პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.
Model Context Protocol (MCP) ღია სტანდარტია, რომელიც AI-მოდელებს საშუალებას აძლევს, ერთიანი ინტერფეისით დაუკავშირდნენ გარე ინსტრუმენტებს, ფაილებსა და აპლიკაციებს — თითოეულისთვის ცალკე კოდის დაწერის ნაცვლად. აქ ვაშუქებთ MCP-ის დანერგვას, ინსტრუმენტებსა და მის მნიშვნელობას AI-აგენტებისთვის.
Anthropic-ის ახალი სტანდარტი Claude-ს და სხვა AI აგენტებს საშუალებას აძლევს, უსაფრთხოდ მართონ ლაბორატორიული რობოტები, მიკროსკოპები და საწარმოო აღჭურვილობა — კვირების ნაცვლად წუთებში.
ვრცლად →Google-ის Agent2Agent პროტოკოლი Linux Foundation-ის Agentic AI Foundation-ის ჰოსტინგზე გადავიდა და Anthropic-ის MCP სტანდარტის იმავე მმართველობის ქვეშ აღმოჩნდა.
ვრცლად →Binance-მა 20 აგვისტოს Agent OS წარადგინა — პლატფორმა, რომელიც ისეთ ხელსაწყოებს, როგორიცაა Claude Code, ChatGPT და Codex, მომხმარებლის დაწესებული ნებართვების ფარგლებში ვაჭრობის, ბალანსის შემოწმებისა და საფულის მართვის საშუალებას აძლევს.
ვრცლად →
A2A ღია სტანდარტია, რომელიც სხვადასხვა კომპანიის AI აგენტებს საშუალებას აძლევს, იპოვონ ერთმანეთი და დავალებები პირდაპირ გადასცენ — ეს განსხვავდება MCP-სგან, რომელიც აგენტს მისსავე ხელსაწყოებთან აკავშირებს.
ვრცლად →
კონტექსტის ინჟინერია გულისხმობს AI მოდელისთვის ხილული ყველა ინფორმაციის მართვას — ინსტრუქციების, მეხსიერების, ხელსაწყოების თუ მოძიებული მონაცემების — და არა მხოლოდ პრომფტის დაწერას. აი, რას ნიშნავს ეს და რატომ აქვს მნიშვნელობა AI აგენტებისთვის.
ვრცლად →MCP ღია სტანდარტია, რომელიც საშუალებას აძლევს ისეთ AI მოდელებს, როგორიცაა Claude და ChatGPT, დაუკავშირდნენ გარე ხელსაწყოებს, ფაილებსა და აპლიკაციებს — თითოეულისთვის ცალკე კოდის დაწერის გარეშე.
ვრცლად →