Thinking Machines Lab არის ამერიკული ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპი, რომელიც 2025 წლის თებერვალში დააარსა მირა მურატიმ — OpenAI-ის ყოფილმა მთავარმა ტექნოლოგიების დირექტორმა. კომპანია დაფუძნებულია სან-ფრანცისკოში და რეგისტრირებულია როგორც „საზოგადოებრივი სარგებლობის კორპორაცია“ (public benefit corporation). მისი გუნდი თითქმის მთლიანად დაკომპლექტებულია OpenAI-დან, Meta AI-დან, Mistral AI-დან და Anthropic-იდან წამოსული უფროსი მკვლევრებით — მიზნით, მოწინავე AI მოდელები ნამდვილად ხელმისაწვდომი გაეხადათ გარე დეველოპერებისთვის და არა დახურული ყველასთვის, გარდა იმ ლაბორატორიისა, ვინც მოდელი გაწვრთნა. 2026 წლის ივლისში კომპანიამ გამოუშვა Inkling — თავისი პირველი, საკუთარი წარმოების საბაზისო მოდელი, საკმარისად ღია, რომ ნებისმიერს შეეძლოს მისი ჩამოტვირთვა და მორგება.
ვინ დგას მის უკან
მურატი Thinking Machines Lab-ს CEO-ს რანგში ხელმძღვანელობს. მის თანადამფუძნებლებს შორისაა ჯონ შულმანი — OpenAI-ის თანადამფუძნებელი, რომელიც აქ კომპანიის მთავარი მეცნიერია — ასევე ბარეტ ზოფი, ლილიან ვენგი, ენდრიუ ტალოკი და ლუკ მეცი, ყველა მათგანი წამყვანი AI ლაბორატორიების ვეტერანია. კომპანიამ 2025 წლის ივლისში $2 მილიარდი მოიზიდა Andreessen Horowitz-ის ხელმძღვანელობით, რამაც შეფასება $12 მილიარდამდე აიყვანა; ინვესტორებს შორის იყვნენ Nvidia, AMD, Cisco, Jane Street და, გასაკვირად, ალბანეთის მთავრობაც — მურატის სამშობლომ $10 მილიონი ჩადო. 2026 წლის მარტში Nvidia-მ ურთიერთობა კიდევ უფრო გაამყარა და მრავალწლიანი შეთანხმებით ლაბორატორიას მთელი გიგავატის სიმძლავრის Vera Rubin გამოთვლითი რესურსი მიაწოდა.
კომპანიის პირველი პროდუქტი, გამოშვებული 2025 წლის ოქტომბერში, იყო Tinker — API, რომელიც გარე დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, ღია წონების მოდელები საკუთარი ამოცანებისთვის მოარგონ, საკუთარი გამანაწილებელი წვრთნის ინფრასტრუქტურის აშენების ან მართვის გარეშე.
რა არის Inkling
Inkling არის მოდელი, რომელმაც Tinker-ს რეალური, სპეციალურად მისთვის შექმნილი მასალა მისცა სამუშაოდ. ეს არის Mixture-of-Experts ტიპის ტრანსფორმერი, სულ 975 მილიარდი პარამეტრით, საიდანაც ნებისმიერი ტოკენისთვის აქტიურია მხოლოდ დაახლოებით 41 მილიარდი — თითოეული ტოკენი მიემართება 256 სპეციალიზებული „ექსპერტი“ ქვექსელიდან 6-ისკენ, პლუს ორი საერთო ქსელისკენ, რაც მოდელის გაშვების გამოთვლით ღირებულებას მისი მთლიანი ზომის მიხედვით მოსალოდნელზე გაცილებით დაბლა ინახავს. ის გაწვრთნილია დაახლოებით 45 ტრილიონ ტოკენზე ტექსტის, სურათების, აუდიოსა და ვიდეოს სახით, კითხულობს ერთბაშად 1 მილიონ ტოკენამდე კონტექსტს და შეუძლია ტექსტის, სურათებისა და აუდიოს, როგორც შენატანის, მიღება.
