პროექტი შეჩერებულია: ახალი სტატიები და გამოშვებები აღარ გამოქვეყნდება. არქივი ხელმისაწვდომი რჩება.
AI-ის თანხვედრა (alignment) არის მცდელობა, რომ AI სისტემის ქცევა ადამიანის ნამდვილ განზრახვას შეესაბამებოდეს და არა მხოლოდ პირდაპირ მიცემულ ინსტრუქციას. აქ ვფარავთ თანხვედრის მეთოდებს, ღია კვლევით პრობლემებსა და დებატებს იმაზე, თუ როგორ შეიძლება ერთი და იგივე ხელსაწყო გამოდგეს როგორც უსაფრთხოებისთვის, ისე კონტროლისთვის. გელოდებათ ნათელი განმარტებები და სიახლეები ლაბორატორიებიდან.
OpenAI-ის, Anthropic-ის, Google DeepMind-ისა და Meta-ს 1,200-ზე მეტმა თანამშრომელმა ხელი მოაწერა წერილს, რომელიც ვაშინგტონს მოწინავე AI-ის განვითარების ტემპის საერთაშორისო მართვის ინსტრუმენტების მხარდაჭერისკენ მოუწოდებს.
ვრცლად →Anthropic აშშ-ის დამოწმებულ K-12 მასწავლებლებს Claude-ის პრემიუმ ფუნქციებზე უფასო, ერთწლიან წვდომას სთავაზობს — გაკვეთილების დაგეგმვისა და საკლასო ინტეგრაციების ხელსაწყოებით, 2027 წლის ივნისამდე.
ვრცლად →AI ალაინმენტი არის ის, თუ როგორ აღწევენ დეველოპერები მოდელის ქცევის შესაბამისობას ადამიანის ჩანაფიქრთან. იგივე ტექნიკები, რომლებიც უსაფრთხოებისთვის გამოიყენება, შეიძლება გამოყენებულ იქნას იმის შესაზღუდადაც, რაზეც მოდელი საერთოდ ილაპარაკებს.
ვრცლად →ICML 2026-ზე დაჯილდოებული ნაშრომის თანახმად, მოდელების უსაფრთხოებისთვის შექმნილი alignment-ის მეთოდები, RLHF და Constitutional AI-ის ჩათვლით, სახელმწიფო ცენზურის ინსტრუმენტადაც შეიძლება იქცეს.
ვრცლად →ფრონტიერ AI მოდელის შექმნა — ChatGPT-ის ან Claude-ის მსგავსისა — სამ განსხვავებულ ეტაპს მოიცავს: წინასწავლება, ინსტრუქციების სწავლება და ადამიანური უკუკავშირით გასწორება. აქ ახსნილია, როგორ მუშაობს თითოეული.
ვრცლად →