პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.

AI დეტექცია

AI დეტექცია გულისხმობს ინსტრუმენტებსა და მეთოდებს, რომლებიც განსაზღვრავენ, არის თუ არა ტექსტი, სურათი თუ სხვა კონტენტი ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი, და არა ადამიანის მიერ დაწერილი. ეს გვერდი მოიცავს დეტექციის ხელსაწყოებს, რომლებსაც სკოლები, გამომცემლები და პლატფორმები იყენებენ, მათ რეალურ სანდოობასა და მუდმივ „შეჯიბრს“ გენერაციულ AI-სა და მის ამომცნობ სისტემებს შორის.

გააერთიანეთ:

Pew-ის კვლევა: ChatGPT-ის გაშვების შემდეგ გამოქვეყნებული ვებგვერდების მესამედი AI-მ დაწერა

Pew Research Center-ის კვლევამ თითქმის 500,000 ვებგვერდი გააანალიზა და დაადგინა, რომ ChatGPT-ის 2022 წლის გაშვების შემდეგ გამოქვეყნებული გვერდების მესამედს AI-ს წერის კვალი ეტყობა.

ვრცლად →
კალიფორნიის სახელმწიფო კაპიტოლიუმის შენობა საკრამენტოში, სადაც კანონმდებლებმა AI გამჭვირვალობის კანონი მიიღეს.

კალიფორნიაში AI გამჭვირვალობის კანონი ამოქმედდა — სავალდებულოა ციფრული ნიშანდება

კალიფორნიის AI გამჭვირვალობის კანონი 2 აგვისტოს ამოქმედდა და სურათის, ვიდეოსა და ხმის დიდ AI გენერატორებს ავალდებულებს, უფასო აღმომჩენი ხელსაწყო შესთავაზონ და გენერირებულ კონტენტში ფარული წარმომავლობის ნიშანი ჩადონ.

ვრცლად →
ადამიანი ხელნაწერად წერს რვეულში, გვერდით ღია ლეპტოპია მაგიდაზე

როგორ მუშაობს AI ტექსტის დეტექტორები — შეიძლება თუ არა მათი ნდობა?

AI ტექსტის დეტექტორები პირობას დებენ, რომ ამოიცნობენ ChatGPT-ის, Claude-ის თუ Gemini-ის მიერ დაწერილ ტექსტს, თუმცა დამოუკიდებელმა ტესტებმა აჩვენა, რომ ისინი ხშირად ცდებიან — განსაკუთრებით მაშინ, როცა საქმე ეხება ავტორებს, რომელთათვისაც ინგლისური მშობლიური ენა არ არის.

ვრცლად →

რა არის C2PA — და როგორ მუშაობს Content Credentials?

C2PA არის ღია სტანდარტი Content Credentials-ის უკან — ხელმოწერილი ჩანაწერი, რომელიც აჩვენებს, როგორ შეიქმნა ან დარედაქტირდა ფოტო თუ ვიდეო და მონაწილეობდა თუ არა მასში AI.

ვრცლად →