Meta სხვაობას ამცირებს
Meta-მ 2 სექტემბერს გამოუშვა Muse Spark 1.3 — Spark მოდელების ოჯახის მეოთხე განახლება ბოლო ხუთი თვის განმავლობაში და, კომპანიის თქმით, აქამდე მისი ყველაზე დიდი ერთჯერადი ნახტომი შესრულებაში. მოდელი დაუყოვნებლივ ხელმისაწვდომია Muse Code-ში — Meta-ს ტერმინალზე დაფუძნებულ კოდირების აგენტში — და Meta Model API-ის მეშვეობით, კომპანიის ოფიციალური განცხადების თანახმად.
უფრო მცირე, სწრაფი და ფრონტირთან უფრო ახლოს
Artificial Analysis-ის დამოუკიდებელი ტესტირების თანახმად, მოდელის „xhigh" კონფიგურაციამ Intelligence Index-ზე 61 ქულა მიიღო — წინა Spark ვერსიის 57 ქულასთან შედარებით, ხოლო „max" წინასწარმა ვერსიამ 62 ქულას მიაღწია. ეს Muse Spark 1.3-ს დაახლოებით OpenAI-ის GPT-5.6 Sol (max)-ისა და Anthropic-ის Claude Opus 5 (high)-ის დონეზე აყენებს, თუმცა ჯერ კიდევ ჩამორჩება Anthropic-ის წამყვან Claude Fable 5.1 (max)-ს, რომელიც 66 ქულას იღებს.
Meta-ს განცხადებით, მთავარი მიღწევა ეფექტურობაშია და არა უბრალოდ ბენჩმარქის შედეგებში: მსგავს კოდირების ამოცანებზე მოდელი წინამორბედთან შედარებით დაახლოებით 20%-ით ნაკლებჯერ მიმართავს ხელსაწყოებს და 25%-ით ნაკლებ ტოკენს იყენებს — რაც კომპანიის თანახმად, მეტ გრძელვადიან კოდირების სესიებზე ვარჯიშს უკავშირდება. xhigh დონის ფასი უცვლელია — $1.25 მილიონ შემავალ და $4.25 მილიონ გამომავალ ტოკენზე, ქეშირებული ტოკენებისთვის კი $0.15 მილიონზე. Artificial Analysis-ის გათვლით, ეს ერთ ამოცანაზე დაახლოებით $0.55-ს შეადგენს — ნაკლები, ვიდრე GPT-5.6 Sol (max) და Grok 4.6 (high).
გრძელვადიანი აგენტებისთვის აგებული
Meta-ს AI მიმართულების ხელმძღვანელმა ალექსანდრ ვანგმა ეს გამოშვება კომპანიის მოდელების შესრულებაში აქამდე ყველაზე დიდ ნახტომად შეაფასა და მას AI აგენტების მიმართულებით კიდევ ერთ ნაბიჯად მიიჩნია — ისეთი აგენტებისკენ, რომლებსაც მომხმარებლის სახელით ხანგრძლივად, ზედამხედველობის გარეშე მუშაობა შეეძლებათ. Meta-ს ინფორმაციით, მოდელი ახლა ბუნდოვან პრომპტებზე დამაზუსტებელ კითხვებს სვამს, შეუქცევად ქმედებებზე წინასწარ აფრთხილებს და ერთ საუბარში რამდენიმე დაკავშირებულ ამოცანაზე კონტექსტს ინარჩუნებს — შესაძლებლობები, რომლებიც გრძელვადიანი, ნახევრად ავტონომიური კოდირების სესიებისკენაა მიმართული და რომელსაც Meta Muse Code-ის გაშვების შემდეგ ავითარებს.
Meta-ს თქმით, გამოშვებისას მოდელს პრომპტ-ინექციისა და მოწინააღმდეგური შეყვანების მიმართ წინააღმდეგობაც გაუძლიერდა, თუმცა დამატებითი ტექნიკური დეტალები არ მოყვანილა. Meta-ს მიერ ვარჯიშის ეტაპზე მყოფი უფრო დიდი მოდელი, კოდური სახელით Watermelon, ჯერ კიდევ დამუშავების პროცესშია და გამოშვებული არ არის. Meta-ს გაზაფხულზე გამოშვებულმა Muse Spark 1.1-მა კომპანიის AI კოდირების ხელსაწყოებში პირველი მნიშვნელოვანი ნაბიჯი გადადგა.
დეველოპერებს Muse Spark 1.3-თან წვდომა dev.meta.ai-ზე რეგისტრაციით შეუძლიათ.
ასევე წაიკითხეთ: Muse Spark 1.3-ის წვდომისთვის რეგისტრაცია dev.meta.ai-ზე