რა არის მულტიმოდალური AI — და რა შეუძლია მას?
მულტიმოდალური AI ერთდროულად ამუშავებს ტექსტს, სურათებს, აუდიოს და ვიდეოს. ახსნა: რა შეუძლია ამ ტიპის AI-ს, რომელი სისტემები გვთავაზობს და სად სცადოთ.
ვრცლად →მულტიმოდალური AI ერთდროულად ამუშავებს ტექსტს, სურათებს, აუდიოს და ვიდეოს. ახსნა: რა შეუძლია ამ ტიპის AI-ს, რომელი სისტემები გვთავაზობს და სად სცადოთ.
ვრცლად →40 დამოუკიდებელი მეცნიერისგან შემდგარმა გაეროს პანელმა 1 ივლისს გამოაქვეყნა AI-ის პირველი ყოვლისმომცველი გლობალური შეფასება — გაფრთხილებით, რომ ამჟამინდელი დამცავი მექანიზმები ვეღარ უწევს ტექნოლოგიას და სარგებლის კონცენტრაცია გლობალურ უთანასწორობას გაამწვავებს.
ვრცლად →მარტივი ახსნა: რა არის AI-ის საექსპორტო კონტროლი, როგორ ვრცელდება ის AI ჩიპებსა და მოდელის წონებზე და რა გამოავლინა 2026 წლის ივნისის Fable 5-ის ინციდენტმა.
ვრცლად →Claude Fable 5 1 ივლისს კვლავ ხელმისაწვდომი გახდა მთელ მსოფლიოში — 19-დღიანი ექსპორტის კონტროლის შემდეგ, რომელმაც Anthropic-ის წამყვანი მოდელის გლობალური წვდომა jailbreak-ის ხერხის აღმოჩენის გამო შეაჩერა.
ვრცლად →Microsoft 365 Copilot არის AI ასისტენტი, ჩაშენებული Word-ში, Excel-ში, Teams-ში, Outlook-სა და სხვა Microsoft-ის აპებში — ის ქმნის დოკუმენტებს, აჯამებს შეხვედრებს და ანალიზებს მონაცემებს თქვენი ორგანიზაციის ინფორმაციის საფუძველზე.
ვრცლად →Anthropic-მ 30 ივნისს Claude Sonnet 5 გამოუშვა — Sonnet სერიის ყველაზე შესაძლებელი მოდელი, რომელიც Free და Pro გეგმების ყველა მომხმარებლისთვის გაშვების პირველივე დღეს ნაგულისხმევ გახდა.
ვრცლად →AI-ის მართვა — კანონები, სტანდარტები და ინსტიტუციები, რომლებიც განსაზღვრავს AI-ის შექმნას, გამოყენებასა და პასუხისმგებლობას. EU AI Act-იდან გაეროს მრავალმხრივ ჩარჩო დოკუმენტებამდე.
ვრცლად →Anthropic-მა 30 ივნისს ბეტა-ვერსიად წარადგინა Claude Science — AI სამუშაო გარემო, რომელიც 60-ზე მეტ სამეცნიერო მონაცემთა ბაზასა და ინსტრუმენტს ერთ პლატფორმაში აერთიანებს სიცოცხლის მეცნიერებების მკვლევრებისთვის.
ვრცლად →ჰუმანოიდი რობოტები — ადამიანის ფორმისა და მოძრაობის მქონე მანქანები — სამეცნიერო ლაბორატორიებიდან ქარხნების სახელოსნოებში გადავიდნენ. აი, რა არის ეს ტექნოლოგია, როგორ მუშაობს და რას უნდა ველოდოთ.
ვრცლად →2 ივლისს გაეროსა და ITU-ს ინიციატივით შეიქმნა AI for Good Global Commission — 44 დამფუძნებელი წევრით, მათ შორის სახელმწიფოთა მეთაურებით და Amazon, Nvidia, Microsoft-ის CEO-ებით. კომისიის მიზანია უზრუნველყოს, რომ AI-ი განვითარებად ქვეყნებს სარგებელს მოუტანს.
