არცერთმა წამყვანმა AI კომპანიამ ვერ მიიღო A ან B შეფასება Future of Life Institute-ის უახლეს AI უსაფრთხოების ინდექსში — ცხრა შეფასებულ კომპანიას შორის Anthropic ლიდერობს, თუმცა მისი შედეგიც მხოლოდ C+-ია. ეს ნათქვამია ორგანიზაციის 2026 წლის ზაფხულის ანგარიშში, რომელიც ამ კვირას გამოქვეყნდა.
როგორ მუშაობს ინდექსი
ინდექსმა შეაფასა Anthropic, OpenAI, Google DeepMind, Meta, Z.ai, Alibaba Cloud, xAI, DeepSeek და Mistral 37 ინდიკატორის მიხედვით, ექვს მიმართულებაში: რისკის შეფასება, მიმდინარე ზიანი, უსაფრთხოების ჩარჩოები, ეგზისტენციური უსაფრთხოება, მმართველობა და ანგარიშვალდებულება და ინფორმაციის გაზიარება. მონაცემების შეგროვება 2026 წლის 3 ივნისს დასრულდა და მოიცავდა როგორც საჯარო მასალებს — მოდელის ბარათებსა და კვლევით ნაშრომებს, — ისე კომპანიების გამოკითხვაზე გაცემულ პასუხებს.
შეფასებები
Anthropic-ის C+ ანგარიშში ყველაზე მაღალი შედეგი აღმოჩნდა. OpenAI-მ და Google DeepMind-მა თითოეულმა C მიიღო, Meta-მ — D+, ხოლო Z.ai-მ და Alibaba Cloud-მა — D-. xAI-მ, DeepSeek-მა და Mistral-მა ჩამორთმეული ქულა მიიღეს — ანგარიშის ყველაზე დაბალი შეფასებები.
შესუსტებული ვალდებულებები
შვიდკაციანმა სარეცენზიო ჯგუფმა, რომელშიც შედიოდნენ ბერკლის უნივერსიტეტის მეცნიერი სტიუარტ რასელი და მონრეალის უნივერსიტეტის მკვლევარი დევიდ კრიუგერი, დაადგინა, რომ Anthropic-მა, OpenAI-მ, Google DeepMind-მა და Meta-მ შეასუსტეს ან საერთოდ გააუქმეს ადრინდელი დაპირებები, შეეჩერებინათ განვითარება, თუ მათი სისტემები კონკრეტულ საფრთხის ზღვარს მიუახლოვდებოდნენ. რეცენზენტების თქმით, ეს „წესების შეცვლას გზაში“ ჰგავს და კომპანიების საკუთარი უსაფრთხოების ჩარჩოები შეასუსტა.
რასელის თქმით, კომპანიები „უკან დაიხიეს ადრინდელი დაპირებებიდან, გამოეშვათ ახალი სისტემები მხოლოდ მათი შესაძლებლობების შესაბამისი უსაფრთხოების ზომებით.“ კრიუგერმა ინდუსტრიის საერთო პროგრესი „სამარცხვინოდ“ შეაფასა და აღნიშნა, რომ არცერთ კომპანიას არ გააჩნია სანდო გეგმა უფრო მოწინავე სისტემებით გამოწვეული რისკების სამართავად.
რატომ არის მნიშვნელოვანი
ეს ანგარიში დღემდე ერთ-ერთი ყველაზე დეტალური დამოუკიდებელი შედარებაა წამყვანი AI კომპანიების უსაფრთხოების პრაქტიკებს შორის, და მისი ავტორები ამტკიცებენ, რომ შედეგები აჩვენებს — კომპანიების თვითრეგულირება ვერ ასწრებს მოდელების სწრაფად მზარდ შესაძლებლობებს.