ცხრილური AI აღნიშნავს მანქანურ სწავლებას, რომელიც სპეციალურად სტრუქტურირებული, ცხრილისებრი მონაცემებისთვისაა შექმნილი — რიცხვების, კატეგორიებისა და თარიღების მწკრივები და სვეტები — ტექსტისა თუ სურათების ნაცვლად. ახალი თაობის ცხრილური საფუძვლისეული მოდელები ახალი მონაცემთაბაზიდან პირდაპირ, თითოეული ამოცანისთვის ხელახალი გადამზადების გარეშე ახდენენ პროგნოზირებას, რაც განსხვავდება ძველი მიდგომისგან, სადაც ყოველ ამოცანას ცალკე მოდელი სჭირდებოდა. ეს გვერდი აკვირდება ამ მოდელებს, მათ შემქმნელ კომპანიებს და იმას, თუ როგორ იყენებენ მათ ბიზნესები.
ცხრილოვანი მონაცემების საბაზისო მოდელები არის AI-ის ახალი კლასი, რომელიც ცხრილებისა და მონაცემთა ბაზებიდან პირდაპირ პროგნოზირებს — ყოველი ახალი მონაცემისთვის ხელახალი წვრთნის გარეშე.
ვრცლად →SAP-მა დაასრულა გერმანული სტარტაპ Prior Labs-ის შესყიდვა — მოდელ TabPFN-ის შემქმნელის — და მომდევნო ოთხი წლის განმავლობაში 1 მილიარდ ევროზე მეტს ჩადებს სტრუქტურირებული მონაცემების AI ლაბორატორიაში.
ვრცლად →