რა არის TPU — და რით განსხვავდება ის GPU-სგან?
TPU — Google-ის საკუთარი AI ჩიპია, სპეციალურად აგებული ნეირონული ქსელების მათემატიკის გასაშვებად — და დღეს გიგავატობით ქირავდება კონკურენტი ლაბორატორიების მოდელების გასაშვებადაც.
ვრცლად →AI აპარატურა
AMD Anthropic-ში $5 მილიარდამდე ჩადებს და 2 გვტ AI ჩიპს მიაწვდის
AMD Anthropic-ში $5 მილიარდამდე ინვესტიციას ჩადებს და 2 გიგავატამდე Instinct MI450 GPU-ს მიაწვდის — აქამდე AMD-ის ერთ-ერთი ყველაზე მსხვილი ნაბიჯი Nvidia-ს წინააღმდეგ.
ვრცლად →
რა არის AMD Instinct — და როგორ ეჯიბრება Nvidia-ს AI ჩიპებს?
AMD Instinct — AMD-ის მონაცემთა ცენტრებისთვის განკუთვნილი GPU ჩიპების ხაზია, რომელიც AI მოდელებს წვრთნის და უშვებს — Nvidia-ს დომინირების მთავარი კონკურენტი AI გამოთვლებში.
ვრცლად →
AMD-მ Nvidia-ს გამოსაწვევად Instinct MI400 AI ჩიპები გამოუშვა
AMD-მ 23 ივლისს წარადგინა Instinct MI400 სერიის AI ჩიპები და Helios თაროს მასშტაბის სისტემები — კომპანიის თქმით, დასკვნის სისწრაფე წინა თაობასთან შედარებით 34-ჯერ გაიზარდა, ღონისძიებას კი OpenAI-ის, Meta-ს და Anthropic-ის წარმომადგენლები დაესწრნენ.
ვრცლად →
რა არის AI PC — და რა ხდის ლეპტოპს „მზად AI-სთვის“?
AI PC აერთიანებს ჩვეულებრივ პროცესორს სპეციალურ NPU ჩიპთან, რომელიც ისეთ AI ფუნქციებს, როგორიცაა ტრანსკრიფცია, თარგმანი და სურათების გენერაცია, პირდაპირ მოწყობილობაზე უშვებს, ღრუბლის გარეშე.
ვრცლად →Moonshot AI-მ Kimi K3-ის ახალი გამოწერები GPU-ს დეფიციტის გამო შეაჩერა
Moonshot AI-მ Kimi K3 ჩატბოტზე ახალი გამოწერების მიღება დროებით შეაჩერა — გამოშვებიდან რამდენიმე დღეში მოთხოვნამ კომპანიის GPU სიმძლავრეს გადააჭარბა, თუმცა მოდელის ღია წონების გამოშვება 27 ივლისისთვის კვლავ იგეგმება.
ვრცლად →
რა არის ASIC — და რით განსხვავდება GPU-სგან?
ASIC ჩიპია, რომლის სქემებიც აპარატურულად მხოლოდ ერთი კონკრეტული ამოცანისთვისაა მორგებული. გაეცანით, რით განსხვავდება სპეციალიზებული AI ჩიპები ზოგადი დანიშნულების GPU-სგან და რატომ ქმნიან ზოგიერთი კომპანია საკუთარს.
ვრცლად →AI ჩიპების სტარტაპი Etched 20 მილიარდ დოლარიან შეფასებაზე მოლაპარაკებებს აწარმოებს
Etched-ი, ჩიპების მწარმოებელი კომპანია, 20 მილიარდ დოლარიან შეფასებაზე დაფინანსების რაუნდის მოლაპარაკებებს აწარმოებს, რაც მისი დეკემბრის შეფასების ოთხმაგ ზრდას ნიშნავს — ინვესტორები კი AI ინფერენსისთვის Nvidia-ს ალტერნატივებს ეძებენ, წერს Wall Street Journal-ი.
ვრცლად →Apple-მა დროებით გაუსწრო Nvidia-ს — Kimi K3-მა ჩიპის ინვესტორები შეაშფოთა
Apple-ის საბაზრო ღირებულებამ 17 ივლისს დროებით გადააჭარბა Nvidia-ს, მას შემდეგ რაც Moonshot AI-ის Kimi K3-მა კვლავ გააჩინა ეჭვები AI ინფრასტრუქტურის ხარჯებზე, თუმცა დღის ბოლოს Nvidia-მ ლიდერობა დაიბრუნა.
ვრცლად →
რამდენ ენერგიასა და წყალს მოიხმარს AI სინამდვილეში?
AI-ის ერთი პასუხი ვატ-საათის მეოთხედს ან მესამედს მოითხოვს, მაგრამ დღეში მილიარდობით მოთხოვნა და მათ მომსახურე მონაცემთა ცენტრები ენერგიისა და წყლის სწრაფად მზარდ ხარჯად იქცევა.
