ზე მეტ ბირთვიანი, 5 GHz-ს გადამეტებული მონაცემთა ცენტრის პროცესორი, სპეციალურად ავტონომიური AI დატვირთვებისთვის. Meta-მ ხელი მოაწერა ჩიპის 2028 წლის მეორე ნახევრიდან გამოყენების მრავალ-თაობის შეთანხმებას — ახალი ჩიპის პირველი მსხვილი საჯარო მომხმარებელი.
რას მოუტანს საქართველოს
Modular-ის hardware-ნეიტრალური მიდგომა განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია Nvidia-ს ძვირადღირებულ GPU კლასტერებზე წვდომის გარეშე მომუშავე ქვეყნების დეველოპერებისა და კვლევითი ჯგუფებისთვის. ქართული AI გუნდები — მათ შორის უნივერსიტეტებისა და საქართველოს ხელოვნური ინტელექტის ასოციაციის (GAIA) მიერ მხარდაჭერილი სტარტაპები — Mojo-სა და MAX-ის გამოყენებით AI მოდელებს ხელმისაწვდომ ან ადგილობრივ hardware-ზე შეძლებდნენ განლაგებას, სხვადასხვა ჩიპისთვის კოდის ხელახლა დაწერის გარეშე. თუ Modular-ის ძირეული კომპონენტები ღია კოდად დარჩება — როგორც ეს ისტორიულად ყოფილა — ეს AI-ის დანერგვის ხარჯებს ქართული ინსტიტუტებისა და რეგიონული ღრუბლოვანი ოპერატორებისთვის მნიშვნელოვნად შეამცირებს.