Nvidia-მ SB Energy-ში $1.5 მილიარდი ჩადო OpenAI-ის ოჰაიოს კამპუსისთვის
Nvidia SoftBank-ის SB Energy-ში $1.5 მილიარდს დებს და მხარს უჭერს ოჰაიოს კამპუსს, რომელიც მთლიანად Nvidia-ს AI გამოთვლებზეა აგებული და მხოლოდ OpenAI-ს მოემსახურება.
ვრცლად →წამყვანი AI მოდელების გასაწვრთნელად და გასაშვებად საჭიროა ისეთი მასშტაბის ფიზიკური ინფრასტრუქტურა, როგორიც ინდუსტრიას აქამდე არასდროს აუშენებია — გიგავატიანი კამპუსები, სპეციალურად აშენებული ელექტროსადგურები და ათეულობით მილიარდ დოლარად შეფასებული საფინანსო გარიგებები. ეს გვერდი აკვირდება იჯარებს, მშენებლობის პროექტებს, ენერგეტიკულ პარტნიორობებსა და კაპიტალის სტრუქტურებს AI მონაცემთა ცენტრების ბუმის მიღმა და იმას, რას ნიშნავს ეს ელექტროსისტემების, მიწისა და ადგილობრივი თემებისთვის.
Nvidia SoftBank-ის SB Energy-ში $1.5 მილიარდს დებს და მხარს უჭერს ოჰაიოს კამპუსს, რომელიც მთლიანად Nvidia-ს AI გამოთვლებზეა აგებული და მხოლოდ OpenAI-ს მოემსახურება.
ვრცლად →ინდური საინჟინრო გიგანტი Larsen & Toubro ჩენაიში, Together AI-სთვის, 10,000 Nvidia B300 GPU-ს განათავსებს — ეს მისი ყველაზე დიდი ერთჯერადი AI ინფრასტრუქტურის შეკვეთაა.
ვრცლად →ბიტკოინის მაინერმა Riot Platforms-მა ტეხასში 191 მეგავატიანი მონაცემთა ცენტრის სიმძლავრე $9.1 მილიარდად, 20 წლით გააქირავა; Bloomberg-ისა და CNBC-ის ცნობით, მოიჯარე Anthropic-ია.
ვრცლად →Nvidia-მ Apollo-სთან, BlackRock-თან, Blackstone-თან, Brookfield-თან, Goldman Sachs-თან და KKR-თან შეთანხმებები გააფორმა დაფინანსების პლატფორმების შესაქმნელად, რომლებსაც AI ინფრასტრუქტურისთვის $500 მილიარდზე მეტის მოზიდვა შეუძლიათ.
ვრცლად →
მცირე მოდულური რეაქტორი — ქარხანაში აწყობილი კომპაქტური ატომური სადგურია, 300 მეგავატამდე სიმძლავრით. AI კომპანიები მილიარდობით დოლარს დებენ მათში, რათა ენერგოტევად მონაცემთა ცენტრებს განუწყვეტელი დენი მიაწოდონ.
ვრცლად →Anthropic-მა Macquarie Asset Management-თან და სინგაპურის GIC-თან ერთად წამოიწყო Theseus Infrastructure — ერთობლივი საწარმო, რომელიც აშშ-ში Claude-ისთვის განკუთვნილ მონაცემთა ცენტრებს ააშენებს და იჯარით გადასცემს.
ვრცლად →
ავსტრალიურმა AI ინფრასტრუქტურის კომპანია Firmus-მა Nvidia-სგან, Blackstone-სგან, Coatue-სგან და Jane Street-სგან $2 მილიარდი მოიზიდა — შეფასება თითქმის გაორმაგდა, $10.5 მილიარდამდე, აზია-წყნარი ოკეანის რეგიონში AI ქარხნების გასაფართოებლად.
ვრცლად →Anthropic ექვსი წლის განმავლობაში $10 მილიარდს გადაუხდის AI ინფრასტრუქტურის სტარტაპ Volta-ს ნორვეგიაში, Nvidia-ს ჩიპებზე მომუშავე მონაცემთა ცენტრის სიმძლავრისთვის — იუწყება Bloomberg; ლაბორატორია კი გამოთვლითი სიმძლავრის მოსაპოვებლად რბოლაში აქტიურადაა ჩართული.
ვრცლად →სექვოია კაპიტალმა ბირთვული სტარტაპი Valar Atomics-ისთვის $1 მილიარდიანი რაუნდი წარმართა — რამდენიმე დღით ადრე მისმა Ward 250 რეაქტორმა აშშ-ის ეროვნული ლაბორატორიის გარეთ პირველმა მიაღწია კრიტიკულობას და Nvidia-ს სისტემას მიაწოდა ენერგია.