ვრცლად →კორპორაციული AI გულისხმობს ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაციას ორგანიზაციის ძირითად სისტემებსა და პროცესებში — იმ უსაფრთხოების, მმართველობისა და შესაბამისობის კონტროლებით, რასაც ბიზნეს-გარემო მოითხოვს. წაიკითხეთ, რას ნიშნავს ეს პრაქტიკაში და სად უნდა დაიწყოთ.
ვრცლად →Microsoft-მა 2 ივლისს Frontier Company გამოაცხადა — $2.5 მილიარდიანი ინვესტიციით 6,000 AI ინჟინერი კლიენტ-კომპანიებში ჩაეფლობა სისტემების შესაქმნელად და სამართავად.
ვრცლად →AI სურათების გენერატორები ტექსტური მოთხოვნებიდან წამებში ქმნიან ორიგინალ ფოტოებს, ილუსტრაციებს ან ნახატებს. ეს სახელმძივანელო ხსნის, როგორ მუშაობს ეს ინსტრუმენტები, რომელი სႪადოთ და სად დაიწყოთ.
ვრცლად →Figure AI-ის მესამე თაობის ჰუმანოიდი 30 ივნისს BMW Group Plant Spartanburg-ის ქარხანაში განლაგდა — ახლა ის სეკვენცირებაზე მუშაობს, რაც 2025 წლის Figure 02-ის ამოცანაზე გაცილებით მოთხოვნადია.
ვრცლად →AI მსჯელობის მოდელები პრობლემებს ნაბიჯ-ნაბიჯ განიხილავენ პასუხამდე მისვლამდე, რაც მათ მათემატიკაში, პროგრამირებასა და რთულ ამოცანებში გაცილებით ზუსტს ხდის — თუმცა სტანდარტულ მოდელებში სადარებელთან ისინი ნელია და ძვირი.
ვრცლად →საწარმო AI კოდირების სტარტაპ 8090 Labs-მა $135 მილიონიანი Series A ჩაკეტა Salesforce Ventures-ის ხელმძღვანელობით. დამფუძნებელი Chamath Palihapitiya CEO-ს პოსტი დაიკავა — Facebook-ის დატოვების შემდეგ მისი პირველი სრულ-განაკვეთიანი ოპერაციული თანამდებობა.
ვრცლად →AI ვიდეო ინსტრუმენტებს დღეს შეუძლიათ კლიპების შექმნა ტექსტიდან, ობიექტების წაშლა, სტილის გარდაქმნა და ნედლი ჩანაწერების ავტომატური მონტაჟი — გეტყვით, რა შეუძლია ყველა მთავარ ინსტრუმენტს, რა ღირს და სად დაიწყოთ.
ვრცლად →30 ივნისს Google-მ ორი ახალი AI მოდელი გამოუშვა: Gemini Omni Flash, რომელიც ბუნებრივი ენის ბრძანებებით ქმნის და არედაქტირებს ვიდეოებს, და Nano Banana 2 Lite — სწრაფი სურათის გენერატორი 1,000 სურათზე $0.034 ღირებულებით.
ვრცლად →AI უსაფრთხოება არის კვლევის სფერო, რომელიც ფოკუსირებულია იმაზე, რომ AI სისტემებმა ისე მოიქცნენ, როგორც ადამიანებს სჭირდებათ. გავარკვიოთ, რას ნიშნავს ეს პრაქტიკაში — და რატომ ეჯიბრებიან ამ კუთხით მთავრობები და ლაბორატორიები.
ვრცლად →OpenAI-მ 26 ივნისს GPT-5.6 Sol, Terra და Luna წარადგინა, თუმცა საწყის ეტაპზე მხოლოდ დაახლოებით 20 სახელმწიფო-დამტკიცებულ ორგანიზაციას მიანიჭა წვდომა — ახალი აშშ-ის ფედერალური ნებაყოფლობითი მიმოხილვის ჩარჩოს პირველი გამოყენება ფრონტიერ AI მოდელებისთვის.
ვრცლად →AI რედ-თიმინგი არის AI მოდელის მიზანმიმართული "გატეხვის" მცდელობა გამოშვებამდე — რათა ნამდვილი ხარვეზები პირველმა კომპანიამ იპოვოს, არა ცუდმა მოქმედმა. აი, როგორ მუშაობს ეს პრაქტიკა.
ვრცლად →