Auger-მა, კომპანიამ, რომელიც საწარმოების მიწოდების ჯაჭვისთვის AI-ზე დაფუძნებულ ავტომატიზაციას ავითარებს, $50 მილიონიანი Series B რაუნდი მოიზიდა. რაუნდს Eclipse ხელმძღვანელობდა, მასში ასევე მონაწილეობდა კომპანიის ადრინდელი ინვესტორი Oak HC/FT — ინფორმაციას GeekWire იუწყება 9 ივლისის თარიღით. ეს რაუნდი Auger-ის მთლიან დაფინანსებას, 2024 წელს დაარსების შემდეგ, $150 მილიონამდე ზრდის.
Amazon-იდან ავტონომიურ მიწოდების ჯაჭვამდე
Auger 2024 წელს დააარსა დეივ კლარკმა, რომელმაც Amazon-ში 23 წელი იმუშავა და ბოლო პერიოდში კომპანიის გლობალურ სამომხმარებლო ბიზნესს ხელმძღვანელობდა, თავის მეუღლესთან და თანადამფუძნებელთან, ლი ენ კლარკთან ერთად. ბელვიუში (ვაშინგტონის შტატი) დაფუძნებულ კომპანიაში, GeekWire-ის ცნობით, დაახლოებით 130 თანამშრომელი მუშაობს.
სტარტაპის პროგრამული უზრუნველყოფა ინსტალირდება კომპანიის უკვე არსებულ სისტემებზე — საწარმოთა რესურსების დაგეგმვის (ERP), საწყობის მართვისა და ტრანსპორტირების მართვის სისტემებზე და მოთხოვნის პროგნოზირების ინსტრუმენტებზე, რომლებიც კლარკის თქმით ჩვეულებრივ 8-დან 20-მდე ცალკეულ პლატფორმაზეა გაბნეული — და მათ მონაცემებს ერთ სისტემაში აერთიანებს. შემდეგ AI აგენტები ამ გაერთიანებული სურათის საფუძველზე იღებენ რუტინულ საოპერაციო გადაწყვეტილებებს, მაგალითად, გზავნილების გადამისამართებას ან შეკვეთების კორექტირებას, ხოლო გამონაკლის შემთხვევებს ადამიანურ პერსონალს გადასცემენ.
მსხვილი კლიენტები
Auger-ის კლიენტთა შორისაა Meta-ს ვირტუალური და გაფართოებული რეალობის განყოფილება, სპორტული საქონლის კომპანია Fanatics და სამომხმარებლო საქონლის მწარმოებელი Kimberly-Clark. კლარკის თქმით, კომპანიის მიზანია ბიზნესებს დაეხმაროს, “რეაქტიული დაგეგმვიდან გონივრულ შესრულებაზე” გადავიდნენ.
ახალ რაუნდს წინ უძღოდა 2024 წლის ოქტომბერში, კომპანიის დაარსებისას, Oak HC/FT-საგან მოზიდული $100 მილიონიანი Series A რაუნდი. Auger აცხადებს, რომ მიზნად ისახავს, 2030 წლისთვის აშშ-ის მთლიანი შიდა პროდუქტის ნახევარი საკუთარ პლატფორმაზე გაატაროს, თუმცა ეს გრძელვადიანი მისწრაფებაა და არა უახლოესი პროგნოზი.
ეს რაუნდი ერთვის 2026 წლის აქტიურ ვენჩურულ ინვესტირებას გამოყენებით-სპეციფიკურ AI აგენტებში, სადაც ინვესტორები ზოგადი დანიშნულების ჩატბოტების ნაცვლად კონკრეტულ სექტორებში, მაგალითად ლოჯისტიკაში, საოპერაციო სამუშაოს ავტომატიზაციაზეა ორიენტირებულნი.