რა არის ეჯ AI — და როგორ ამოძრავებს ის რობოტებს?
ეჯ AI გამოთვლებს პირდაპირ რობოტზე, კამერაზე ან დანადგარზე ასრულებს, ღრუბელში გაგზავნის ნაცვლად — რაც რეაქციის დროს ასობით მილიწამიდან მიკროწამებამდე ამცირებს.
ვრცლად →
ეჯ AI გამოთვლებს პირდაპირ რობოტზე, კამერაზე ან დანადგარზე ასრულებს, ღრუბელში გაგზავნის ნაცვლად — რაც რეაქციის დროს ასობით მილიწამიდან მიკროწამებამდე ამცირებს.
ვრცლად →უსაფრთხოების მკვლევარმა აჩვენა სენდბოქსიდან გასვლის ჯაჭვი, სახელწოდებით SharedRoot, რომელმაც Claude Cowork-ის AI აგენტს ერთი შეტყობინებით საშუალება მისცა, ჰოსტ Mac-ზე ნებისმიერ ადგილას წაეკითხა და ჩაეწერა ფაილები.
ვრცლად →
Vision-language-action (VLA) მოდელი კამერის გამოსახულებასა და მარტივ ინსტრუქციას პირდაპირ რობოტის მოძრაობად გარდაქმნის, რითაც ცალკეულ აღქმისა და მართვის სისტემებს ერთი მოდელით ანაცვლებს.
ვრცლად →AMD-მ წარადგინა Kria AI სისტემა-მოდული და რობოტიკის დეველოპერული პლატფორმა ფიზიკური AI-სთვის — კომპანიის თქმით, რეალურ დროში მართვაში Nvidia-ს Jetson Thor-ს აჯობებს.
ვრცლად →
Grok — ილონ მასკის xAI-ის მიერ შექმნილი AI ჩატბოტია, რომელიც ახლა SpaceX-ის ნაწილია. ვხსნით, რა არის ის, რით განსხვავდება ChatGPT-სა და Claude-სგან და რა ღირს მისი გამოყენება.
ვრცლად →
TPU — Google-ის საკუთარი AI ჩიპია, სპეციალურად აგებული ნეირონული ქსელების მათემატიკის გასაშვებად — და დღეს გიგავატობით ქირავდება კონკურენტი ლაბორატორიების მოდელების გასაშვებადაც.
ვრცლად →AMD Anthropic-ში $5 მილიარდამდე ინვესტიციას ჩადებს და 2 გიგავატამდე Instinct MI450 GPU-ს მიაწვდის — აქამდე AMD-ის ერთ-ერთი ყველაზე მსხვილი ნაბიჯი Nvidia-ს წინააღმდეგ.
ვრცლად →
AMD Instinct — AMD-ის მონაცემთა ცენტრებისთვის განკუთვნილი GPU ჩიპების ხაზია, რომელიც AI მოდელებს წვრთნის და უშვებს — Nvidia-ს დომინირების მთავარი კონკურენტი AI გამოთვლებში.
ვრცლად →
AMD-მ 23 ივლისს წარადგინა Instinct MI400 სერიის AI ჩიპები და Helios თაროს მასშტაბის სისტემები — კომპანიის თქმით, დასკვნის სისწრაფე წინა თაობასთან შედარებით 34-ჯერ გაიზარდა, ღონისძიებას კი OpenAI-ის, Meta-ს და Anthropic-ის წარმომადგენლები დაესწრნენ.
ვრცლად →
AI კილ-სვიჩი ჩაშენებული შესაძლებლობაა, შეანელოს ან გამორთოს კონტროლიდან გასული AI სისტემა. ახალი კანონპროექტი აშშ-ში ამის ბრძანების უფლებას DHS-ს მისცემდა — აი, სინამდვილეში როგორ იმუშავებდა ეს.
