Perplexity-მა Mac-ის აპისთვის ახალი ფუნქცია — Hybrid Compute — გამოუშვა, რომელიც ერთი AI აგენტის დავალებას ღრუბელსა და მოწყობილობაზე ლოკალურად გაშვებულ მცირე მოდელს შორის ანაწილებს, ისე რომ მგრძნობიარე ინფორმაციამ საერთოდ არ დატოვოს მოწყობილობა. კომპანიამ ფუნქცია 1 სექტემბერს წარადგინა და ის უკვე ხელმისაწვდომია Pro, Max და Enterprise აბონენტებისთვის, რომლებიც Perplexity-ის Computer აგენტს Apple Silicon ჩიპიან Mac-ზე იყენებენ.
როგორ მუშაობს
Perplexity-ის Computer აგენტი ჩვეულებრივ დავალებას ღრუბელში იწყებს, სადაც წამყვანი მოდელები ვებ-ძიებას, დაგეგმვასა და მსჯელობას ასრულებენ. Hybrid Compute-ის ჩართვისას მოწყობილობაზე გაშვებული კლასიფიკატორი — კომპანიის ტერმინოლოგიით Privacy Gate — ამოწმებს დავალების ყოველ ეტაპს, სანამ ის Mac-ს დატოვებს. როცა რომელიმე ეტაპი მგრძნობიარე მონაცემს ეხება — პაროლს, პირადობის დამადასტურებელ დოკუმენტს ან გადახდის ბარათის ნომერს — დავალება ლოკალურ მოდელზე გადადის და შედეგი შემდეგ ისევ ღრუბლოვან პროცესს უერთდება, კონტექსტის დაკარგვის ან თავიდან დაწყების გარეშე.
თავად შემოწმებას Perplexity-ის მიერ სპეციალურად შექმნილი მცირე მოდელი ასრულებს — დაახლოებით 0.6-მილიარდპარამეტრიანი კლასიფიკატორი Qwen3 არქიტექტურაზე, გაწვრთნილი პირადი მონაცემების ათობით კატეგორიის ამოსაცნობად. ლოკალური დამუშავებისთვის მომხმარებელს რამდენიმე ღია მოდელს შორის არჩევანი აქვს — მათ შორის Gemma 4 E4B და Qwen3.6 35B-A3B — ან შეუძლია პირველივე გაშვებისას Perplexity-ის მიერ მორგებული მოდელი ავტომატურად ჩამოიტვირთოს, დამატებითი გარემოსა თუ API გასაღების გარეშე.
მოთხოვნები და ფასი
Hybrid Compute-ის გამოსაყენებლად საჭიროა Apple Silicon ჩიპიანი Mac, macOS 15 ან უფრო ახალი ვერსია და მინიმუმ 24GB გაერთიანებული მეხსიერება (რეკომენდებულია 32GB). Perplexity-ის განცხადებით, დავალების ლოკალურად შესრულებული ნაწილისთვის დამატებითი გადასახადი არ გადაიხდევინება — ტარიფი მხოლოდ ღრუბლოვანი მოდელის გამოყენებას ეხება. Enterprise მომხმარებლებისთვის დამატებით ხელმისაწვდომია ორგანიზაციის მასშტაბით მოქმედი წესები იმის შესახებ, თუ რა უნდა დარჩეს მოწყობილობაზე, და აუდიტის ჟურნალი შესაბამისობის გუნდებისთვის.
რატომ აქვს ამას მნიშვნელობა
ეს გამოშვება იმ ფართო ტენდენციას ერწყმის, როცა ინდუსტრია სულ უფრო მეტად უბრუნდება მოწყობილობაზე გაშვებულ AI-ს, რათა მომხმარებლებსა და კომპანიებს, რომლებიც რეგულირებად ან კონფიდენციალურ მონაცემებთან მუშაობენ, დაცულობის გარანტია მისცეს. OpenAI-მ გასულ თვეს მსგავსი გზა აირჩია საკუთარი კონფიდენციალური, მოწყობილობაზე გაშვებული უსაფრთხოების შემოწმებით, ხოლო კონკურენტები, რომლებიც Computer Use აგენტებს ავითარებენ და მომხმარებლის დესკტოპზე დამოუკიდებლად მოქმედებენ, იმავე ზეწოლის წინაშე დგანან — დაამტკიცონ, რომ ეკრანზე დანახულს არ გაავრცელებენ.