პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.
კომპიუტერული ხედვა ხელოვნური ინტელექტის დარგია, რომელიც მანქანებს საშუალებას აძლევს, გაიგონ და გააანალიზონ გამოსახულებები და ვიდეო. აქ თავს იყრის სიახლეები სახის ამოცნობის, ობიექტების დეტექციის, ავტონომიური ხედვის სისტემებისა და მულტიმოდალური AI მოდელების შესახებ, რომლებიც სურათებთან და ვიდეოსთან მუშაობენ.
თვითმართვადი ავტომობილები იყენებენ AI მოდელებს, რომლებიც კამერისა და სენსორების მონაცემებს გზის ცოცხალ სურათად აქცევენ, შემდეგ პროგნოზირებენ, რა მოხდება შემდეგ, და წყვეტენ, როგორ ატრიალონ საჭე, დაამუხრუჭონ და აჩქარონ მანქანა.
ვრცლად →
ერთი ფოტოც კი საკმარისია, რომ AI-მ ცხოველის სახეობა ან ჯიში დაასახელოს. აი, როგორ მუშაობს ეს ტექნოლოგია სინამდვილეში — და როგორ ეხმარება საქართველოს ძირძველი პირუტყვის ჯიშების დაცვაში.
ვრცლად →გაეროს სურსათისა და სოფლის მეურნეობის ორგანიზაცია (FAO) საქართველოსთვის სურათებზე დაფუძნებულ AI ხელსაწყოს ავითარებს, რომელიც ძირძველი პირუტყვის ჯიშებს ამოიცნობს და ქვეყნის პირუტყვის კონსერვაციის მონაცემებში არსებული ხარვეზების შევსებას შეუწყობს ხელს.
ვრცლად →
კომპიუტერული ხედვა — AI-ის დარგია, რომელიც პროგრამებს სურათებსა და ვიდეოში ობიექტების, სახეების და სცენების ამოცნობის საშუალებას აძლევს. აი, როგორ მუშაობს ეს სინამდვილეში და სად გამოიყენება უკვე.
ვრცლად →
პრაქტიკული მიმოხილვა იმისა, თუ როგორ იყენებენ ფერმერები AI-ს — კამერიანი შემასხურებლებიდან უფასო სატელიტურ რუკებამდე — და როგორ დაიწყოთ მისი გამოყენება საკუთარ ყანაზე.
ვრცლად →
IOAI ყოველწლიური შეჯიბრია, სადაც 100-ზე მეტი ქვეყნის საშუალო სკოლის მოსწავლეთა გუნდები მანქანური სწავლების, NLP-ისა და კომპიუტერული ხედვის უნარებს ამოწმებენ. აი, როგორ მუშაობს ის.
ვრცლად →Mistral AI-მ გამოაქვეყნა Robostral Navigate — 8 მილიარდპარამეტრიანი მოდელი, რომელიც რობოტებს მხოლოდ ერთი კამერით ნავიგაციის საშუალებას აძლევს და აჯობებს LiDAR-სა თუ სიღრმის სენსორებზე დაფუძნებულ სისტემებს.
ვრცლად →