Alibaba-მ წარადგინა Qwen3.8-Max — 2.4-ტრილიონპარამეტრიანი მულტიმოდალური მოდელი, რომელსაც კომპანია Anthropic-ის Claude-ის შემდეგ ყველაზე ძლიერად მოიხსენიებს, თუმცა ბენჩმარკები ჯერ არ გამოქვეყნებულა.
ვრცლად →
ცხრილოვანი მონაცემების საბაზისო მოდელები არის AI-ის ახალი კლასი, რომელიც ცხრილებისა და მონაცემთა ბაზებიდან პირდაპირ პროგნოზირებს — ყოველი ახალი მონაცემისთვის ხელახალი წვრთნის გარეშე.
ვრცლად →საქსტატი აცხადებს, რომ AI-ს იყენებს მონაცემთა დამუშავებაში, მეთოდოლოგიასა და პროგრამულ სამუშაოებში — ახალი საჯარო ჩატბოტისა და საქმიანობის კოდების ძიების ინსტრუმენტის დახმარებით.
ვრცლად →
თურინგის ტესტი ამოწმებს, შეუძლია თუ არა მანქანას საუბრით მოატყუოს ადამიანი მსაჯი. აი, როგორ მუშაობს ალან ტიურინგის 1950 წლის იდეა და რა აჩვენა 2025 წლის კვლევამ GPT-4.5-ზე.
ვრცლად →
2026 წლის ივნისის აღმასრულებელი განკარგულებით, აშშ-ის მთავრობას შეუძლია მძლავრი AI მოდელები საჯარო გამოშვებამდე 30 დღით ადრე იხილოს. აი, როგორ მუშაობს ეს ჩარჩო.
ვრცლად →CNBC-ის ცნობით, ტრამპის ადმინისტრაცია სულ უფრო აქტიურად განსაზღვრავს, რომელ კომპანიებს ექნებათ წვდომა Anthropic-ისა და OpenAI-ის მოწინავე AI მოდელებზე — გადაწყვეტილება, რომელსაც აქამდე თავად ლაბორატორიები იღებდნენ.
ვრცლად →Etched ისეთ ჩიპს აწარმოებს, რომელსაც მხოლოდ ტრანსფორმერული მოდელების გაშვება შეუძლია — კომპანია დარწმუნებულია, რომ ეს ვიწრო ფოკუსი Nvidia-ს მოქნილობას სჯობს — და ინვესტორები სამწლოვან სტარტაპს, ცნობებით, 20 მილიარდ დოლარამდე აფასებენ.
ვრცლად →
ASIC ჩიპია, რომლის სქემებიც აპარატურულად მხოლოდ ერთი კონკრეტული ამოცანისთვისაა მორგებული. გაეცანით, რით განსხვავდება სპეციალიზებული AI ჩიპები ზოგადი დანიშნულების GPU-სგან და რატომ ქმნიან ზოგიერთი კომპანია საკუთარს.
ვრცლად →
ტესტირების დროის გამოთვლა AI მოდელს პასუხამდე მეტ „ფიქრის“ დროს აძლევს. სწორედ ეს ცვლის, სად ხარჯავენ AI ლაბორატორიები ფულს — და რატომ ეჯიბრებიან ჩიპების მწარმოებლები მისთვის საჭირო აპარატურის შესაქმნელად.
ვრცლად →Etched-ი, ჩიპების მწარმოებელი კომპანია, 20 მილიარდ დოლარიან შეფასებაზე დაფინანსების რაუნდის მოლაპარაკებებს აწარმოებს, რაც მისი დეკემბრის შეფასების ოთხმაგ ზრდას ნიშნავს — ინვესტორები კი AI ინფერენსისთვის Nvidia-ს ალტერნატივებს ეძებენ, წერს Wall Street Journal-ი.
ვრცლად →
AI მუსიკის გენერატორები, როგორიცაა Suno, ტექსტურ მოთხოვნას სრულფასოვან სიმღერად აქცევენ ვოკალითა და საკრავებით. აი, როგორ მუშაობს ეს ტექნოლოგია და როგორ სცადოთ.
ვრცლად →SAP-მა დაასრულა გერმანული სტარტაპ Prior Labs-ის შესყიდვა — მოდელ TabPFN-ის შემქმნელის — და მომდევნო ოთხი წლის განმავლობაში 1 მილიარდ ევროზე მეტს ჩადებს სტრუქტურირებული მონაცემების AI ლაბორატორიაში.
ვრცლად →
ევროკავშირის ციფრული ბაზრების აქტი (DMA) რამდენიმე უმსხვილეს ტექნოლოგიურ კომპანიას — მათ შორის Google-სა და Apple-ს — თავიანთი პლატფორმების კონკურენტებისთვის გახსნას ავალდებულებს. აი, რას აკეთებს ეს კანონი და რატომ.
ვრცლად →ევროკომისიამ 16 ივლისს Digital Markets Act-ის ფარგლებში ორი სავალდებულო გადაწყვეტილება გამოსცა — Google ვალდებულია კონკურენტ AI ასისტენტებს Android-ის სისტემურ ფუნქციებზე უფრო ღრმა წვდომა მისცეს და ანონიმური საძიებო მონაცემები გაუზიაროს.
ვრცლად →20 ივლისიდან Fable 5 კვლავ შედის Claude Max და Team Premium გეგმებში, ჩვეულებრივი ლიმიტის 50%-ის ფარგლებში — Anthropic-მა გეგმა შეცვალა. Pro და Team Standard მომხმარებლები გამოყენებაზე დაფუძნებულ ბილინგზე გადადიან.
ვრცლად →
საქართველოს AI სტარტაპები ჯერ მცირერიცხოვანია, თუმცა სახელმწიფო გრანტები, ახალი ტექნოპარკები და ერთი გახმაურებული შესყიდვა სცენას რეალურ დინამიკას სძენს.
ვრცლად →საქართველოს ბიზნესასოციაციის (BAG) 600-ზე მეტი გამოკითხული კომპანიის კვლევის თანახმად, 84% AI-ს გეგმავს, ტესტავს ან უკვე იყენებს, თუმცა მთავარ დაბრკოლებად სპეციალისტების ნაკლებობა და ქართულენოვანი მხარდაჭერის ხარვეზები რჩება.
ვრცლად →
Google DeepMind — Alphabet-ის ხელოვნური ინტელექტის კვლევითი ლაბორატორია, რომელმაც შექმნა AlphaGo, AlphaFold და Gemini მოდელების ოჯახი. გაეცანით, რა არის ეს და როგორ ჩამოყალიბდა.
ვრცლად →Google DeepMind-ის AI უსაფრთხოების მკვლევარმა ალექს ტერნერმა თანამდებობა დატოვა მას შემდეგ, რაც კომპანიამ პენტაგონთან გარიგება გააფორმა, რომელიც სავალდებულო შეზღუდვებს არ აწესებს ავტონომიურ იარაღსა და თვალთვალზე.
ვრცლად →AI ინფრასტრუქტურის სტარტაპმა Spectro Cloud-მა $100 მილიონზე მეტი Series D რაუნდი მოიზიდა Goldman Sachs Alternatives-ის ლიდერობით — ჯამურმა ინვესტიციამ $260 მილიონს მიაღწია.
ვრცლად →
Kimi K3 ჩინური სტარტაპის Moonshot AI-ის გიგანტური ღია წონების AI მოდელია. აი, რა არის ის, ვინ შექმნა და რატომ შეარყია მისმა გამოშვებამ Nvidia-სა და ჩიპის ინვესტორები.
ვრცლად →