პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.

Cerebras

Cerebras ამერიკული კომპანიაა, ცნობილი უსხვილესი, ვაფლის ზომის ჩიპით (Wafer-Scale Engine, WSE) — ეს არის უდიდესი ოდესმე შექმნილი კომპიუტერული ჩიპი, რომელიც AI მოდელებს GPU კლასტერებზე სწრაფად წვრთნის და უშვებს. კომპანია ასევე გვთავაზობს ინფერენსის ღრუბლოვან სერვისს, რომელიც დიდ ენობრივ მოდელებს უჩვეულოდ სწრაფად უშვებს. ეს გვერდი აგროვებს სიახლეებს Cerebras-ის ჩიპების, პარტნიორობებისა და ბაზარზე პოზიციის შესახებ.

გააერთიანეთ:

Cerebras-მა CS-4 გამოუშვა — აცხადებს, დასკვნაში GPU-ებს 30-ჯერ სჯობნის

Cerebras-მა 18 აგვისტოს წარადგინა ახალი rack-scale AI სისტემა CS-4, რომელშიც სამი ახალი wafer-scale ჩიპია გაერთიანებული — კომპანიის თქმით, სისტემა დასკვნის სისწრაფეში GPU-ზე დაფუძნებულ სერვერებს 30-ჯერ სჯობნის.

ვრცლად →

OpenAI-მ GPT-5.6 Sol-ის Ultrafast რეჟიმი წარადგინა Cerebras-თან ერთად

OpenAI-მ დაიწყო Ultrafast-ის ტესტირება — GPT-5.6 Sol-ის ახალი დონე, რომელიც Cerebras-ის ჩიპებზე მუშაობს და სტანდარტულთან შედარებით 14-ჯერ სწრაფად, წამში 750 ტოკენამდე გენერირებს.

ვრცლად →
Cerebras Systems-ის ლოგო — კომპანია, რომელიც მთელი ფირფიტის AI ჩიპებს აწარმოებს

რა არის მთელი ფირფიტის ჩიპი — და რით განსხვავდება ის GPU-სგან?

მთელი ფირფიტის ჩიპი მთლიან სილიციუმის ფირფიტას ერთ გიგანტურ პროცესორად აქცევს, ასობით ცალკეულ ჩიპად დაჭრის ნაცვლად. აი, როგორ მუშაობს ეს ტექნოლოგია და რატომ აჩქარებს ის AI-ის პასუხებს.

ვრცლად →

რა არის დანაწილებული ინფერენსი — და როგორ აჩქარებს ის AI-ს?

დანაწილებული ინფერენსი AI მოდელის მუშაობის ორ ეტაპს ცალ-ცალკე, თითოეულისთვის მორგებულ ჩიპებზე ანაწილებს — ტექნიკა, რომელიც Nvidia-დან AMD-სა და Cerebras-ის აპარატურამდე ვრცელდება.

ვრცლად →

AMD-მ და Cerebras-მა AI ინფერენსის დასაჩქარებლად ჩიპები გააერთიანეს

AMD-მ და Cerebras-მა ერთობლივი AI ინფერენსის სისტემა წარადგინეს, რომელიც დატვირთვას AMD-ის Helios სერვერებსა და Cerebras-ის ფირფიტა-მასშტაბის ჩიპს შორის ანაწილებს — კომპანიების თქმით, ეფექტურობა ვატზე 5-ჯერამდე იზრდება.

ვრცლად →