Caterpillar ათწლეულზე მეტი ხნის განმავლობაში ავტონომიური სამთო სატვირთოების მართვისას მიღებულ გამოცდილებას მთელი კომპანიის მასშტაბით ხელოვნური ინტელექტის დანერგვაში იყენებს — ამის შესახებ კომპანიის ტექნოლოგიების დირექტორმა ჯეიმი მინეარტმა TechCrunch-ს განუცხადა.
„ახლა იმ საოცარ ეტაპზე ვართ, როცა სამთო მრეწველობაში მიღებული გამოცდილება ბევრად უფრო დინამიურ გარემოში შეგვიძლია გადმოვიტანოთ," — თქვა მინეარტმა, რომელმაც აღწერა გადასვლა შორეული მაღაროებიდან სამშენებლო ობიექტებზე, კარიერებზე და Caterpillar-ის საკუთარ შიდა ოპერაციებზე.
საბადოებიდან სამშენებლო მოედნებამდე
Caterpillar-ის ავტონომიური გადაზიდვის სისტემა Cat Command ათწლეულზე მეტია, სამთო საბადოებზე თვითმართვად სატვირთოებს წარმართავს. ახლა კომპანია ამ პროგრამიდან მიღებულ გამოცდილებას იყენებს გაცილებით უფრო ფართო ფიზიკური AI-ის მიმართულებებში — მათ შორის Cat AI Assistant-ში, რომელიც ტექნიკოსებს ხმოვანი ბრძანებებით სარემონტო ინსტრუქციების მოძიების საშუალებას აძლევს, ასევე ციფრულ ტყუპებში, ობიექტების სკანირებაში, ძველი კოდის განახლებასა და პროგრამული უზრუნველყოფის ტესტირებაში.
ამ მუშაობის უკან მდგარი მონაცემების მოცულობა შთამბეჭდავია: კომპანიის თქმით, მსოფლიოში 1.6 მილიონი დაკავშირებული აპარატი 16 პეტაბაიტზე მეტ სტრუქტურირებულ მანქანურ მონაცემს აგროვებს.
რთული ნაწილი ტექნოლოგია არ არის
მინეარტის თქმით, ავტონომიისა და ფიზიკური AI-ის მასშტაბირების მთავარი დაბრკოლება არც მოდელებია და არც აპარატურა — არამედ მათი მორგება იმაზე, თუ როგორ რეალურად მუშაობენ მომხმარებლები. „ავტონომიისა და ფიზიკური AI-ის ყველაზე რთული ნაწილი ამ ტექნოლოგიის მომხმარებლის სამუშაო მოედანსა და სამუშაო პროცესებში ინტეგრირებაა," — თქვა მან.
ამ ხარვეზის დასაძლევად Caterpillar გეგმავს, ხუთი წლის განმავლობაში $100 მილიონი დახარჯოს, რათა თავისი დაახლოებით 118,000 თანამშრომელი AI-ში, ავტონომიასა და რობოტიკაში გადაამზადოს. მინეარტის მიერ აღწერილი კადრების პრობლემა სხვაგანაც ჩანს — ქართული ბიზნესის შესახებ ჩატარებულმა ბოლოდროინდელმა გამოკვლევამაც აჩვენა, რომ AI-ის დანერგვის მთავარი დაბრკოლება სწორედ უნარების ნაკლებობაა და არა თავად ტექნოლოგია.
Caterpillar-ის AI სტრატეგია კომპანიის იმ ბიზნესის ფონზე ვითარდება, რომელიც AI ინფრასტრუქტურის ბუმიდან სარგებელს იღებს: 2026 წლის მეორე კვარტალში კომპანიამ რეკორდული, $20.5 მილიარდიანი კვარტალური შემოსავალი დააფიქსირა, ხოლო ენერგოგენერაციის გაყიდვები — რომელთა დიდი ნაწილიც AI მონაცემთა ცენტრებს უკავშირდება — 72%-ით, $3.1 მილიარდამდე გაიზარდა.
ეს ორმაგი როლი — იყოს როგორც AI მონაცემთა ცენტრებისთვის საჭირო ენერგიისა და ტექნიკის მომწოდებელი, ისე კომპანია, რომელიც საკუთარ ოპერაციებს AI-ის გარშემო გარდაქმნის — სულ უფრო გავრცელებული ხდება მრეწველობის კომპანიებში, სადაც ავტომატიზაცია ერთდანიშნულებიანი სამთო ფლოტებიდან საყოველთაო დანიშნულების რობოტიკასა და საწარმოო ხელსაწყოებზე გადადის.