ჩინური წარმოშობის AI მოდელები სულ უფრო დიდ წილს იკავებენ იმ სამუშაო დატვირთვებში, რომლებსაც აშშ-ის კომპანიები ასრულებენ — ეს ჩანს დეველოპერული პლატფორმა OpenRouter-ის მონაცემებიდან, რომლებიც CNBC-მ 7 ივლისს გამოაქვეყნა. ამერიკული კომპანიების მიერ ჩინურ მოდელებზე მიმართული ტოკენების წილი 8 თებერვლიდან ყოველკვირეულად 30%-ს აღემატება და ზოგჯერ 46%-საც კი აღწევდა — წინა თორმეტი თვის საშუალო მაჩვენებელი მხოლოდ 11% იყო.
მთავარი მიზეზი — ფასია
ცვლილება თითქმის მთლიანად ფასთან არის დაკავშირებული. OpenRouter-ის მონაცემებით, ღია წონების ჩინური მოდელები Anthropic-ისა და OpenAI-ის ანალოგიურ სისტემებთან შედარებით 60-90%-ით იაფია. Vercel-ის აგენტური ინფრასტრუქტურის ხელმძღვანელმა ჰარპრიტ არორამ CNBC-სთან საუბრისას თქვა, რომ „საქმეს ფასი აკეთებს" — მისივე თქმით, როცა ამოცანას საუკეთესო მოდელი არ სჭირდება, ინჟინრული გუნდები სულ უფრო ხშირად ირჩევენ „უიაფეს მოდელს, რომელიც საკმარისად კარგია".
ყველაზე ნათელი მაგალითია სტარტაპი Lindy, რომელმაც Anthropic-ის Claude-იდან მთელი წარმოებითი ტრაფიკი DeepSeek-ზე გადაიტანა — კომპანიამ CNBC-ს განუცხადა, რომ ეს ნაბიჯი წელიწადში მილიონობით დოლარის დაზოგვას მისცემს საშუალებას. Z.ai-ის GLM-5.2-მა, რომელიც ივნისში გამოვიდა, Vercel-ის მიერ 2026 წელს დაფიქსირებულ ყველა მოდელს შორის ყველაზე სწრაფი დანერგვა აჩვენა — მისი ტოკენების დღიური მოცულობა პლატფორმაზე პირველივე კვირაში დაახლოებით 27-ჯერ გაიზარდა.
შედეგებში ჩამორჩენა მცირდება, ხარჯვაში — არა
ბენჩმარკები აჩვენებს, რომ ხარისხის სხვაობა იმდენად შემცირდა, რომ ბევრი ამოცანისთვის გადართვა ეკონომიკურად გამართლებულია — CNBC-ის მიერ მოხმობილი მონაცემებით, GLM-5.2-მა აგენტური კოდირების ბენჩმარკზე Claude Opus 4.8-ს დაახლოებით ერთი პროცენტული პუნქტით ჩამორჩა, თუმცა მისი გამოყენება დაახლოებით ხუთჯერ იაფია. მიუხედავად ამისა, ცვლილება ძირითადად ტოკენების მოცულობაშია კონცენტრირებული და არა საერთო ხარჯებში — ამერიკული ლაბორატორიები, განსაკუთრებით Anthropic, კვლავ ინარჩუნებენ frontier AI-ზე დახარჯული თანხის დიდ ნაწილს, განსაკუთრებით მაღალი რისკის კორპორაციულ ამოცანებში, სადაც საიმედოობა ფასზე მნიშვნელოვანია.
ერთი წლის წინ Google-ის, OpenAI-ისა და Anthropic-ის მოდელები ერთად OpenRouter-ის ტოკენების დაახლოებით 70%-ს იკავებდნენ; 2026 წლის ივნისისთვის ეს ერთობლივი წილი დაახლოებით 30%-მდე დაეცა, ხოლო დანარჩენი წილი ჩინურმა ლაბორატორიებმა, მათ შორის DeepSeek-მა, Zhipu AI-მ და Moonshot AI-მ დაიკავეს.