პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.

TPU

TPU (Tensor Processing Unit) — Google-ის მიერ შექმნილი სპეციალიზებული ჩიპია AI მოდელების წვრთნისა და გაშვებისთვის, რომელიც NVIDIA-ს GPU-ების ალტერნატივას წარმოადგენს Google Cloud-ის მეშვეობით და საკუთარი მოდელების, მაგალითად Gemini-ის, გასაძლიერებლადაც გამოიყენება. ეს გვერდი მიმოიხილავს TPU-ის ახალ თაობებს, მათ წარმადობასა და ხელმისაწვდომობას, და როლს AI ჩიპების ბაზარზე.

გააერთიანეთ:

Anthropic-მა Google-ის TPU პროგრამის დამფუძნებელი ამირ სალეკი დაიქირავა

Anthropic-მა ამირ სალეკი დაიქირავა — ინჟინერი, რომელმაც თითქმის ათი წლის განმავლობაში ააშენა და ხელმძღვანელობდა Google-ის TPU პროგრამას — რათა დახმარებოდა კომპანიას საკუთარი ჩიპების მიმართულების მართვაში, Bloomberg-ის ცნობით.

ვრცლად →

Google-მა Marvell-ში $12.2 მილიარდის წილის შეძენის უფლება მოიპოვა

Marvell-მა Google-ს გადასცა $12.2 მილიარდამდე ღირებულების აქციების ვარანტი — ეს დაკავშირებულია Google-ის TPU ეკოსისტემისთვის სპეციალური AI ჩიპების გაფართოებულ გარიგებასთან, ამის შესახებ SEC-ში შეტანილი დოკუმენტი მოწმობს.

ვრცლად →
Google-ის Tensor Processing Unit (TPU) 3.0 აჩქარებლის დაფა

რა არის TPU — და რით განსხვავდება ის GPU-სგან?

TPU — Google-ის საკუთარი AI ჩიპია, სპეციალურად აგებული ნეირონული ქსელების მათემატიკის გასაშვებად — და დღეს გიგავატობით ქირავდება კონკურენტი ლაბორატორიების მოდელების გასაშვებადაც.

ვრცლად →