რა არის ეჯ AI — და როგორ ამოძრავებს ის რობოტებს?
ეჯ AI გამოთვლებს პირდაპირ რობოტზე, კამერაზე ან დანადგარზე ასრულებს, ღრუბელში გაგზავნის ნაცვლად — რაც რეაქციის დროს ასობით მილიწამიდან მიკროწამებამდე ამცირებს.
ვრცლად →პერიფერიული AI
Edge AI ნიშნავს ხელოვნური ინტელექტის მოდელების გაშვებას მონაცემის წყაროსთან ახლოს — სენსორებზე, კამერებზე, სამრეწველო მოწყობილობებზე თუ ავტონომიურ სისტემებში — ცენტრალურ ღრუბლოვან სერვერზე დამოკიდებულების გარეშე. ეს მიდგომა ამცირებს დაყოვნებას, ზოგავს გამტარუნარიანობას და საშუალებას აძლევს სისტემებს იმუშაონ შეზღუდული ან საერთოდ გათიშული კავშირის პირობებშიც, რაც განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია რობოტიკის, ავტონომიური ტრანსპორტისა და IoT მოწყობილობებისთვის. ეს გვერდი აგროვებს სიახლეებსა და განმარტებებს ჩიპებზე, პლატფორმებსა და პროდუქტებზე, რომლებიც ხელოვნურ ინტელექტს გამოთვლების პერიფერიაზე გადააქვს.
გააერთიანეთ:
AMD-მ Kria AI პლატფორმა წარადგინა — გამოწვევა Nvidia-სთვის რობოტიკაში
AMD-მ წარადგინა Kria AI სისტემა-მოდული და რობოტიკის დეველოპერული პლატფორმა ფიზიკური AI-სთვის — კომპანიის თქმით, რეალურ დროში მართვაში Nvidia-ს Jetson Thor-ს აჯობებს.
ვრცლად →Syntiant-მა Nasdaq-ზე „ფიზიკური AI“ ჩიპებისთვის საჯარო განთავსების განაცხადი შეიტანა
ჩიპების მწარმოებელმა Syntiant-მა, რომელსაც Intel-ი და Microsoft-ი აფინანსებენ, SEC-ში Nasdaq-ზე გასვლის განაცხადი შეიტანა — სავაჭრო კოდი იქნება „SYTN“.
ვრცლად →