განსხვავებით OpenAI-ის, Anthropic-ისა და Google-ის მთავარი მოდელებისგან, რომლებიც API-ს მიღმაა დამალული, Thinking Machines Lab-მა Inkling-ის სრული წონები Apache 2.0 ლიცენზიით გამოაქვეყნა — ნებისმიერს შეუძლია მისი ჩამოტვირთვა, შეცვლა და კომერციულადაც კი გამოყენება. კომპანიამ ასევე წარადგინა უფრო პატარა და იაფი თანმხლები მოდელის, Inkling-Small-ის, ადრეული ვერსია. მთავარი აქცენტი არაა ის, რომ Inkling ყველა რეიტინგში ლიდერობდეს — Thinking Machines Lab-მა პირდაპირ განაცხადა, რომ მიზნად დაისახა ძლიერი, მოსარგები საბაზისო მოდელის შექმნა და არა უბრალოდ მაღალი ბენჩმარქის შედეგები. დეველოპერებს შეუძლიათ წონები პირდაპირ Thinking Machines Lab-ის ოფიციალური Hugging Face გვერდიდან ჩამოტვირთონ, სადაც რამდენიმე ჰოსტინგ-პროვაიდერთან განთავსების ვარიანტიც არის ჩამოთვლილი.
რატომ აქვს მნიშვნელობა
Inkling Thinking Machines Lab-ს უჩვეულო პოზიციაში აყენებს: კარგად დაფინანსებული ლაბორატორია, სავსე OpenAI-ის ყოფილი ხელმძღვანელობით, ირჩევს, საკუთარი მთავარი მოდელი უსასყიდლოდ გასცეს, ვიდრე მასზე წვდომა გაყიდოს. ეს გადაწყვეტილება მას პირდაპირ კონკურენციაში აყენებს ჩინური ლაბორატორიების ღია წონების ძლიერ მოდელებთან — DeepSeek, Alibaba-ს Qwen და Zhipu AI-ის GLM მათ შორის — რომლებმაც ფასითა და ღიაობით ბევრი დეველოპერი მოიგეს, მაშინ როცა ამერიკული ლაბორატორიების უმეტესობამ თავისი საუკეთესო მოდელები დახურული შეინარჩუნა. ეს ასევე მიანიშნებს იმაზე, რასაც მურატი კომპანიის ნამდვილ სვლად მოიხსენიებს: რომ AI კონკურენციის შემდეგი ეტაპი ნაკლებად ეხება იმას, ვის აქვს ერთადერთი ყველაზე ჭკვიანი მოდელი, და მეტად — ვინ აძლევს ბიზნესებს საშუალებას, მოდელი საკუთარ მონაცემებსა და სამუშაო პროცესებზე მოარგონ.
სიახლეებში
Thinking Machines Lab-ის ეს გამოშვება დღევანდელ სიახლეებშიც მოხვდა: Thinking Machines Lab-მა Inkling გამოუშვა — ღია წონების AI მოდელი.
ხშირად დასმული კითხვები
დაკავშირებულია თუ არა Thinking Machines Lab OpenAI-სთან? ოფიციალურად — არა. ეს დამოუკიდებელი კომპანიაა, თუმცა მისი დამფუძნებელი გუნდის თითქმის მთელი შემადგენლობა, CEO მირა მურატის ჩათვლით, ადრე OpenAI-ში მუშაობდა.
უფასოა თუ არა Inkling-ის გამოყენება? წონების ჩამოტვირთვა და შეცვლა Apache 2.0 ლიცენზიით უფასოა; მოდელის მასშტაბურად გაშვება კი მაინც მოითხოვს სერიოზულ გამოთვლით ტექნიკას ან ფასიან ჰოსტინგ-სერვისს.
რა განსხვავებაა Inkling-სა და Tinker-ს შორის? Inkling თავად AI მოდელია. Tinker კი ცალკე პლატფორმაა, რომელიც Thinking Machines Lab-მა ღია წონების მოდელების, მათ შორის Inkling-ის, მოსარგებად შექმნა.
წყაროები: Thinking Machines Lab-ის Inkling-ის გამოცხადება და მოდელის ბარათი; Wikipedia.