Ant Group ჩინური ფინანსურ-ტექნოლოგიური კომპანიაა, რომელიც მართავს Alipay-ს — მსოფლიოში ერთ-ერთ ყველაზე დიდ მობილურ გადახდის პლატფორმას — და 2025 წლიდან ასევე ქმნის სწრაფად მზარდ AI მოდელების ოჯახს სახელად Ling. კომპანია Alibaba-დან გამოეყო 2011 წელს, დღემდე დაახლოებით ერთი მესამედით ეკუთვნის მას, და ბოლო ორი წელია საკუთარ დიდ ენობრივ მოდელებს ქმნის, რათა მისმა გადახდების, დაკრედიტებისა და მერჩანტების მომსახურების ბიზნესებმა აპლიკაციის მენიუებისა და ცხელი ხაზის ოპერატორების ნაცვლად AI აგენტები გამოიყენონ.
Alipay-დან Ant Group-მდე
Alipay 2004 წელს დაიწყო, როგორც ესქროუ-ინსტრუმენტი, რომელიც Alibaba-მ შექმნა, რათა მისი Taobao ბაზრობის მყიდველებსა და გამყიდველებს ერთმანეთის მიმართ ნდობა ჰქონოდათ, სანამ ამანათი ჩამოვიდოდა. Jack Ma-მ გადახდების ბიზნესი Alibaba-სგან 2011 წელს გამოყო დამოუკიდებელ კომპანიად, რომელიც ჯერ Ant Financial-ად, ხოლო 2020 წელს — Ant Group-ად ჩამოყალიბდა. დღეს ის უფრო ფართო ჯგუფია, რომელშიც შედის თავად Alipay, სამომხმარებლო დაკრედიტების პროდუქტი Huabei, ონლაინ ბანკი MYbank და საკრედიტო რეიტინგის სერვისი Zhima Credit.
2020 წლის ნოემბერში Ant Group-მა სცადა საჯარო განთავსება (IPO) — 34 მილიარდი დოლარის ორმაგი ლისტინგი შანხაისა და ჰონგკონგში, რომელიც ისტორიაში ყველაზე დიდი IPO იქნებოდა. ჩინეთის მარეგულირებლებმა ის ვაჭრობის დაწყებამდე რამდენიმე დღით ადრე შეაჩერეს, მას შემდეგ, რაც Ma-მ საჯაროდ გააკრიტიკა ქვეყნის საბანკო წესები. მომდევნო წლების განმავლობაში კომპანია მარეგულირებელი ზეწოლის პირობებში სტრუქტურულ გარდაქმნებს ატარებდა: 2023 წელს მას თითქმის 1 მილიარდი დოლარით დააჯარიმეს კორპორაციული მართვისა და ფულის გათეთრების საწინააღმდეგო წესების დარღვევისთვის, ხოლო 2024 წელს მისმა მაკონტროლებელმა აქციონერებმა, მათ შორის Ma-მ, დათმეს ხმის უფლებები, რომლებიც მას კომპანიის უშუალო მართვის საშუალებას აძლევდა. Alibaba დღემდე ფლობს Ant Group-ის აქციების დაახლოებით ერთ მესამედს, და ორივე კომპანია კომერციული პარტნიორია, თუმცა ისინი ცალ-ცალკე, დამოუკიდებელი სტრატეგიებით მოქმედებენ — მათ შორის, ცალკეული AI მოდელებითაც.
რატომ ქმნის გადახდების კომპანია საკუთარ AI-ს
Alipay-ის, დამკრედიტებელი სერვისისა და ონლაინ ბანკის მართვა ნიშნავს მომხმარებელთა მომსახურების, თაღლითობის შემოწმებისა და მერჩანტების რეგისტრაციის უზარმაზარი მოცულობის დამუშავებას — სამუშაოს, რომელსაც სულ უფრო ხშირად ფიქსირებული მენიუების ან ადამიანური პერსონალის ნაცვლად AI აგენტები ასრულებენ. იმის ნაცვლად, რომ ჩინეთში დიდწილად შეზღუდულ პროვაიდერების მოდელები დაილიცენზიოს, ან მთლიანად მონათესავე კომპანია Alibaba-ს საკუთარ Qwen მოდელებზე დაეყრდნოს, Ant Group საკუთარ ხაზს, სახელად Ling (灵), საკუთარი კვლევითი ჯგუფის, InclusionAI-ის, მეშვეობით ქმნის.