ვრცლად →TSMC-მა არიზონაში დამატებით $100 მილიარდის ინვესტიცია გამოაცხადა — ჯამი $265 მილიარდს მიაღწია
TSMC-მა Q2-ის რეკორდული მოგების შემდეგ არიზონაში დამატებით $100 მილიარდის ინვესტიცია გამოაცხადა — კომპანიის საერთო ამერიკული ინვესტიცია $265 მილიარდამდე გაიზარდა.
ვრცლად →LimX Dynamics-მა $200-მილიონიანი Pre-IPO რაუნდი მოიზიდა და საჯარო განთავსებისკენ მიიწევს
შენჯენში დაფუძნებულმა ჰუმანოიდ რობოტების მწარმოებელმა LimX Dynamics-მა 14 ივლისს დახურა თითქმის $200-მილიონიანი Pre-IPO რაუნდი — შეფასება დაახლოებით $2.1 მილიარდს მიაღწია, კომპანია საჯარო განთავსებისკენ მიიწევს.
ვრცლად →NVIDIA-მ იაპონიის რობოტიკის გიგანტები Cosmos-ის კოალიციაში გააერთიანა
NVIDIA-ის განცხადებით, 20-ზე მეტი იაპონური მწარმოებელი და რობოტიკის კომპანია — მათ შორის FANUC, Sony და SoftBank — მისი Cosmos „სამყაროს მოდელების" პლატფორმის ბაზაზე მუშაობს.
ვრცლად →
რა არის AI ქარხანა — და რით განსხვავდება მონაცემთა ცენტრისგან?
AI ქარხანა არის ინფრასტრუქტურა, რომელიც სპეციალურად არის აგებული ნედლი მონაცემების მასშტაბურ AI პროდუქტად გადასაქცევად. აი, რით განსხვავდება ის ჩვეულებრივი მონაცემთა ცენტრისგან და რატომ აშენებენ სახელმწიფოებიც საკუთარს.
ვრცლად →
რა არის GPU — და რატომ არის მასზე დამოკიდებული AI?
GPU არის ჩიპი, რომელიც ერთდროულად ათასობით მარტივ გამოთვლას ასრულებს. სწორედ ეს სჭირდება AI მოდელების წვრთნასა და გაშვებას — და სწორედ ამიტომ გახდა GPU AI ინდუსტრიის ყველაზე ძვირფასი აპარატურა.
ვრცლად →Nvidia-მ და იაპონიამ 27,500 Rubin GPU-ით ეროვნული AI ქარხანა წარადგინეს
იაპონიის მთავრობამ და 44-კომპანიანმა კონსორციუმმა Noetra-მ Nvidia-სთან ერთად წარადგინეს გეგმა 140-მეგავატიანი AI ქარხნის ასაშენებლად, რომელიც რობოტიკისა და წარმოებისთვის განკუთვნილ ღია საბაზისო მოდელებს გაძლიერებს.
ვრცლად →Blackstone-ის ჯგუფმა Williams-ის AI ენერგოსადგურებში $5.34 მილიარდი ჩადო
Blackstone-ის ხელმძღვანელობით ინვესტორთა ჯგუფი აფინანსებს ხუთ გაზზე მომუშავე ელექტროსადგურს, რომლებსაც მილსადენების გიგანტი Williams ძირითადად AI მონაცემთა ცენტრებისთვის აშენებს.
ვრცლად →
რა არის AI მოდელის კვანტიზაცია — და როგორ მუშაობს ის?
AI მოდელები ჩვეულებრივ მაღალი სიზუსტის რიცხვებით ივარჯიშება, თუმცა კვანტიზაცია მათი წონების რიცხვებს ამცირებს, რაც მოდელს დატაცენტრის ნაცვლად ტელეფონზე ან ლეპტოპზე გაშვების საშუალებას აძლევს.
ვრცლად →Anthropic-მა Monzo-ს თანადამფუძნებელი გამოთვლითი გუნდისთვის აიყვანა
Monzo-ს თანადამფუძნებელი ტომ ბლუმფილდი Y Combinator-დან შვებულებაში გადის და Anthropic-ის გამოთვლით გუნდს უერთდება — კომპანია Claude-ის მასშტაბირებისთვის საჭირო გამოთვლით სიმძლავრეს ეძებს.
ვრცლად →
რა არის მონაცემთა ცენტრის მორატორიუმი — და რატომ ვრცელდება ის?
მონაცემთა ცენტრის მორატორიუმი ხელისუფლების დროებითი აკრძალვაა ახალი ცენტრების ასაშენებლად. აი, როგორ მუშაობს ეს ინსტრუმენტი, რატომ ხმარობენ მას სულ უფრო მეტგან და რას ვერ წყვეტს ის.
ვრცლად →
რა არის AI ჩიპის შესრულების ზღვარი — და შესაძლებელია თუ არა მისი გვერდის ავლა?
აშშ-ის საექსპორტო წესები AI ჩიპებს სახელით არ კრძალავს — ისინი ამოქმედდება ორი გამოთვლილი მაჩვენებლის მიხედვით. ახლა ჩიპების მწარმოებლები ცდილობენ ამ ზღვრის ქვემოთ დარჩენას.
ვრცლად →