ვრცლად →სომხეთის პირველმა Nvidia Blackwell-ზე მომუშავე AI მონაცემთა ცენტრმა გაშვებიდან ერთ თვეში მთელი მოქმედი სიმძლავრე ამოწურა — პრემიერმა ნიკოლ ფაშინიანმა ობიექტს ეწვია, გაფართოება 40 მეგავატამდეა დაგეგმილი.
ვრცლად →AMD-მა და Core Scientific-მა 15-წლიანი ინფრასტრუქტურული შეთანხმება გააფორმეს, რომლის ღირებულებაც $14 მილიარდს აღემატება — 2027 წლიდან 529 მეგავატით დაიწყებენ, პოტენციალით 2.5 გიგავატამდე გაფართოებით.
ვრცლად →ევროკომისიამ ტენდერი გამოაცხადა შვიდამდე AI „გიგაქარხნის“ ასაშენებლად — პროექტს €10 მილიარდი საჯარო თანხით ამყარებს და კიდევ €20 მილიარდზე მეტი კერძო ინვესტიციის მოზიდვას გეგმავს.
ვრცლად →
Meta-მ BlackRock-ს $14-მილიარდიანი AI მონაცემთა ცენტრის 80% გადასცა. აი, რა არის სპეციალური დანიშნულების ვეჰიკლი (SPV) და რატომ გახდა ის AI-ის მშენებლობის დაფინანსების მთავარი გზა.
ვრცლად →Meta-მ და BlackRock-მა ერთობლივი საწარმო დააფუძნეს ტეხასში, ელ-პასოში, 1 გვტ სიმძლავრის AI მონაცემთა ცენტრის ასაშენებლად — გარიგება დაახლოებით $14-მილიარდიანი პროექტის ხარჯების დიდ ნაწილს Meta-ს ბალანსიდან იხსნის.
ვრცლად →Nvidia $250 მილიარდიან საგარანტიო დაფინანსებაზე მოლაპარაკებას აწარმოებს, რათა OpenAI-მ ოჰაიოში SoftBank-ის 10-გიგავატიანი მონაცემთა ცენტრი იჯარით აიღოს — დაუსახელებელ წყაროებზე დაყრდნობით იუწყება Wall Street Journal.
ვრცლად →Nvidia-მ სამხრეთ კორეის Naver-ში $1 მილიარდის სანაცვლოდ 4.5%-იანი წილი შეიძინა — ინვესტიცია 2028 წლისთვის სეჯონგის AI ცენტრის გამოთვლით სიმძლავრეს დაახლოებით ოთხმაგად გაზრდის.
ვრცლად →Nvidia-მ და სამხრეთ კორეის SK Group-მა $500 მილიარდზე მეტი ღირებულების AI ინფრასტრუქტურისა და მეხსიერების ჩიპების პარტნიორობაზე განზრახვის წერილები გააფორმეს — მათ შორის ახალი 2 გვტ სიმძლავრის AI ქარხნის მშენებლობაზე.
ვრცლად →OpenAI-მ წარადგინა Project Camellia — $20 მილიარდიანი მონაცემთა ცენტრი ეფინგემის ოლქში, აშშ-ის შტატ ჯორჯიაში, კომპანიის პირველი დამოუკიდებლად აშენებული ობიექტი, რომელსაც Georgia Power 3.2 გვტ სიმძლავრით მოამარაგებს.
ვრცლად →
კაპიტალური დანახარჯები (კაპექსი) არის თანხა, რომელსაც ტექნოლოგიური გიგანტები AI მონაცემთა ცენტრებსა და ჩიპებზე ხარჯავენ. აი, რას ნიშნავს, როცა ეს ხარჯები მომგებიან კომპანიასაც კი უარყოფით ფულად ნაკადამდე მიჰყავს.
ვრცლად →Microsoft მილიარდობით დოლარს დებს Mistral-ის ევროპული მონაცემთა ცენტრების გაფართოებაში, რათა რეგულირებადმა ინდუსტრიებმა მონაცემებზე კონტროლის დაკარგვის გარეშე გამოიყენონ მოწინავე AI.
ვრცლად →
AI-ის ერთი პასუხი ვატ-საათის მეოთხედს ან მესამედს მოითხოვს, მაგრამ დღეში მილიარდობით მოთხოვნა და მათ მომსახურე მონაცემთა ცენტრები ენერგიისა და წყლის სწრაფად მზარდ ხარჯად იქცევა.
ვრცლად →