პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.

კონტექსტის ინჟინერია

კონტექსტის ინჟინერია გულისხმობს ყველაფრის მართვას, რასაც AI მოდელი პასუხის გენერირებისას „ხედავს“ — ინსტრუქციები, მეხსიერება, მოძიებული დოკუმენტები და ხელსაწყოების შედეგები, და არა მხოლოდ თავად მოთხოვნას (prompt). რაც უფრო გრძელ და მრავალსაფეხურიან ამოცანებს ასრულებენ AI აგენტები, მით უფრო მნიშვნელოვანი ხდება იმის გადაწყვეტა, თუ რა შედის კონტექსტის ფანჯარაში და რა — არა. ეს ჰაბი მოიცავს იმ ტექნიკებსა და ხელსაწყოებს, რომლებიც საიმედო AI სისტემების აგებას უზრუნველყოფენ.

გააერთიანეთ:
Claude AI-ის ლოგო — AI ასისტენტი, რომლის ქცევასაც სისტემური პრომფტი განსაზღვრავს

რა არის სისტემური პრომფტი — და რატომ აქვს მნიშვნელობა?

სისტემური პრომფტი არის დაფარული ინსტრუქცია, რომელსაც AI კომპანია დიალოგის დაწყებამდე აყენებს. აი, რას შეიცავს ის, რით განსხვავდება თქვენი შეტყობინებისგან და რატომ აქვს მნიშვნელობა.

ვრცლად →

Anthropic-მა Claude Code-ს სისტემური პრომფტი 80%-ით შეამცირა

Anthropic-ის თქმით, კომპანიამ Claude Code-ის სისტემური პრომფტი Opus 5-ისა და Fable 5-ისთვის 80%-ზე მეტით შეამცირა — იმ ვარაუდით, რომ ახალ მოდელებს ნაკლები, და არა მეტი, გაწერილი მითითება სჭირდებათ.

ვრცლად →
დიაგრამა, რომელიც აჩვენებს ენობრივი მოდელის მარცხენა და მარჯვენა კონტექსტს წინადადებაში სამიზნე სიტყვის გარშემო

რა არის კონტექსტის ინჟინერია — და რით განსხვავდება პრომფტინგისგან?

კონტექსტის ინჟინერია გულისხმობს AI მოდელისთვის ხილული ყველა ინფორმაციის მართვას — ინსტრუქციების, მეხსიერების, ხელსაწყოების თუ მოძიებული მონაცემების — და არა მხოლოდ პრომფტის დაწერას. აი, რას ნიშნავს ეს და რატომ აქვს მნიშვნელობა AI აგენტებისთვის.

ვრცლად →