OpenAI-მ 26 ივნისს, 2026 წელს, GPT-5.6 Sol, Terra და Luna წარადგინა — კომპანიის ყველაზე მძლავრი მოდელების სერია — თუმც ფართო გაშვების მაგიერ, ხელმისაწვდომობა სამთავრობო-ვერიფიცირებული სანდო პარტნიორების შეზღუდული წრით დაიწყო API-ისა და Codex-ის მეშვეობით.

სამი მოდელი, სამი ფასი

GPT-5.6 სამ დონეს მოიცავს: Sol — ფლაგმანი, განკუთვნილი რთული agentic ამოცანებისა და ღრმა ანალიტიკური სამუშაოებისთვის; Terra — დაბალანსებული ყოველდღიური გამოყენებისთვის, GPT-5.5-ის ხარისხით, მაგრამ დაახლოებით ორჯერ იაფი; და Luna — სწრაფი, დაბალი ლატენტობის მოდელი, დიდი მოცულობის ამოცანებისთვის.

ფასი ერთ მილიონ ტოკენზე: Sol — $5 შეყვანა / $30 გამოყვანა; Terra — $2.50 / $15; Luna — $1 / $6.

Terminal-Bench 2.1-ზე — კოდირებისა და ბრძანებათა სტრიქონის ამოცანების ბენჩმარქი — Sol Ultra-მ 91.9% შეაგროვა, Sol-მა 88.8%, GPT-5.5-მა 88.0%, ხოლო Luna-მ 84.3%. OpenAI ასევე ადასტურებს გაუმჯობესებებს ბიოლოგიის (GeneBench v1) და კიბერუსაფრთხოების (ExploitBench, ExploitGym) ბენჩმარქებზე.

ახალი ლოგიკური რეჟიმები

Sol-ს ემატება max ძალისხმევის პარამეტრი — საფუძვლიანი, ნაბიჯ-ნაბიჯ ანალიზისთვის — და ultra რეჟიმი, რომელიც კომპლექსური ამოცანების გადასაჭრელად პარალელური ქვე-აგენტებს იყენებს. prompt caching-ი ასევე გაუმჯობესდა: cache write-ები ახლა uncached input-ის 1.25-ჯერ ფასად ხდება.

სამთავრობო კონტროლი — ახალი პრეცედენტი

შეზღუდული გაშვება 2 ივნისის ტრამპის ადმინისტრაციის აღმასრულებელ ბრძანებას მოჰყვა, რომელიც AI კომპანიებს ავალდებულებს, ახალი ფრონტიერული მოდელების გამოქვეყნებამდე აშშ-ის მთავრობასთან კოორდინაცია გაიარონ. OpenAI-მ მოთხოვნა შეასრულა, თუმც განაცხადა: „ჩვენ არ გვჯერა, რომ ეს სახის სამთავრობო ხელმისაწვდომობის პროცედურა გრძელვადიანი ნორმა უნდა გახდეს."

ეს პრაქტიკა ორივე კომპანიას შეეხო — Anthropic-ის Claude Mythos 5 ცალკე გადაუდებელი დირექტივის საფუძვლით ორი კვირით შეჩერდა, სანამ კრიტიკული ინფრასტრუქტურის ორგანიზაციებისთვის ნაწილობრივ აღდგა.

ChatGPT-ის, Codex-ისა და API-ის ფართო ხელმისაწვდომობა „მალე" იგეგმება. Cerebras-ის სერვერებზე მომუშავე Sol ვარიანტი — სიჩქარით 750 ტოკენი/წამამდე — ივლისში ამოქმედდება.

უსაფრთხოება

გამოქვეყნებამდე OpenAI-მ 700,000 A100-ეკვივალენტი GPU-საათი დახარჯა ავტომატურ red-teaming-ზე. უსაფრთხოების პაკეტი მოიცავს მოდელის დონის სწავლება-უარყოფებს, კიბერ- და ბიო-ბოროტად გამოყენების რეალური დროის კლასიფიკატორებს, ანგარიშის დონის მიმოხილვასა და მაღალი რისკის მომხმარებლებისთვის წვდომის დიფერენცირებულ მონიტორინგს.