Ant-ის მოდელები სპეციალურად აგენტური სამუშაოსთვისაა მორგებული — ისეთი მრავალსაფეხურიანი ამოცანებისთვის, როგორიცაა მერჩანტის ტრანზაქციების შეჯერება, მომხმარებლის ნაბიჯ-ნაბიჯ გატარება სესხის განაცხადში ან კოდის დაწერა და ტესტირება — და არა თავისუფალი საუბრისთვის. მისი უახლესი გამოშვება, Ling-3.0-Flash, აგებულია, როგორც სწრაფი „შემსრულებელი“ ფენა, რომელსაც უფრო დიდი და ნელი მსჯელობის მოდელები ამოცანებს გადასცემენ — შრომის დანაწილების მიდგომა, რომელსაც Ant „დაგეგმვა-შესრულების გამიჯვნას“ უწოდებს.
იაფი დიზაინით, არა შემთხვევით
ტექნიკურად Ling-ს გამორჩეულს ის ხდის, რომ ნებისმიერი მოთხოვნისთვის მისი პარამეტრების მხოლოდ მცირე ნაწილი ირთვება. Ling-3.0-Flash-ს სულ 124 მილიარდი პარამეტრი აქვს, თუმცა თითოეულ ტოკენზე მხოლოდ დაახლოებით 5.1 მილიარდს აქტიურებს — ის იყენებს ექსპერტთა ნარევის არქიტექტურას, რომელიც თითოეულ მოთხოვნას მთელი მოდელის ნაცვლად სპეციალიზებული ქვექსელების მცირე ჯგუფს უგზავნის. შედეგად პასუხები სწრაფია, ხოლო გამოთვლითი ხარჯი — დაბალი, ამავდროულად მოდელს საშუალება აქვს, თავისზე ორ-სამჯერ დიდ სისტემებს გაუტოლდეს მსჯელობისა და კოდირების ბენჩმარკებზე — იგივე მიდგომა, რომელიც მასშტაბს ეფექტურობას ამჯობინებს და რომელსაც სხვა ჩინური ლაბორატორიებიც, მათ შორის DeepSeek და Moonshot, იყენებენ საკუთარ მოდელებში.
Ant თავის Ling მოდელებს ღია წონებით აქვეყნებს Hugging Face-ზე, თავისი გვერდის, inclusionAI-ის მეშვეობით — ნებისმიერ დეველოპერს შეუძლია ჩამოტვირთოს, გაუშვას და შეცვალოს ისინი. ეს პირდაპირ სალიცენზიო შემოსავალს ცვლის უფრო ფართო გავრცელებასა და გავლენაზე იმაზე, თუ რომელ მოდელებზე ააშენებენ სხვა კომპანიები საკუთარ პროდუქტებს.
რატომ აქვს მნიშვნელობა
Ant Group-ის AI სტრატეგიას ძირითადად მასშტაბის გამო აქვს მნიშვნელობა: Alipay-ს მილიარდზე მეტი მომხმარებელი ჰყავს, და ნებისმიერი აგენტი, რომელსაც Ant მასში დანერგავს, ჩინეთის ყოველდღიური ვაჭრობისა და პირადი ფინანსების უზარმაზარ ნაწილს ეხება. ეს ასევე სიგნალია იმის შესახებ, საით მიდის AI-ის ინდუსტრია — კომპანიამ, რომელიც გადახდების ინფრასტრუქტურაზეა აშენებული და არა მოდელების კვლევაზე, გადაწყვიტა, რომ საკუთარი AI სტეკის ფლობა სჭირდება და არა სხვისი გაქირავება — ტენდენცია, რომელიც ახლა ბანკებში, საცალო ვაჭრობასა და ტელეკომებშიც მეორდება, ჩინეთის ფარგლებს გარეთაც.
სიახლეებში
Ant Group-ის უახლესმა მოდელმა, Ling-3.0-Flash-მა, ამ კვირას სათაურებში მოხვდა, რადგან გამოთვლითი ხარჯის მხოლოდ მცირე ნაწილით გაცილებით მსხვილი სისტემების შესრულებას გაუტოლდა — მეტი წაიკითხეთ სტატიაში Ant Group-მა Ling-3.0-Flash გამოუშვა — ეფექტური AI მოდელი აგენტებისთვის.