ვრცლად →
კონგრესმენებმა ტედ ლიუმ და ნეთანიელ მორანმა წარადგინეს „AI Kill Switch Act“ — კანონპროექტი, რომელიც DHS-ს უფლებას აძლევს, წამყვან AI კომპანიებს კატასტროფული ზიანის მომტანი სისტემების შეზღუდვა ან გამორთვა უბრძანოს.
ვრცლად →
Claude Fable 5 — Anthropic-ის ყველაზე მძლავრი საჯაროდ ხელმისაწვდომი AI მოდელია. ქვემოთ ავხსნით, თუ რა არის ის, რით განსხვავდება Claude Mythos 5-სგან და რა ღირს მისი გამოყენება.
ვრცლად →ლონდონურმა რობოტიკის სტარტაპმა Humanoid-მა $152 მილიონი მოიზიდა $1.35 მილიარდიან შეფასებაზე და გახდა ევროპის პირველი წმინდა ჰუმანოიდური რობოტიკის უნიკორნი — იმ ფონზე, როცა Fortune 500-ის კომპანია-კლიენტები რობოტების დანერგვის მასშტაბებს ზრდიან.
ვრცლად →
Mistral AI პარიზში დაფუძნებული ლაბორატორიაა, რომელიც ცდილობს გახდეს ევროპის პასუხი OpenAI-სა და Anthropic-ისთვის — ცნობილია ღია წონების მოდელებითა და „სუვერენული AI“-ის მიდგომით.
ვრცლად →თეთრი სახლის უფროსი ოფიციალური პირის თქმით, Moonshot AI-მ ფარულად დისტილაცია გაუწია Anthropic-ის Fable მოდელს Kimi K3-ის შესაქმნელად და გამოიყენა ექსპორტშეზღუდული ჩიპები ტაილანდის გავლით — მტკიცებას დამოუკიდებელი მკვლევრები ეჭვქვეშ აყენებენ.
ვრცლად →
AI PC აერთიანებს ჩვეულებრივ პროცესორს სპეციალურ NPU ჩიპთან, რომელიც ისეთ AI ფუნქციებს, როგორიცაა ტრანსკრიფცია, თარგმანი და სურათების გენერაცია, პირდაპირ მოწყობილობაზე უშვებს, ღრუბლის გარეშე.
ვრცლად →
Computer Use საშუალებას აძლევს AI მოდელს, ნახოს ეკრანის სქრინშოტი და პირდაპირ მართოს მაუსი და კლავიატურა. აი, რა არის ეს, როგორ მუშაობს და რა რისკები და ხარჯები ახლავს.
ვრცლად →Anthropic-ის მათემატიკოსმა ლევენტ ალპოგემ Claude Fable 5-ის დახმარებით 1939 წლის იაკობიანის ჰიპოთეზის საწინააღმდეგო მაგალითი იპოვა, რომელიც მათემატიკოსებმა, მათ შორის ტერენს ტაომ, დღეების განმავლობაში დამოუკიდებლად გადაამოწმეს.
ვრცლად →
პრაქტიკული გზამკვლევი იმისა, თუ როგორ იყენებენ ბიზნესები AI ჩატბოტებსა და აგენტებს მომხმარებელთა მომსახურებისთვის — რისი გაკეთება შეუძლიათ სინამდვილეში, რა ღირს ეს და როგორ დაიწყოთ მცირე ნაბიჯებით.
ვრცლად →
Hugging Face არის ღია პლატფორმა, სადაც AI ინდუსტრიის უმეტესობა აზიარებს, ჰოსტავს და ჩამოტვირთავს მოდელებს, მონაცემთა ნაკრებებსა და დემო-აპლიკაციებს — მას ხშირად მანქანური სწავლების „GitHub-საც" უწოდებენ.
ვრცლად →Microsoft მილიარდობით დოლარს დებს Mistral-ის ევროპული მონაცემთა ცენტრების გაფართოებაში, რათა რეგულირებადმა ინდუსტრიებმა მონაცემებზე კონტროლის დაკარგვის გარეშე გამოიყენონ მოწინავე AI.
ვრცლად →